국문목차
표제지=0,1,4
목차=i,5,2
그림 목차=iii,7,2
표 목차=v,9,1
논문 개요=vi,10,1
I. 서론=1,11,1
1.1 연구의 필요성과 목적=1,11,3
1.2 연구 내용=3,13,2
1.3 논문의 구성=4,14,1
II. 프로젝터 밝기 특성=5,15,1
2.1 프로젝터 내의 밝기 특성=5,15,2
2.2 Overlap 부분의 밝기 특성=7,17,2
2.3 프로젝터 간의 밝기 특성=9,19,1
III. 기존의 프로젝터 밝기 보정 방법=10,20,1
3.1 Edge blending=10,20,4
3.2 Brightness matching=14,24,2
3.3 Perceptible variation constraint=16,26,4
IV. 입력 영상의 특성을 고려한 밝기 보정 방법=20,30,1
4.1 개선된 smooth brightness 알고리즘=20,30,4
4.2 입력영상의 최대 밝기 성분을 이용한 밝기 향상=24,34,3
4.3 밝기 보정을 한 input 값을 얻는 방법=27,37,1
V. 실험 결과 및 분석=28,38,2
5.1 Vignetting으로 모델링한 프로젝터의 최대밝기 HD(이미지참조)=30,40,3
5.2 Worst case에서의 기존의 방법과 제안한 방법의 비교=33,43,3
5.3 Parameter λ,k 변화에 따른 기존 방법과 제안한 방법 비교(이미지참조)=36,46,1
5.3.1 최소의 k 값을 이용하여 밝기 보정(이미지참조)=36,46,3
5.3.2 최소가 아닌 k 값을 이용한 밝기 보정(이미지참조)=38,48,6
5.4 동영상의 밝기 보정=44,54,3
VI. 결론=47,57,1
참고 문헌=48,58,3
Abstract=51,61,1
감사의 글=52,62,1
그림1.1 대형 디스플레이에어에서 발생하는 문제점=2,12,1
그림2.1 Vignetting 현상=6,16,1
그림2.2 두 프로젝터를 겹쳐서 나타낸 대형 디스플레이 영상=7,17,1
그림2.3 겹치는 프로젝터의 밝기 그래프=8,18,1
그림2.4 램프 사용시간에 따른 밝기 그래프=9,19,1
그림3.1 Software edge blending=12,22,1
그림3.2 Software edge blending 사용한 밝기 보정 전과 후=12,22,1
그림3.3 Optical edge blending 사용한 밝기 보정 전과 후=13,23,1
그림3.4 프로젝터 종류에 따른 밝기 그래프=14,24,1
그림3.5 Brightness matching을 사용한 밝기 보정 전과 후=15,25,1
그림3.6 Perceptible variation constraint를 사용한 밝기 보정 전과 후=18,28,1
그림3.7 Contrast parameter λ값에 따른 밝기 smoothing 과정=19,29,1
그림4.1 Vignetting 식으로 모델링한 maximum brightness=21,31,1
그림4.2 Smoothing brightness 로 구한 HD(이미지참조)=23,33,1
그림4.3 프로젝터의 최대 밝기값 HD와 H'D(이미지참조)=24,34,1
그림4.4 M'D(x,y,i)과 HD와 H'D(이미지참조)=25,35,1
그림4.5 M'D(x,y,i),D'D(x,y,i)와 HD,H'D(이미지참조)=26,36,1
그림5.1 실험에서 사용한 7가지 영상=29,39,1
그림5.2 HD 값을 측정하기 위한 test 영상=30,40,1
그림5.3 Vignetting 모델링 식으로 구한 HD(이미지참조)=31,41,1
그림5.4 밝기 보정 전과 후의 maximum brightness=33,43,1
그림5.5 Worst case(contrast parameter=0, k=minimum)에서의 기존 방법과 제안한 밝기 보정 방법의 비교(이미지참조)=34,44,1
그림5.6 Constant parameter 값을 변화 시키면서 본 H'D 값(이미지참조)=37,47,1
그림5.7 M'D(x,y,i),D'D(x,y,i),H'D,H'D와 k를 이용한 D'D(x,y,i)(이미지참조)=39,49,1
그림5.8 기존 방법과 제안한 방법의 λ,k값에 따른 실험 결과 성능비교=43,53,1
그림5.9 동영상에서 5개의 다른 영상의 밝기 보정 전과 후의 k 변화율=45,55,1
표5.1 Vignetting 모델링 식과 실제 측정한 HD값 및 오차율(이미지참조)=32,42,1
표5.2 k값이 최소일 때 λ값을 변화시키며 구한 영상의 desired output 평균 밝기 비교표=38,48,1
표5.3 영상에서의 contrast parameter λ값을 0.00125로 고정한 뒤 kp 값을 변화시키면서 각 영상의 밝기를 비교(이미지참조)=40,50,1
그림1.1 대형 디스플레이에어 발생하는 문제점=2,12,1
제안한 방법 사용=42,52,1