2016년 사물인터넷(IOT, Internet Of Thing) 디바이스를 이용한 봇이 처음 발견되었고 막대한 피해를 야기했다. 사물인터넷의 보급이 아직 초기단계인 것을 감안하면 앞으로 봇을 이용한 위협이 더욱더 높아질 것으로 전망되고 있다. 그리고 그와 동시에 기존에 가지고 있던 문제들이 해결되면서 딥러닝(Deep Learning)은 뛰어난 성능으로 새로운 인공지능의 시대를 열었다. 특히 딥러닝의 한 분야인 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)은 이미지를 분류하는데 있어서 뛰어난 성능을 보여주고 있다. 이런 흐름에 맞춰 본 논문에서는 네트워크 트래픽을 이미지화 하여 합성곱 신경망으로 봇넷을 탐지하는 시스템을 구축하였다.