표제지
목차
요약 11
I. 서론 13
1. 연구 배경 및 목적 13
2. 연구동향 15
3. 연구 내용 및 구성 18
II. 철도시설 특성 및 발전방향 21
1. 철도시설 현황 및 관리 특성 21
2. 보수의 종류 및 발전과정 33
3. 시설관리의 국제 표준 39
III. MCRDR과 지식화 방법론 46
1. 지식화 단계 46
가. 지식의 개념 46
나. 지식의 분류 48
다. 지식화 절차 50
2. MCRDR 51
3. 지식의 획득 56
가. 데이터 수집 57
나. 고장 보고, 분석 및 교정 조치 시스템(FRACAS) 58
다. 고장유형 및 영향분석(FMEA) 64
4. 지식의 성문화 70
가. 지식 성문화 절차 71
나. 표현 언어 71
다. 지식 모델 72
5. 사례연구(선로전환기 고장지식 전개) 73
IV. 철도시설 보수사례의 지식화 모형 80
1. 현행 업무프로세스 분석 80
2. 보수사례 지식화 81
가. 고장보고서 의미분석 84
나. 보수 경험지식 획득 85
다. 보수 경험지식의 활용 87
3. 개선된 업무프로세스 88
V. Pilot시스템 구축 및 검증 91
1. 시스템 구성 및 주요기능 91
2. 보수사례의 지식화 과정 검증 96
VI. 결론 106
참고문헌 109
ABSTRACT 112
표 2-1. 철도시설 현황 21
표 2-2. 철도시설 보수의 종류 27
표 2-3. 철도시설 유지보수 관련 법·규정 27
표 2-4. 시설물별 표준매뉴얼 현황 29
표 2-5. 최근 5년간 철도시설 장애현황 32
표 2-6. 보수기술의 종류 35
표 2-7. 보수기술의 발전 과정 38
표 2-8. ISO 55001 도입사례 41
표 2-9. 설비, 고장, 유지보수 데이터 세부 내용 42
표 3-1. 지식의 정의와 특성 47
표 3-2. 정보와 지식의 차이 47
표 3-3. 형식적 지식과 암묵적 지식의 비교 48
표 3-4. 지식화 절차 50
표 3-5. 지식베이스 방법론 유형 51
표 3-6. 시운전시 FRACAS S/W 운용상의 문제점 60
표 3-7. 단계별 FMECA 적용 분야 64
표 3-8. FMECA 시트 사례 68
표 3-9. 고장빈도 판단 기준표 68
표 3-10. 심각도 판단 기준표 68
표 3-11. 탐지용이성 판단 기준표 69
표 3-12. RAM Marix 69
표 3-13. 추론 형태 및 방법 73
표 3-14. 선로전환기 계층 분해도 75
표 3-15. 선로전환기 FMEA 전개 예제 77
표 4-1. 건축분야 고장 통계(한국철도공사 KOVIS, 2016.1.1~ 2017.12.31.) 82
표 5-1. 문장 내 포함된 어휘 추출 93
표 5-2. 단분 복원 사례 93
표 5-3. 중복단문의 제거 94
표 5-4. 어휘의 유형변경 사례 94
표 5-5. 보수사례 지식화 모형 검증 96
표 5-6. 고장보고서 사례 96
표 5-7. 시나리오 목록 103
그림 1-1. 연구 구성 및 흐름 20
그림 2-1. 철도교량 22
그림 2-2. 철도터널 22
그림 2-3. 철도레일 23
그림 2-4. 철도침목 23
그림 2-5. 철도도상 24
그림 2-6. 분기기 24
그림 2-7. 송·변전 설비 25
그림 2-8. 전차선로 25
그림 2-9. 정보통신설비 계통도 26
그림 2-10. 신호제어 설비 26
그림 2-11. NS선로전환기 매뉴얼(밀착 및 쇄정 불량 시 조치 방법) 28
그림 2-12. 자산관리에 대한 IAM의 개념 모델 40
그림 2-13. 신뢰성 및 유지보수 데이터 분석을 통한 피드백 42
그림 2-14. 설비 계층 구조 43
그림 2-15. 논리 데이터 구조 44
그림 3-1. 지식변환의 4가지 유형(Nonaka & Takeuchi, 1995) 49
그림 3-2. MCRDR 기반 전문가시스템 구성도 52
그림 3-3. 지식획득 과정 53
그림 3-4. MCRDR 의사결정 트리(선로전환기 사례) 53
그림 3-5. MCRDR 의사결정 트리(Rule 추가 사례) 54
그림 3-6. MCRDR의 지식획득 방법 55
그림 3-7. 지식규모에 따른 확인 비용 56
그림 3-8. Closed Loop FRACAS 고장 보고, 분석 및 교정 조치 절차 59
그림 3-9. FRACAS 정보시스템 구성도 61
그림 3-10. FRACAS 수행 14단계 절차 61
그림 3-11. FRACAS 수행 절차 및 항목 62
그림 3-12. FRACAS 보고 양식 63
그림 3-13. CBM 기반의 FMECA 분석 단계 65
그림 3-14. 시스템 분석 개념도 66
그림 3-15. System의 계층적 분해형상 트리 67
그림 3-16. 선로전환기 동작 계통도 및 사진(NS형 선로전환기) 74
그림 3-17. 기능 분해도 예시 76
그림 4-1. 보수사례의 지식화 모형 수립 절차 80
그림 4-2. 보수업무 프로세스 81
그림 4-3. 고장보고서의 사례화 82
그림 4-4. 고장사례의 구조화 83
그림 4-5. 보수사례의 지식화 모형 84
그림 4-6. 고장보고서 의미분석 절차 85
그림 4-7. 보수 경험지식 획득 과정 86
그림 4-8. 구조적 FMEA 87
그림 4-9. 보수경험의 지식화 과정 88
그림 4-10. 지식화 모형이 적용된 업무프로세스 89
그림 5-1. 시스템 구성도 91
그림 5-2. 시스템 업무처리 흐름도 92
그림 5-3. 고장사례의 유사도 관계 추정 95
그림 5-4. 시나리오의 통합 사례 95
그림 5-5. 고장내역 입력 및 추론 98
그림 5-6. 전문가 수정 화면 99
그림 5-7. Rule 수정 및 적용 화면 99
그림 5-8. 수정된 결과를 반영한 시나리오 100
그림 5-9. 시나리오 합체 화면 101
그림 5-10. 시나리오 합체 결과 101
그림 5-11. 시나리오 조회 102
그림 5-12. 시나리오 예시 104
그림 5-13. 철도안전관리 대응체계 108