표제지
목차
Abstract 10
제1장 서론 12
제2장 급수유량계 개요 14
제1절 벤츄리 유량계의 유량측정 원리 14
제2절 유량측정 방법의 문제점 16
제3장 급수유량 평가 방법 18
제1절 Soft-sensing by FNN 18
제2절 Soft-sensing by SVR 22
제3절 Soft-sensing by FSVR 26
제4장 훈련용 데이터 선택 28
제5장 센서 건전성 감시 31
제6장 급수유량 감시에 대한 적용 33
제7장 결론 45
참고문헌 46
[표 6.1] 급수유량과 다른 측정된 신호들 사이의 상관 관계값 33
[표 6.2] 급수유량에 대한 FNN의 수행 결과 34
[표 6.3] 급수유량에 대한 SVR의 수행 결과 35
[표 6.4] 급수유량에 대한 그룹별 FSVR의 수행 결과 38
[표 6.5] 급수유량에 대한 FSVR의 최종 수행 결과 39
[표 6.6] 모델별 급수유량 오차 및 고장진단 시간 44
[그림 2.1] 벤츄리 유량계의 유량 측정원리 14
[그림 2.2] 벤츄리 유량계의 Fouling이 일어나는 구역 16
[그림 2.3] 벤츄리 유량계의 Fouling 추정 현상 17
[그림 3.1] Fuzzy 모델의 최적화 절차 21
[그림 3.2] 선형적인 Э불감 손실 함수 그래프 23
[그림 3.3] SVR 모델 관련 여러 매개변수 24
[그림 3.4] SVR 모델 개발 과정 25
[그림 3.5] FSVR 모델 개발 과정 27
[그림 4.1] 취득된 데이터의 Cluster Center 29
[그림 5.1] 오차신호의 가우시안 분포 그래프 31
[그림 5.2] 벤츄리 유량계의 건전성 여부 판단 32
[그림 6.1] FNN 모델의 RMS 오차 히스토그램 35
[그림 6.2] SVR 모델의 최적화를 위한 데이터 포인트 선택 36
[그림 6.3] SVR 모델의 급수유량 오차 36
[그림 6.4] SVR 모델의 훈련용 데이터 히스토그램 37
[그림 6.5] SVR 모델의 최적화 데이터 히스토그램 37
[그림 6.6] SVR 모델의 시험용 데이터 히스토그램 38
[그림 6.7] FSVR 모델의 최적화를 위한 데이터 포인트 선택 40
[그림 6.8] 입력 데이터 포인트에 대한 퍼지 멤버십 등급 40
[그림 6.9] FSVR 모델 시험 데이터의 급수유량 오차 41
[그림 6.10] FSVR 모델의 훈련용 데이터 히스토그램 41
[그림 6.11] FSVR 모델의 최적화 데이터 히스토그램 42
[그림 6.12] FSVR 모델의 시험용 데이터 히스토그램 42
[그림 6.13] 인위적 센서 퇴화의 경우 FSVR 시뮬레이션 결과 43
[그림 6.14] 각 모델별 Trip Flag의 시뮬레이션 결과 44