표제지
목차
국문초록 5
I. 서론 7
제1절 연구 목적 및 연구배경 7
제2절 연구 방법 및 구성 10
II. 이론적 배경 및 국내·외 현황 12
제1절 빅데이터의 의의와 특징 12
1. 빅데이터의 의의 12
2. 빅데이터의 특징 13
제2절 국내 빅데이터 사례 15
1. 국내 주요부처 및 지자체의 빅데이터 정책 현황 15
2. 법, 조례 등 제도적 환경 17
3. 조직 및 인력환경 18
4. 빅데이터 센터 및 플랫폼 구축환경 22
제3절 해외 빅데이터 사례 30
1. 세계경제포럼 데이터 기반 도시혁신 사례 30
2. 해외 주요도시 빅데이터 정책 35
III. 통신사 유동인구 빅데이터 활용 방안 45
제1절 통신사 유동인구 빅데이터 사례 및 방법론 45
1. 통신사 유동인구 빅데이터 활용사례 45
2. 통신사 빅데이터 유동인구 분석 방법론 47
제2절 정부, 지자체, 기업의 유동인구 빅데이터 활용 51
1. 정부의 유동인구 빅데이터 활용 51
2. 지자체의 유동인구 빅데이터 활용 52
3. 기업의 유동인구 빅데이터 활용 54
제3절 통신사 유동인구 빅데이터를 통한 관광통계 분석 57
1. 통신사 유동인구 데이터를 통한 A지자체 전체 관광객 현황 57
2. 유동인구 데이터와 카드사 매출자료 결합 59
3. 로밍데이터를 활용한 외국인 관광객 현황 분석 61
4. SNS를 통한 관광객 성향 분석 62
IV. 결론 65
제1절 결론 및 요약 65
1. 개인정보 규제 등 제도정비 65
2. 빅데이터 전문가 양성과 거버넌스 체계 강화 66
제2절 시사점 및 한계점 68
1. 시사점 68
2. 한계점 69
참고문헌 71
Abstract 73
〈표 2-1〉 빅데이터를 담당하는 정부기관 현황 20
〈표 2-2〉 시도별 빅데이터 담당 현황 21
〈표 2-3〉 시군별 빅데이터 담당 현황 22
〈표 2-4〉 시도 지방자치단체 빅데이터 플랫폼 구축현황 26
〈표 2-5〉 데이터 기반 도시혁신 사례(시민) 30
〈표 2-6〉 데이터 기반 도시혁신 사례(경제) 31
〈표 2-7〉 데이터 기반 도시혁신 사례(거버넌스) 32
〈표 2-8〉 데이터 기반 도시혁신 사례(기반시설) 33
〈표 2-9〉 데이터 기반 도시혁신 사례(환경) 35
〈표 3-1〉 유동인구 빅데이터 선행 연구 47
〈표 3-2〉 국적별 외국인 유입현황 62
[그림 2-1] 시카고 사물인터넷을 활용한 도시 데이터 수집(AoT) 37
[그림 3-1] 세계 주요국가 휴대전화 보급률 45
[그림 3-2] 서울시의 데이터통합저장소 구상안 53
[그림 3-3] 교통분야 데이터 내용 예시 54
[그림 3-4] 2018년 A지자체 전체 관광객 비교 57
[그림 3-5] 거주지 기반 유입 관광객 분석 58
[그림 3-6] 기초지자체 거주지 기반 유입 관광객 분석 58
[그림 3-7] 관광소비 월별 매출 추이 59
[그림 3-8] 업종별 매출 현황 60
[그림 3-9] 연령대별 매출 현황 60
[그림 3-10] 외국인관광객 월별 추이 분석 61
[그림 3-11] SNS 연관어 추이 분석 63
[그림 3-12] 긍정어, 부정어 TOP 10 63