표제지
국문 초록
목차
1. 서론 (Introduction) 10
1.1. 연구배경 (Background) 10
1.2. 연구 제목 (Title) 11
1.3. 연구의 목적 (Aim) 11
1.4. 연구의 내용 및 범위 (Objectives) 11
2. 이론적 배경 (Literature review) 12
2.1. 데이터 과학, 데이터 과학자 분야 12
2.2. 소프트웨어교육, 컴퓨팅 사고력과 데이터 과학 14
2.3. 데이터 과학의 학문간 융합 15
3. 연구방법 (Research Methodology) 17
3.1. 연구철학 17
3.2. 연구 방법론 18
3.3. 연구자료 출처 /연구 자료 수집 기술 18
3.4. 연구 방법론의 요약 19
4. 자료 수집 및 분석 (Data collection & Analysis) 20
4.1. 국내 현 교과서 사례 분석 (Case study) 20
4.1.1. 금성출판사 정보교과서 20
4.1.2. 천재 정보 교과서 22
4.1.3. 교학사 정보교과서 25
4.1.4. 비상 정보교과서 27
4.1.5. 교문사 정보 교과서 30
4.1.6. 삼양 미디어 32
4.1.7. 이오북스 35
4.2. 국외 중/고등학교 데이터과학 Case Study 37
4.2.1. 컴퓨팅과 데이터 과학 37
4.2.2. 다른 분야와 융합된 데이터 과학 39
4.3. 국내 데이터과학 융합 사례분석 (Case study) 41
5. 연구결과 Finding/result 45
5.1. 데이터과학 교육 실태분석을 통한 방향성 제안 45
5.2. 사례연구를 통한 융합교육 수업 안 제시 48
5.2.1. 교수 학습 과정 안 49
6. 결론 53
6.1. 결과 53
6.2. 한계점 55
6.3. 추가 리서치에 대한 제안 56
참고문헌 57
ABSTRACT 60
[표 4.1] 금성출판사 카테고리 비율 20
[표 4.2] 천재 카테고리 비율 22
[표 4.3] 교학사 카테고리 비율 25
[표 4.4] 비상 카테고리 비율 27
[표 4.5] 교문사 카테고리 비율 30
[표 4.6] 삼양 미디어 카테고리 비율 32
[표 4.7] 이오북스 카테고리 비율 35
[표 4.8] 영국의 컴퓨팅 교육과정 Y7~Y9 38
[표 4.9] 영국의 컴퓨팅 교육과정 Y10~Y11 38
[표 4.10] 영국의 데이터 융합 교육과정 Y7~Y9 39
[표 4.11] 영국의 데이터 융합 교육과정 Y10~Y11 40
[표 4.12] 교육과정 설계 42
[표 4.13] 교수전략설계 43
[표 4.14] 교육프로그램 엑셀 43
[표 4.15] 교육프로그램 앱인벤터 44
[표 4.16] 교육프로그램 스크레치 44
[표 5.1] 정보교과서 정보관련 카테고리 비율 45
[표 5.2] 교과서별 데이터과학 요소 47
[표 5.3] 각 요소집계 47
[표 5.4] 수업 개요 49
[표 5.5] 교수 학습 과정 안 50
[그림 1.1] 데이터과학 커뮤니티 증가율 10
[그림 1.2] 데이터 과학 직업 수요에 대한 증가율 10
[그림 2.1] 데이터 규모 증가세 13
[그림 2.2] Corway데이터 과학 벤 다이어그램 16
[그림 2.3] 데이터 과학의 학제적 연계 16
[그림 3.1] 방법론 요약 19
[그림 4.1] 정보교과서 카테고리 비중 - 금성출판서 22
[그림 4.2] 자료정보 내용 분류-금성출판사 22
[그림 4.3] 정보교과서 카테고리 비중 - 천재교과서 24
[그림 4.4] 자료정보 내용 분류-천재교과서 24
[그림 4.5] 정보교과서 카테고리 비중 - 교학사 26
[그림 4.6] 정보교과서 자료정보 내용 분류-교학사 27
[그림 4.7] 정보교과서 카테고리 비중 -비상 29
[그림 4.8] 자료정보 내용 분류-비상 29
[그림 4.9] 정보교과서 카테고리 비중 - 교문사 31
[그림 4.10] 자료정보 내용 분류-교문사 32
[그림 4.11] 정보교과서 카테고리 비중 - 삼양미디어 34
[그림 4.12] 자료정보 내용 분류-삼양미디어 34
[그림 4.13] 정보교과서 카테고리 비중 - 이오북스 36
[그림 4.14] 자료정보 내용 분류-이오북스 36
[그림 4.15] 영국의 교육과정 37
[그림 5.1] 정보문화와 자료와 정보 비교 46
[그림 5.2] 출판사별 정보문화/자료와정보 비중 비교 46
[그림 5.3] 데이터과학 요소 별 출판사별 분포도 47