표제지
목차
논문 개요 9
I. 서론 10
1.1. 연구의 필요성과 목적 10
1.2. 연구내용 11
1.3. 논문의 구성 12
II. DCT 계수의 양자화 13
III. DCT 계수 분포의 dequantization value 16
3.1. Laplacian model 적용 16
3.1.1. Laplacian distribution에 따른 구간의 대표값 16
3.1.2. 새로운 대표값에 따른 Quantization error 24
3.1.3. Laplacian 모델에서의 오차가 큰 계수 분포 분석 31
3.2. Generalized Gaussian model 적용 33
3.2.1. Generalized Gaussian distribution 33
3.2.2. Generalized Gaussian distribution에 따른 구간의 대표값 38
3.3. 실제 DATA와 이론적 MODEL간 PDF 비교 42
IV. 실험 결과 46
4.1. 실험 과정 및 modeling에 따른 parameter 구하기 46
4.2. 기존의 PSNR과 modeling에 따른 PSNR 값 비교 48
V. 결론 50
참고문헌 51
ABSTRACT 53
감사의 글 55
표 2.1. JPEG 양자화 행렬(Q)의 예 15
표 3.1. 512×512 Lena영상에서 α 21
표 3.2. 512×512 Lena영상에서 s/Q 21
표 3.3. 512×512 Barbara 영상에서 α 22
표 3.4. 512×512 Barbara 영상에서 s/Q 22
표 3.5. 256×256 Boat 영상에서 α 23
표 3.6. 256×256 Boat 영상에서 s/Q 23
표 3.7. αQ=5.2473(Q=40)일 때의 data 분석 32
표 3.8. 512×512 Lena 영상에서 beta값 36
표 3.9. 512×512 barbara 영상에서 beta값 36
표 3.10. 512×512 boat 영상에서 beta값 37
표 3.11. 512×512 pepper 영상에서 beta값 37
표 3.12. 512×512 baboon 영상에서 beta값 38
표 4.1. 여러가지 영상에서의 psnr (dB) 계산 49
그림 2.1. JPEG에서 양자화와 역양자화 13
그림 3.1. Laplacian pdf의 한 구간 17
그림 3.2. aQ에 따른 s/Q 19
그림 3.3. n≠0일 때 보정후/보정전 양자화 오차 (rNZ)512×512 Lena(이미지참조) 27
그림 3.4. 보정후/보정전 양자화 오차 (rTOT). 512×512 Lena(이미지참조) 27
그림 3.5. n≠0일 때 보정후/보정전 양자화 오차 (rNZ). 512×512 Baboon(이미지참조) 28
그림 3.6. 보정후/보정전 양자화 오차 (rTOT). 512×512 Baboon(이미지참조) 28
그림 3.7. n≠0일 때 보정후/보정전 양자화 오차 (rNZ). 512×512 Barbara(이미지참조) 29
그림 3.8. 보정후/보정전 양자화 오차 (rTOT). 512×512 Barbara(이미지참조) 29
그림 3.9. n≠0일 때 보정후/보정전 양자화 오차 (rNZ). 256×256 Boat(이미지참조) 30
그림 3.10. 보정후/보정전 양자화 오차 (rTOT). 256×256 Boat(이미지참조) 30
그림 3.11. beta 값에 따른 GGD pdf(분산=5일 때) 34
그림 3.12. 같은 분산을 가졌을 경우 aQ에 따른 normalized shift 41
그림 3.13. Lena 512*512 (2,4)에서의 PDF 44
그림 3.14. Lena 512*512 (8,2)에서의 PDF 44
그림 3.15. Lena 512*512 (3,6)에서의 PDF 45
그림 3.16. Baboon 512*512 (3,6)에서의 PDF 45
그림 4.1. 실험에 사용된 영상들… 47