표제지
목차
국문요약 7
제1장 서론 9
제2장 사용자 기반 자동차보험 사례 13
2.1. 자동차보험 시장의 분류 13
2.2. 해외 사례 15
2.3. 국내 사례 19
제3장 사용자 기반 자동차보험의 분석 22
3.1. 개요 22
3.2. 연구 방법 26
3.2.1. 연구 대상 26
3.2.2. 용어 정의 27
3.2.3. 기초 통계 28
3.2.4. 연구 모형 39
3.2.5. 연구 가설 42
3.3. 분석 결과 42
3.3.1. 개인용(기명 1인, 부부한정 운전) 자동차보험 분석 결과 42
3.3.2. 지역별 개인용(기명 1인, 부부) 자동차보험 분석 결과 45
제4장 결론 및 시사점 49
참고문헌 52
부록 54
부록 1. (자동차보험 관련 용어 정리) 54
부록 2. (광역 시. 도별 통계분석 결과) 59
ABSTRACT 76
〈표 2-1〉 영국의 주요 보험사 PHYD 방식 UBI 보험 현황 16
〈표 2-2〉 미국 주요 보험사의 PHYD 방식 UBI 보험 17
〈표 2-3〉 Aviva 社와 Progressive 社의 운전 정보 전송 방식 비교 18
〈표 2-4〉 국내 보험사의 PHYD 방식 UBI 보험 현황 21
〈표 3-1〉 운전습관 측정 스코어에 따른 연도별 사고 손해율 현황 23
〈표 3-2〉 사용 변수별 용어의 정의 27
〈표 3-3〉 운전가능 범위 한정 특약별 데이터 분포 현황 28
〈표 3-4〉 피보험자 과거 3년간 사고 발생건수별 데이터 분포 현황 29
〈표 3-5〉 피보험자 자동차보험 가입경력별 데이터 분포 현황 30
〈표 3-6〉 피보험자 연령별 데이터 분포 현황 31
〈표 3-7〉 피보험자 거주 지역별 데이터 분포 현황 32
〈표 3-8〉 피보험자 성별 데이터 분포 현황 33
〈표 3-9〉 피보험자 스코어별 데이터 분포 현황 34
〈표 3-10〉 현재 계약 기준 사고발생 여부와 손해율 현황 35
〈표 3-11〉 피보험자 거주 지역 및 스코어별 데이터 분포 현황 36
〈표 3-12〉 독립변수와 종속변수의 분류 39
〈표 3-13〉 연구 모형 요약 41
〈표 3-14〉 일반/검증 변수의 손해율 영향 43
〈표 3-15〉 스코어 61~100점 보험료 10% 할인 미적용 시 손해율 비교 45
〈표 3-16〉 전국 데이터를 사용한 지역별 계수 46
〈표 3-17〉 일반 변수가 손해율에 미치는 영향의 지역별 분석 결과 종합 47
〈표 3-18〉 검증 변수가 손해율에 미치는 영향의 지역별 분석 결과 종합 48
〈그림 2-1〉 자동차보험시장의 분류 체계 14
〈그림 2-2〉 자동차보험시장의 4분면적 분류 14
〈그림 2-3〉 미국의 PHYD 방식 UBI 보험 시장 성장 추이 15
〈그림 2-4〉 서울시 '승용차 요일제' 연도별 가입률 현황 19
〈그림 2-5〉 국내 주행거리(마일리지) 특약 가입률 추이 20
〈그림 3-1〉 국내 A 社 PHYD 방식 UBI 보험 가입률 현황 22
〈그림 3-2〉 국내 A 社 PHYD 방식 UBI 보험의 스코어 구간별 사고 손해율 24
〈그림 3-3〉 국내 A 社 PHYD 방식 UBI 보험 스코어별 유효 대당 손해액 25
〈그림 3-4〉 전국 광역 시. 도별 업계 손해율 현황 32