최근 방송 환경에서 UHDTV(Ultra High Definition TV)가 도입되면서 고품질 영상을 구현을 위한 방송용 조명이 중요한 요소로 자리 잡았다. 기존에는 백색광 표현을 위해 색온도는 3200[K]와 5600[K]의 백색광을 독립적으로 사용하거나 CIE1931 색도좌표 표현을 위해 백색광에 Gel 필터를 사용하여 표현하였다. 최근에는 RGBW(Red Green Blue White) LED를 이용하여 높은 CRI(Color Rendering Index)을 갖는 백색광을 색온도(color temperature) 2800[K]~10000[K]까지 표현하고, CIE1931 색도좌표를 직접 입력하여 조명광을 표현할 수 있어야 한다. 특히 다양한 색상을 표현하기 위해 높은 CRI 광원이 요구되며, 조도를 높이기 위해 W(White) LED를 사용함으로써 RGBW LED 광원으로부터 색온도, 조도, 색도좌표 등을 충족하도록 설정하기는 매우 어렵다. 본 연구에서는 방송 조명용 LED 제어방법으로 비선형함수 근사 능력이 뛰어난 순방향 신경망을 사용하여 XY-모드 신경망 제어기와 CCT-모드 신경망 제어기를 구현한다. 성능평가결과 제안한 XY-모드 신경망 제어기는 제작된 RGBW LED 조명이 표현 가능한 20개의 MacAdam의 타원에 대해 평균 3.6 step 안에 포함되어 안정적인 성능을 나타내고, 전역적인 xy 색도좌표 성능평가에서 x, y 색도좌표의 평균 오차가 0.0044, 0.0030으로 매우 안정적인 성능을 나타내었다. 그리고 제안된 CCT-모드 신경망 제어기의 성능평가는 ANSI NEMA ANSLG C78.377에서 정의된 8개의 quadrangle 백색광 범위에서 측정된 광원의 색온도와 색도 좌표가 모두 ANSI quadrangle 안에 존재함을 확인할 수 있다. 백색광 전 영역에 대한 평가로 Δυν=0의 색온도 전 구간에서 CRI 92 이상이 표현되며, 측정된 전 영역에서 Δυν는 오차가 -0.003~0.003 안에 존재한다. 그리고 측정된 색온도의 경우 상대오차가 -0.04~0.08로 만족할 만한 수준이다.