국문목차
표제지=0,1,4
목차=i,5,2
그림목차=iii,7,2
표목차=v,9,1
논문개요=vi,10,2
I. 서론=1,12,1
1.1 연구 배경=1,12,3
1.2 연구 목적 및 내용=3,14,3
II. 관련 기술 및 연구동향=6,17,1
2.1 토픽맵=6,17,1
2.1.1 토픽맵의 구조=7,18,3
2.1.2 토픽맵으로부터 RDB로의 매핑=9,20,2
2.2 토픽맵 편집기=11,22,1
2.2.1 TMTab=11,22,2
2.2.2 SemanText=12,23,2
2.2.3 Nexist=13,24,1
2.3 토픽맵 자동 생성 연구=14,25,1
2.3.1 TM Builder=14,25,2
2.3.2 Oveia=15,26,2
2.4 연관규칙 마이닝=16,27,3
III. 반자동 토픽맵 구축도구의 설계=19,30,1
3.1 토픽맵 데이터베이스 설계=20,31,6
3.2 토픽맵 구축도구=25,36,2
3.2.1 토픽맵 편집 도구=26,37,2
3.2.2 토픽맵 가시화 도구=27,38,2
3.3 연관규칙마이닝 가시화를 이용한 연관 추가 기법=29,40,1
3.3.1 마이닝 결과 변환기 및 가시화=29,40,3
3.3.2 토픽맵 매핑 모듈=31,42,2
3.3.3 마이닝 결과에 기반한 새로운 연관관계 추가=32,43,4
IV. 시스템 구현=36,47,1
4.1 시스템 구현 환경=36,47,2
4.2 시스템 구성=37,48,3
4.2.1 데이터베이스 인터페이스=39,50,1
4.2.2 토픽맵 편집기=39,50,3
4.2.3 데이터 마이닝 결과 변환=41,52,2
4.2.4 데이터 마이닝 결과 가시화=42,53,2
4.2.5 데이터마이닝 결과를 참조한 연관관계 추가=43,54,1
4.3 뉴스 토픽맵 구축 예제=44,55,1
4.3.1 예제 데이터 설명=44,55,5
4.3.2 토픽맵 생성 및 편집=48,59,3
4.3.3 마이닝 결과 가시화 및 연관관계 추가=51,62,6
V. 결론 및 향후과제=57,68,2
참고 문헌=59,70,2
ABSTRACT=61,72,2
[그림1.1] 토픽맵 반자동 구축 기법=4,15,1
[그림2.1] TAO of Topic Maps=7,18,1
[그림2.2] XTM 1.0의 DTD 다이어그램=9,20,1
[그림2.3] XTM 구조의 관계형 데이터베이스 모델링(Lars의 방법)=10,21,1
[그림2.4] TMTab 토픽맵 에디터=12,23,1
[그림2.5] TM Builder 시스템 구조=14,25,1
[그림2.6] Oveia 시스템 구조=16,27,1
[그림3.1] 토픽맵 데이터베이스의 DTD 다이어그램=20,31,1
[그림3.2] 토픽맵 데이터베이스의 엔티티-관계 다이어그램=21,32,1
[그림3.3] XML Topic Map Association의 예=25,36,1
[그림3.4] 토픽맵 연관관계의 예=28,39,1
[그림3.5] 마이닝 결과의 예=31,42,1
[그림3.6] 마이닝의 결과를 바탕으로 한 연관관계 추가의 예=35,46,1
[그림4.1] 전체 시스템 구조도=37,48,1
[그림4.2] News XML의 전체 DTD=44,55,1
[그림4.3] News XML 중 News Component 부분의 DTD=45,56,1
[그림4.4] News XML의 예=46,57,1
[그림4.5] 빈발패턴 마이닝 결과(최소 지지도 0.01)=47,58,1
[그림4.6] 연관관계 마이닝 결과(최소 신뢰도 0.6)=47,58,1
[그림4.7] 토픽맵 생성 다이얼로그=49,60,1
[그림4.8] 토픽 생성 다이얼로그=49,60,1
[그림4.9] 토픽 베이스네임 추가 다이얼로그=50,61,1
[그림4.10] 토픽 어커런스 추가 다이얼로그=50,61,1
[그림4.11] 빈발패턴 마이닝 결과 가시화=51,62,1
[그림4.12] 마이닝 결과를 통해 새롭게 발견된 연관관계 가시화=52,63,1
[그림4.13] 연관관계 편집 다이얼로그=53,64,1
[그림4.14] 토픽맵에 존재하는 연관관계가 마이닝 결과로 가시화된 경우=53,64,1
[그림4.15] 연관관계 속성 확인=54,65,1
[그림4.16] 연관규칙 마이닝 결과 가시화=55,66,1
[그림4.17] 연관규칙 마이닝 결과 토픽맵 가시화=55,66,1
[그림4.18] 생성된 뉴스 XTM의 예=56,67,1
[표3.1] TopicMap 테이블=22,33,1
[표3.2] Topic 테이블=22,33,1
[표3.3] baseName 테이블=23,34,1
[표3.4] occurrence 테이블=24,35,1
[표3.5] association 테이블=25,36,1
[표4.1] 시스템 구현 환경=36,47,1
[표4.2] 시스템의 주요 모듈과 함수=38,49,2