국문목차
표제지=0,1,4
목차=i,5,2
그림목차=iii,7,1
표목차=iv,8,2
논문개요=vi,10,2
I. 서론=1,12,1
1.1 연구배경=1,12,1
1.2 연구 목적 및 내용=2,13,1
II. 관련 연구=3,14,1
2.1 정보 추출(Information Extraction)과 질의 응답(Question-Answering)=3,14,3
2.2 표층 텍스트 패턴 추출=5,16,8
2.3 기존 패턴의 한계점=13,24,1
2.3.1 장거리 의존(Long-Distance Dependency)문제=13,24,1
2.3.2 과적용(Over-Generation)문제=14,25,1
2.3.3 해답구 인식 문제=14,25,1
III. 시스템 설계 및 구현=15,26,1
3.1 시스템 설계=15,26,3
3.2 학습 단계=17,28,1
3.2.1 학습 1 단계:후보 패턴 추출=17,28,4
3.2.2 학습 2 단계:상위-RlogF 패턴 추출=20,31,4
3.2.3 학습 3 단계:어휘-패턴의 확장=23,34,4
3.3 테스트 단계:패턴의 적용=26,37,1
IV. 실험=27,38,1
4.1 실험 말뭉치=27,38,1
4.1.1 학습 말뭉치=27,38,4
4.1.2 테스트 말뭉치=30,41,5
4.2 실험 결과=34,45,1
4.2.1 패턴 테이블=34,45,7
4.2.2 패턴의 성능 분석=41,52,2
4.3 토의=43,54,2
V. 결론=45,56,2
참고문헌=47,58,3
ABSTRACT=50,61,2
[그림2-1] 질의 응답의 예=3,14,1
[그림2-2] 정보 추출의 예=4,15,1
[그림2-3] 정보 검색의 예=4,15,1
[그림2-4] 개념 노드의 예=6,17,1
[그림2-5] 시나리오-레벨의 패턴 학습 과정=8,19,1
[그림2-6] Snowball 시스템의 구조=9,20,1
[그림2-7] DIRT 알고리즘의 수행 예(의존 트리, 분포 가설, 유사 경로)=10,21,1
[그림2-8] 텍스트 패턴의 일반화=12,23,1
[그림4-1] 시스템의 전체 구조=16,27,1
[표4-1] BIRTHYEAR 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍과 실제 사용된 말뭉치의 문서 개수=17,28,1
[표4-2] 기호-패턴(1단계의 결과)=19,30,1
[표4-3] 어휘-패턴(1단계의 결과)=20,31,1
[표4-4] 말뭉치 2("Gandhi +1869")에 대한 상위-RlogF 기호-패턴=22,33,1
[표4-5] 말뭉치 2("Gandhi +1869")에 대한 상위-RlogF 어휘-패턴=23,34,1
[표4-6] 패턴 확장의 예=24,35,1
[표4-7] 확장된 패턴을 추가한 어휘-패턴 테이블=25,36,2
[표4-8] DEATHYEAR 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍=28,39,1
[표4-9] LOCATION 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍=28,39,1
[표4-10] INVENTOR 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍=29,40,1
[표4-11] DISCOVERER 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍=29,40,1
[표4-12] WHY-FAMOUS 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍=30,41,1
[표4-13] DEFINITION 질의 타입에 대해 사용된 질의어-해답어 쌍=30,41,1
[표4-14] BIRTHYEAR 타입에 사용된 테스트 질의=31,42,1
[표4-15] DEATHYEAR 타입에 사용된 테스트 질의=31,42,1
[표4-16] LOCATION 타입에 사용된 테스트 질의=32,43,1
[표4-17] INVENTOR 타입에 사용된 테스트 질의=32,43,1
[표4-18] DISCOVERER 타입에 사용된 테스트 질의=33,44,1
[표4-19] WHY-FAMOUS 타입에 사용된 테스트 질의=33,44,1
[표4-20] DEFINITION 타입에 사용된 테스트 질의=33,44,2
[표4-21] BIRTHYEAR 타입에 대한 패턴 테이블=35,46,1
[표4-22] DEATHYEAR 타입에 대한 패턴 테이블=35,46,2
[표4-23] LOCATION 타입에 대한 패턴 테이블=36,47,2
[표4-24] INVENTOR 타입에 대한 패턴 테이블=37,48,1
[표4-25] DISCOVERER 타입에 대한 패턴 테이블=38,49,1
[표4-26] WHY-FAMOUS 타입에 대한 패턴 테이블=39,50,1
[표4-27] DEFINITION 타입에 대한 패턴 테이블=40,51,1
[표4-28] 각 질의 타입에 대한 테스트 질의 개수와 MRR(기존 연구와 비교)=41,52,1
[표4-29] 어휘-패턴의 확장 전과 확장 후의 정확도 비교=42,53,1