최근 4차 산업 혁명 기술이 생활 속 전반으로 스며들고 있다. 4차 산업 혁명은 모든 것들을 연결하고 모든 것들에 지능을 넣어서 인류의 복지를 증진 시키는 혁명을 의미한다. 4차 산업 혁명을 구현하기 위하여 다양한 초연결 기기가 등장 하였으며 초연결 기기에서 수집된 영상정보, 건강 정보 등 여러 가지 데이터들이 빅데이터화 및 다양한 서비스에 사용되고 있다. 4차 산업혁명의 기술 중 핵심기술인 IP 카메라는 사람의 눈과 같은 역할을 수행하는 분야로, 영상 데이터를 수집하고 타 분야와 융합하여 새로운 가치를 창출하고 있다.
IP 카메라는 방범, 보안, 사고 예방 등 다양한 서비스를 제공하지만 기업의 내부 네트워크와 연결되어 있어 개인정보 침해, 중요 기밀문서 유출, 시스템 해킹 등 다양한 공격으로부터 노출되어 있다. 공격자는 기업의 내부 네트워크에 접속하기 위하여 공격의 대상이 되는 IP 카메라의 IP 주소와 MAC 주소의 정보를 수집한다. 정보 수집 후 공격자는 악성코드가 있는 카메라 및 노트북 등으로 교체하여 기업의 내부 네트워크에 접속 및 공격을 수행 할 수 있다.
본 논문은 IP 카메라의 진위 여부를 판단하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기업의 내부 네트워크에 공격을 수행하기 위해 설치되어 있는 정상으로 위장한 IP 카메라를 탐지한다. 정상으로 위장한 IP 카메라의 진위를 판단하기 위해서 정상 작동하고 있는 IP 카메라의 특징과 해시 알고리즘을 조합하여 IP 카메라의 진위 여부를 판단한다. 이 시스템의 진위 여부 판단 결과를 통하여 공격자로부터 비정상적인 IP카메라를 탐지하고 기업의 내부 네트워크 접속을 차단하여 안전하고 신뢰성 있는 서비스를 운영할 수 있다.