표제지
목차
제1장 서론 9
제2장 번호판인식 시스템 11
2.1. 번호판 검출 11
2.1.1. 번호판 후보 영역 검출 11
2.1.2. 경계 정보 추출 및 기울기 보정 13
2.1.3. 번호판 후보 영역 검증 16
2.2. 번호판인식에 있어서의 문제점 19
2.3. 글자 영역 추출 20
2.4. 글자 인식 21
제3장 번호판 인식 알고리즘 26
3.1. 문자의 분리 26
3.2. 템플릿매칭을 이용한 문자의 인식 26
3.2.1. 템플릿 매칭에 최적화된 영상 보정 27
3.2.2. 템플릿 매칭을 위한 개별 문자 추출 29
제4장 제안한 번호판인식 시스템 31
4.1. 번호판인식 시스템 31
4.1.1. 인식 시스템의 원리 31
4.2. 인식 시스템의 구조 33
제5장 실험 34
제6장 결론 38
참고문헌 40
Abstract 44
국문요약 46
표 3-1. 배열 순서 29
표 5-1. 실험 조건 36
표 5-2. 실험 결과(기존 시스템) 36
표 5-3. 실험 결과(제안한 시스템) 37
그림 2-1. 번호판 영역과 해당 영역의 에지 맵 12
그림 2-2. 번호판 후보 영역 검출 13
그림 2-3. 번호판 영역 기울기 보정 14
그림 2-4. 밝기값 히스토그램 분포 15
그림 2-5. 지역적 밝기 히스토그램 16
그림 2-6. 개선된 국소 이진화 기법 18
그림 2-7. 이진화 결과 영상 18
그림 2-8. 번호판 유형 분류기 19
그림 2-9. 카메라의 위치에 따른 번호판 영상의 차이 20
그림 2-10. 번호판에 존재하는 글자의 종류 22
그림 2-11. 용도별 기호의 오인식 사례 24
그림 2-12. 용도별 기호 인식 절차 24
그림 2-13. Super-class 기법을 활용한 자음 인식 25
그림 3-1. 템플릿의 구성 27
그림 3-2. 영상보정 흐름도 28
그림 3-3. 보정 전후 차이 29
그림 4-1. 제안한 인식 시스템의 원리 31
그림 4-2. 인식 시스템의 구조 33
그림 5-1. 카메라의 위치에 따른 번호판 영상의 차이 34
그림 5-2. 번호판 인식을 위한 원형 시스템 35
그림 5-3. 실험 결과 37