표제지
목차
국문요약 12
I. 서론 13
1.1. 연구의 필요성 및 목적 13
1.2. 연구의 방법과 구성 17
II. 빅데이터 기술의 이론적 배경 20
2.1. 빅데이터 기술의 개요 20
2.2.1. 빅데이터 기술의 등장 배경 20
2.2. 빅데이터의 기술 정의 및 분석기술 24
2.2.1. 빅데이터의 정의 24
2.2.2. 빅데이터 분석기술 25
2.2.3. 빅데이터 분석용 Tool 28
2.3. 빅데이터 기술의 국내외 정책지원 현황 31
2.3.1. 해외의 정책지원 현황 31
2.3.2. 국내의 정책지원 현황 35
2.4. 특허지도와 공백기술 38
2.4.1. 특허의 정의 38
2.4.2. 특허지도 42
2.4.3. 공백기술 46
III. 빅데이터 기술의 특허분석 49
3.1. 특허분석개요 49
3.1.1. 분석범위 49
3.1.2. 분석기준 51
3.1.3. 검색조건 52
3.1.4. 분석방법 54
3.2. 빅데이터 기술의 특허현황 및 동향 55
3.2.1. 기술별 출원건수 및 점유율 55
3.2.2. 국가별, 연도별 출원동향 56
3.2.3. 미국의 출원동향 57
3.2.4. 일본의 출원동향 59
3.2.5. 유럽의 출원동향 60
3.2.6. 한국의 출원동향 62
3.2.7. 국가별 출원건수 및 등록특허 점유율 64
3.2.8. 포트폴리오로 본 빅데이터 기술분야의 위치 67
3.2.9. 국가별 빅데이터 특허 다 출원인 Top 10 69
3.2.10. 주요국가의 빅데이터 기술별 다 출원인 Top 10 72
3.3. 빅데이터 관련 기술의 특허권 현황 78
3.3.1. 빅데이터 기술별 주요 출원인 등록특허 점유율 78
3.3.2. 대용량 DB관리 기술 80
3.3.3. 스토리지 기술 81
3.3.4. 네트워크 기술 82
3.3.5. 마이닝/샘플링 기술 83
3.3.6. 데이터 통합/변환 84
IV. 빅데이터 분석을 통한 공백기술 확보방안 85
4.1. 빅데이터 역점기술과 공백기술 85
4.1.1. 국가별 빅데이터 관련 역점기술 및 공백기술 85
4.1.2. 주요 출원인의 역점기술분야와 공백기술 87
4.1.3. 국가별 주요 출원인별 역점 기술분야와 공백기술 88
4.2. 빅데이터 공백기술 확보를 위한 매트릭스 분석 92
4.2.1. 국제특허분류를 이용한 특허 매트릭스 92
4.2.2. IPC 매트릭스 맵으로 분석된 세부 역점기술 94
4.2.4. 빅데이터 공백기술 확보방안 103
V. 결론 106
참고문헌 107
ABSTRACT 109
[표 1-1] 빅데이터 분석대상 기술범위 18
[표 2-1] 데이터 주요 생성원 21
[표 2-2] 기관별 빅데이터의 정의 24
[표 2-3] 미국의 빅데이터 이니셔티브 추진현황 32
[표 2-4] 해외 빅데이터 적용예 34
[표 2-5] 발명의 실체적 보호를 위한 관련법령 41
[표 2-6] 특허지도의 유형 43
[표 2-7] 특허지도의 활용 44
[표 3-1] 빅데이터 관련 기술 특허의 검색 범위 50
[표 3-2] 빅데이터 관련 기술 중 분석대상 기술분류 및 검색개요 51
[표 3-3] 국문검색식 52
[표 3-4] 영문검색식 53
[표 3-5] 검색건수 및 유효특허건수 53
[표 3-6] 빅데이터 특허 국가별 다출원인 TOP 10 69
[표 3-7] 한국의 빅데이터 기술별 다출원인 현황 72
[표 3-8] 미국의 빅데이터 기술별 다출원인 현황 74
[표 3-9] 일본의 빅데이터 기술별 다출원인 현황 76
[표 4-1] 미국 빅데이터 관련 기술의 전체 IPC 매트릭스 맵 94
[표 4-2] 미국 빅데이터 세부 역점 기술분야 관련 IPC 및 기술정의 98
[표 4-3] 공백기술 관련 IPC 분류 및 기술정의 101
[그림 1-1] 빅데이터 시장전망 14
[그림 2-1] 데이터 용량 확산 동향 20
[그림 2-2] 일반 피쳐폰 대비 단말별 모바일 트래픽 유발 수준(좌) 및 모바일 데이터 트래픽 증가량 전망 21
[그림 2-3] 빅데이터의 4대 특징 23
[그림 2-4] 텍스트 마이닝의 예 25
[그림 2-5] 오피니언 마이닝의 예 27
[그림 2-6] 소셜 네트워크 분석의 예 27
[그림 2-7] 하둡의 구조와 그에 대응하는 구글의 분산처리기술 28
[그림 2-8] 오픈소스 프로젝트 R의 예시 29
[그림 2-9] NoSQL의 예 30
[그림 2-10] 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안) 개요 35
[그림 2-11] 빅데이터 SW산업 발전전략(안) 개요 37
[그림 2-12] 발명의 실체적 보호 39
[그림 2-13] 특허지도의 정의 42
[그림 2-14] 목적과 수단의 매트릭스 분석 예시 47
[그림 2-15] 해결과제 및 해결 수단에 따른 매트릭스 분석 예 48
[그림 3-1] 빅데이터 관련 기술별 국가별 출원건수 및 점유율 55
[그림 3-2] 한국, 미국, 일본, 유럽 및 국제특허의 연도별 출원 동향 56
[그림 3-3] 미국의 연도별 출원동향 및 출원인 국적별 출원건수 점유율 57
[그림 3-4] 일본의 연도별 출원동향 및 출원인 국적별 출원건수 점유율 59
[그림 3-5] 유럽의 연도별 출원동향 및 출원인 국적별 출원건수 점유율 60
[그림 3-6] 한국의 연도별 출원동향 및 출원인 국적별 출원건수 점유율 62
[그림 3-7] 국가별 출원건수 합계 및 등록특허 점유율 64
[그림 3-8] 국가별 등록특허 내외국인 점유율 65
[그림 3-9] 빅데이터 기술의 특허 포트폴리오 67
[그림 3-10] 빅데이터 기술 전체 특허권자 상위 TOP 10 점유율 78
[그림 3-11] 대용량 DB관리 기술 등록특허 보유 TOP 10위별 건수 및 점유율 80
[그림 3-12] 스토리지 기술 등록특허 보유 TOP 10위별 건수 및 점유율 81
[그림 3-13] 네트워크 기술 등록특허 보유 TOP 10위별 건수 및 점유율 82
[그림 3-14] 마이닝/샘플링 기술 등록특허 보유 TOP 10위별 건수 및 점유율 83
[그림 3-15] 데이터 통합/변환 기술 등록특허 보유 TOP 10위별 건수 및 점유율 84
[그림 4-1] 국가별 역점기술 및 공백기술 현황 85
[그림 4-2] 빅데이터 세부 기술별 주요 출원인의 역점기술분야 및 공백기술 87
[그림 4-3] 미국의 주요출원인 역점기술분야 및 공백기술 88
[그림 4-4] 일본의 주요출원인 역점기술분야 및 공백기술 89
[그림 4-5] 한국의 주요출원인 역점기술분야 및 공백기술 90
[그림 4-6] 유럽의 주요출원인 역점기술분야 및 공백기술 91
[그림 4-7] 국제특허분류의 사례 92
[그림 4-8] 빅데이터 기술분류 및 IPC 매트릭스 대비 97
[그림 4-9] 빅데이터 기술분류 및 IPC 매트릭스 대비에 따른 공백기술분야 100