국문목차
표제지=0,1,4
목차=i,5,2
그림목차=iii,7,2
표목차=v,9,1
논문개요=1,10,1
I. 서론=2,11,5
II. 예외 데이터와 다차원적 분석을 위한 요구사항=7,16,1
2.1 건강 관리 시스템으로부터 추출된 예외 데이터=7,16,10
2.2 다차원적 분석을 위한 저장구조 요구사항=16,25,3
III. 기존 연구의 비교 분석=19,28,1
3.1 OLAP(On-Line Analytical Processing)=20,29,18
3.2 DSMS(Data Stream Management System)=37,46,4
IV. 예외 데이터의 다차원적 분석을 위한 SMES 저장구조=41,50,2
4.1 SMES 저장구조=42,51,12
4.2 SMES의 데이터 생성 및 업데이트=53,62,7
V. SMES의 구조와 효율성 검증=60,69,7
VI. 결론=67,76,2
참고 문헌=69,78,3
ABSTRACT=72,81,2
그림1 건강 관리 시스템=8,17,1
그림2 예외 데이터에 대한 스타 스키마 표현=12,21,1
그림3 예외 데이터를 ROLAP의 저장구조를 이용하여 저장한 경우=21,30,1
그림4 청크 기반의 MOLAP 구조=25,34,1
그림5 Essbase 저장구조=28,37,1
그림6 건강 관리 예외 데이터를 변형된 Essbase 저장구조에 적용한 예=29,38,1
그림7 표 5에 대한 Dwarf 큐브=33,42,1
그림8 표 4의 예외 데이터를 Dwarf 큐브 구조에 적용한 예=34,43,1
그림9 건강 관리 시스템에서의 스트림 필터링 과정=38,47,1
그림10 SMES 의 구조적 표현=43,52,1
그림11 표 3에 대한 기본 SMES 구조=46,55,1
그림12 하위 레벨의 차원집합을 위한 배열 저장구조=47,56,1
그림13 상위 레벨과 하위 레벨의 차원 조합의 연관성=51,60,1
그림14 all 값을 위한 MOLAP 큐브 생성=53,62,1
그림15 예제 1에 대한 SMES 구조에서의 노드와 셀의 접근=56,65,2
그림16 MOLAP 큐브와 sliding window=63,72,1
그림17 Tilt Time 연산의 예=65,74,1
그림18 MOLAP 큐브의 Tilt Time 연산=66,75,1
표1 건강 관리 시스템에서 발생하는 예외 스트림의 예=9,18,1
표2 예외 스트림을 표현하는 정보들=10,19,1
표3 다차원 분석을 위하여 제공되는 실제 예외 데이터=11,20,1
표4 5차원의 예외 데이터=29,38,1
표5 Dwarf 큐브를 위한 사실 테이블=33,42,1
표6 예외 데이터 분석을 위한 요구사항에 따를 데이터 구조들의 비교=39,48,1
표7 슬라이스, 다이스 연산을 위하여 접근해야 하는 노드 수 계산=59,68,1