표제지
목차
국문초록 8
I. 서론 10
1. 연구 배경 및 목적 10
2. 연구 개요 12
II. 본론 13
1. 관련 문헌 13
1.1. 무인항공기 13
1.2. 드론의 종류 및 운용 범위 14
1.3. 빅데이터 20
1.4. 무인항공기 분야의 빅데이터 활용 23
1.5. 충돌 회피 장비 및 기술 25
2. 무인항공기 산업 현황 및 전망 28
2.1. 무인항공기 산업 28
2.2. 무인항공기의 시장 규모 및 전망 29
3. 무인항공기 기술 현황 31
3.1. 무인비행장치의 기술 현황 31
3.2. 무인 항공기 기반 빅데이터 처리 시스템 33
3.3. 무인 항공기 영상 이용 영상정합 기술 34
3.4. 클라우드 스토리지의 데이터 전송 테스트 35
4. 무인항공기 빅데이터 활용 및 충돌회피기술 38
4.1. 무인항공기와 경량항공기 다자간 충돌회피 실험 38
4.2. 정보통신 기술 융합 핵심 기술 개발 42
4.3. 무인항공기 운용 규제 해소 44
4.4. 무인항공기 안전 운영 규제 강화 46
4.5. 저고도 운용 안전성 강화 47
III. 결론 49
1. 결론 49
2. 제언 50
참고문헌 51
Abstract 54
〈표 1〉 드론의 종류에 따른 특징 15
〈표 2〉 국가별 드론 기업과 특징 17
〈표 3〉 드론의 운용 범위 19
〈표 4〉 항공부문 빅데이터 특성 24
〈표 5〉 드론의 세부 구조(아마존 프라임 에어 옥타콥터) 31
〈표 6〉 유인항공기와 무인항공기의 영상 품질 비교 32
〈표 7〉 Google Storage의 데이터 업로드 테스트 결과 35
〈표 8〉 Google Storage의 데이터 다운로드 테스트 결과 35
〈표 9〉 경량항공기 및 무인항공기 충돌회피 실험 장비 39
〈표 10〉 수평 접근 실험 40
〈표 11〉 수직 접근 실험 41
〈표 12〉 드론 관련 핵심기술 43
〈표 13〉 국가별 상용드론 관련 규제 44
〈표 14〉 드론 분야 선제적 규제혁파 로드맵 45
〈표 15〉 소형무인기 규정안 제안 공고 46
〈그림 1〉 빅데이터 아키텍처 21
〈그림 2〉 실시간 빅데이터 예측분석의 스택 22
〈그림 3〉 실시간 처리를 위한 5단계 절차 22
〈그림 4〉 TCAS 7.0과 TCAS 7.1과의 차이 25
〈그림 5〉 TCAS 7.1의 역방향(reversal) 회피 지시 26
〈그림 6〉 무인항공기의 시장 규모와 전망 29
〈그림 7〉 국내 무인비행장치의 연도별 추이 30
〈그림 8〉 무인 항공기 기반 빅데이터 처리를 위한 시스템 구성도 33
〈그림 9〉 드론 영상을 이용한 영상정합 기술의 개념도 34
〈그림 10〉 Google Storage의 데이터 업로드와 다운로드 테스트 결과의... 36
〈그림 11〉 업로드 및 다운로드 속도의 분산 분석 37
〈그림 12〉 ADS-B 개념도 38
〈그림 13〉 클라우드 기반 UTM 플랫폼 48