표제지
목차
제1장 서론 8
1.1. 연구의 배경 8
1.2. 연구의 목적 10
1.3. 연구의 방법 11
1.4. 국내외 연구동향 13
제2장 강재 부식성 평가 및 내구성 예측 15
2.1. 강재 부식과 부식 환경요인 15
2.2. 강재 열화환경 평가방법 18
2.3. 부식환경센서를 이용한 부식 환경평가 20
2.4. 부식환경센서를 이용한 내구성 예측방법 25
제3장 부식 환경 모니터링을 통한 대기노출실험 28
3.1. 시험편 규격 및 제작 28
3.2. 대기노출실험 29
3.2.1. 옥외폭로시험 29
3.2.2. 발전구조물 모니터링 실험 31
3.3. 부재별 외관상태 변화 결과 32
3.4. 부재별 연간부식속도 결과 35
3.5. 부재별 부식 전류량 결과 38
제4장 부재별 내구성 예측방법 제안 및 비교분석 42
4.1. 부재별 내구성 예측방법 제안 42
4.1.1. 내구성 예측 및 검토방법 42
4.1.2. 내구성 추정식 및 예측결과 44
4.1.3. 내구성 예측결과 검토 48
4.2. 부재별 내구성 예측방법 검토 50
4.2.1. 내구성 추정식 및 예측결과 50
4.2.2. 내구성 예측결과 검토 59
4.3. 부재별 내구성 예측방법 비교분석 62
제5장 결론 63
참고문헌 64
요약 66
ABSTRACT 67
표 2.1. 탄소강의 부식속도에 따른 부식성 등급 분류 18
표 2.2. 부식성 등급에 따른 탄소강의 부식속도 표준값 19
표 3.1. 옥외폭로시험 및 발전구조물의 연간부식속도 및 부식성 등급 결과 36
표 3.2. 옥외폭로시험 및 발전구조물 측정기간별 부식 전류량 결과 41
표 4.1. 지수함수 추정법에 따른 상관관계식 47
표 4.2. 지수함수 추정법을 이용한 향후 부식손상깊이 결과 47
표 4.3. 로그함수 추정법에 따른 상관관계식 54
표 4.4. 선형함수 추정법에 따른 상관관계식 54
표 4.5. 로그함수 추정법을 이용한 향후 부식손상깊이 결과 58
표 4.6. 선형함수 추정법을 이용한 향후 부식손상깊이 결과 58
그림 1.1. 연구의 수행절차 12
그림 2.1. 철의 부식 메커니즘 15
그림 2.2. ACM 센서 및 갈바닉 전류발생 형태 21
그림 2.3. ACM 센서 및 로거 시스템의 설치 예 22
그림 2.4. ACM 센서의 출력 23
그림 2.5. 강우효과 고려한 ACM 계측 결과 적용방법 및 사례 24
그림 2.6. 로그함수 추정법을 이용한 예측 및 검토방법 26
그림 2.7. 선형함수 추정법을 이용한 예측 및 검토방법 27
그림 3.1. 무도장 모니터링 강판(MSP) 및 옥외폭로시험 시험편 28
그림 3.2. 발전소 공터에 설치한 옥외폭로시험의 초기 모습 30
그림 3.3. 옥외폭로시험에 설치된 ACM Sensor 및 ACM Logger 30
그림 3.4. 실제 발전구조물 및 평가대상 구조부재의 모습 31
그림 3.5. 옥외폭로시험 각도별 노출기간에 따른 시험편 표면의 외관 상태변화 33
그림 3.6. 각 부재별 노출기간에 따른 모니터링 강판 표면의 외관상태변화 34
그림 3.7. 옥외폭로시험 및 발전구조물 각도 및 부재별 연간부식속도 통합 비교 37
그림 3.8. 옥외폭로시험 및 발전구조물 노출기간에 따른 부식 전류량 40
그림 4.1. 지수함수 추정법을 이용한 내구성 예측 및 검토방법 43
그림 4.2. 지수함수 추정법의 부식손상깊이와 누적부식전류량의 상관관계 45
그림 4.3. 지수함수 추정법을 이용한 30년 후 부식손상깊이 예측결과 46
그림 4.4. 지수함수 추정법을 이용한 예측결과 검토 49
그림 4.5. 로그함수 추정법의 부식손상깊이와 누적부식전류량의 상관관계 51
그림 4.6. 선행 연구된 평가식에 의해 새롭게 도출된 평가식 52
그림 4.7. 선형함수 추정법의 부식손상깊이와 노출기간의 상관관계 53
그림 4.8. 로그함수 추정법을 이용한 30년 후 부식손상깊이 예측결과 56
그림 4.9. 선형함수 추정법을 이용한 30년 후 부식손상깊이 예측결과 57
그림 4.10. 로그함수 추정법을 이용한 예측결과 검토 60
그림 4.11. 선형함수 추정법을 이용한 예측결과 검토 61