현재 정보시스템의 고도화로 인해 생겨나는 통계적 자료의 종류와 양이 급격히 증가하고 있다.이러한 자료의 가공을 위한 기존의 프로그램들은 반복적이고 복잡한 SQL쿼리 질의를 사용으로 인해 프로그램의 속도를 저하시키고 있다.
이는 통계 처리할 원자료(Raw)의 분석과 가공을 데이터베이스에서 연산처리하기 때문이다. 그래서 본 논문에서는 ADO.NET의 Framework에 포함된 여러 기능의 Method를 활용하여 해결해 보고자 한다.ADO.NET을 사용하면 데이터베이스 벤더 종속성을 가지지 않고 여러 종류의 벤더를 이용할 수 있으며, 특히 쿼리(Query)량이 많은 통계 자료에 대하여 반복적인 SQL쿼리 사용을 최소화 시킬 수 있다.
본 논문에서는 기존의 처리방법과 비교분석을 위해 '대학생활유지율 2차검사'의 5개 대학 약 1만5천 명 정도의 원자료를 가지고 대학별 유지율 총괄 자료 통계를 실험하였다.실험 결과 기존 처리방법은 소용시간이 평균 4.249초였고 본 논문에서 제안한 처리방법은 평균 3.047초가 걸렸다. 이는 28.29%의 시간이 단축됨을 알 수 있다.
본 논문은 향후, 통계프로그램 처리에 적용 할 수 있고. 데이터베이스의 연산과정이 필요한 프로그램 개발이 용이하며, 프로그램의 수정이나 유지보수가 편리해질 것으로 예상된다.