생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
표제지
목차
발간사 3
요약 11
제1장 서론 40
제1절 연구의 배경 및 목적 40
1. 연구의 배경: 인지컴퓨팅의 부상 40
2. 연구의 목적 43
제2절 연구의 구성 44
제2장 인지컴퓨팅 기술의 개념 및 발전 전망 47
제1절 인지컴퓨팅(인공지능)의 개념 및 발전사 47
1. 지식의 이해 47
2. 초기 인공지능의 작동원리와 성취 및 한계 48
3. 인간 인지의 작동원리에 대한 이해 증대 51
4. 데이터 기반 귀납적 방법론의 주도권 획득 54
제2절 최근 급격한 발전 동인 분석 및 활용분야 58
1. 컴퓨팅 패러다임의 변화 58
2. 딥러닝 방법론의 급부상 63
3. 시각 및 청각 정보의 이해 66
4. 자연어 처리 기술의 발달 68
5. 로봇에 응용 73
6. 종합적인 클라우드 서비스로 발전 74
제3절 인지컴퓨팅 기술의 미래 발전 가능성 평가 75
1. 연구개발 및 지식산업 전반에 걸친 패러다임 전환 75
2. 뇌과학과 연계 발전 79
3. 인공지능의 발전 전망과 한계 82
제3장 노동의 변화 및 산업적 영향 전망 85
제1절 인지컴퓨팅이 야기하는 노동의 변화 전망 85
1. 컴퓨터 인공지능의 인간 대비 우위 요인들 85
2. 전문가 업무의 대체 사례 87
3/4. 인간 중심적인 적응형 인지컴퓨팅이 노동에 미치는 영향 93
제2절 고용에 미치는 장기적 파급효과 예측 96
1. 해외 주요기관의 노동 대체 예측 96
2. 한국 경제에서 노동 대체 가능성 100
3. 고용조건에 미치는 장기적 영향 전망 103
4. 고용 대체 가능성이 큰 직종 종사자의 대응방안 105
제3절 인지컴퓨팅 기반의 서비스 및 비즈니스모델 혁신 107
1. 서비스프로세스 및 비즈니스모델 혁신 107
2. 비대면 서비스 109
3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 111
4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화 113
제4절 서비스 혁신에 따른 산업구조의 재편 전망 116
1. 인지컴퓨팅 역량이 플랫폼 서비스로 발전하며 영향력 확대 116
2. 제조업과 서비스업의 경계 파괴 및 가치사슬 통합 가속화 119
3. 노동집약적 서비스 기업의 자본 및 기술 집약화 120
4. 고정비 비중이 큰 자본집약적 산업도 위기 직면 가능 121
제4장 영향 요인 : 제도 및 수요 요인 123
제1절 기술 및 데이터 취득 관련 규제 123
1. 특허 관련 리스크 123
2. 데이터 수집 제약 및 품질 승인의 불확실성 124
3. 해킹에 대한 취약성 126
제2절 면허 제도 및 산업별 진입규제 127
1. 개인 수준의 면허(license) 제도 127
2. 기업 수준의 산업 진입규제 129
제3절 윤리적ㆍ법적 책임 131
1. 인공지능 알고리즘의 윤리적ㆍ법적 책임(기업) 131
2. 포괄법과 알고리즘 기반 규제(정부) 132
3. 자율성의 범위와 책임 소재(사용자) 133
제4절 공공 부문의 수요 전망 135
1. 행정 부문의 인지컴퓨팅 도입ㆍ활용 135
2. 정치 및 사법 부문의 인지컴퓨팅 도입ㆍ활용 137
제5절 민간 시장의 수요 전망 139
1. 디지털 네이티브 세대의 소비 주역 부상 139
2. 고령화되는 베이비부머 세대의 인지능력 저하 140
제5장 사례연구: 자율주행기술의 산업재편 효과 142
제1절 자율주행 기술의 발전전망 142
1. 자율주행 기술의 부상 142
2. 자율주행 기술의 핵심요소 144
3. 서비스 방식별 발전경로 146
제2절 비즈니스모델 혁신 가능성 탐색 147
1. 기존 비즈니스모델 하에서 발전 전망 147
2. 자율주행 기술 기반 비즈니스모델 혁신 가능성 탐색 150
3. 무인택시의 수익모델 분석 153
4. 산업 재편효과 161
제3절 제도적 측면 163
1. 자율주행 기술의 사회적 편익 163
2. 무인택시에 대한 기존 운수 사업자의 반발 164
3. 기업의 진입전략과 정부의 육성정책 166
제6장 산업 지형 변화에 대한 대응 전략 168
제1절 부문별 미래 전망의 시사점 168
1. 기술 발전 전망과 시사점 168
2. 고용 변화 전망과 시사점 171
3. 산업 재편 전망 및 시사점 174
4. 장애요인의 극복 177
5. 촉진 요인의 강화 180
제2절 국내외 정부의 관련 정책 조사 182
1. 국내외 정부의 연구개발 현황 182
2. 인지컴퓨팅 인력 양성 : SW 인재양성 계획은 코딩 교육에 치중 188
3. 산업정책 : 이해당사자 갈등 조정 전략 부재 189
4. 장애요인 : 데이터 획득의 사전규제 완화 필요 189
5. 촉진요인 : 공공서비스에 인지컴퓨팅 활용 미흡 190
제3절 선제적 대응전략 도출 191
1. 연구개발 부문의 대응 전략 192
2. 인재 양성 측면의 대응 전략 194
3. 산업 육성 측면의 대응 전략 196
4. 장애요인 극복을 위한 규제완화 및 제도 마련 199
5. 공공수요 확대를 통한 촉진 전략 201
참고문헌 204
[부록] 216
제1절 국내외 기업들의 인지컴퓨팅 서비스 현황 216
제2절 인지컴퓨팅의 고용 대체 전망(본문 3장 1절) 222
제3절 개인자동차 이용원가 산정 232
Summary 239
판권기 2
〈표 2-1〉 MEMS 기술과 LSI 기술의 비교 62
〈표 2-2〉 국내외 주요기업의 클라우드 기반 기계학습 서비스 74
〈표 2-3〉 R&D 패러다임의 변화 76
〈표 2-4〉 인공지능 전문가들이 전망한 전문직 대체 가능 시기 84
〈표 3-1〉 인공지능 자산관리 서비스의 미국 금융시장에서의 성장 전망 89
〈표 3-2〉 지식업무 자동화가 가져올 2025년 고용 대체 및 경제적 효과 전망 97
〈표 3-3〉 공유 서비스 부문의 국내ㆍ외 주요 기업 현황 114
〈표 4-1〉 2011년 기준 국내 서비스 업종별 진입규제 129
〈표 5-1〉 자율주행 기술의 발전단계별 인간과 인공지능의 역할 분담 143
〈표 5-2〉 자율주행 자동차의 구성요소별 추가 연구개발 필요성 144
〈표 5-3〉 미국 소비자의 부분 및 완전 자율주행자동차 구매의사 비중 148
〈표 5-4〉 2035년까지 전 세계 자율주행 기능 보급률 및 시장규모 전망 150
〈표 5-5〉 택시 및 무인택시 1일 원가 157
〈표 5-6〉 택시 및 무인택시 km당 원가 159
〈표 5-7〉 개인 자동차 이용원가 160
〈표 5-8〉 구글이 제시한 자율주행기술의 달성 목표와 잠재적 이익 163
〈표 5-9〉 지역별 개인택시 영업면허 매매가격(2015년 1월 기준) 165
〈표 5-10〉 구글의 자율주행차량 사업 추진내용 및 성과 166
〈표 6-1〉 개인정보 보호 규제 패러다임의 전환 3원칙 190
[그림 1-1] 인지컴퓨팅 기술이 야기하는 산업지형 전반의 변화 전망 45
[그림 1-2] 자율주행 기술이 야기하는 연관 산업지형의 변화 전망 46
[그림 2-1] 지식생산 깔때기 48
[그림 2-2] 인공신경망의 구조 54
[그림 2-3] 전통적 프로그래밍(연역법)과 기계학습(귀납법) 패러다임 비교 55
[그림 2-4] 귀납적 방식의 예측모델 도출 및 활용 절차(지도학습 사례) 56
[그림 2-5] 컴퓨팅 기술의 패러다임 진화 52
[그림 2-6] 마이크로프로세서의 발전 트렌드 59
[그림 2-7] CPU와 GPU의 구성 비교 60
[그림 2-8] 인간 1인의 지놈 시퀀스 해독 비용 63
[그림 2-9] 딥러닝의 계층적 학습 및 추상화 과정(이미지 인식 사례) 64
[그림 2-10] 딥러닝 기술이 달성한 급격한 개선 : 이미지 인식(좌)과 음성 인식(우) 65
[그림 2-11] 컴퓨터가 스스로 자연어로 생성된 지식을 습득 69
[그림 2-12] IBM Watson 컴퓨팅의 문제해결 프로세스 71
[그림 2-13] 인지 컴퓨팅 기술의 의료진단 적용 72
[그림 2-14] 뇌 연결망 지도 작성 프로세스 79
[그림 2-15] 생물학에서 계산모델로 발전하는 휴먼브레인프로젝트의 통합적 역할 80
[그림 2-16] 뉴로모픽칩의 사례인 IBM의 '트루노스(True North)'칩의 구조 81
[그림 2-17] Kurzweil이 제시한 슈퍼컴퓨터의 두뇌 시뮬레이션 가능시기 전망 82
[그림 2-18] 3개 층으로 구성된 두뇌 84
[그림 3-1] 알고리즘 트레이딩이 미국과 유럽 증권시장에서 차지하는 비중 88
[그림 3-2] 노동시장의 변화 전망 92
[그림 3-3] 히타치의 인공지능 활용 유통매장 매출 개선 사례 95
[그림 3-4] 3대 병목변수 별 컴퓨터의 직업 대체가능성 개요 98
[그림 3-5] 미국 직업군의 대체 가능성 99
[그림 3-6] 임금 및 교육수준에 따른 직업 대체가능성 추세선 99
[그림 3-7] 컴퓨터의 직업 대체가능성 별 한국의 누적 고용 대체 인원 101
[그림 3-8] BCG가 예측한 국가별 로봇 채택률 비교 102
[그림 3-9] 산업의 특성에 따른 로봇 채택 가능성 103
[그림 3-10] 비즈니스모델 캔버스 107
[그림 3-11] 인지컴퓨팅이 견인하는 비즈니스모델 변화 108
[그림 3-12] 네슬레 매장에서 고객을 응대하는 로봇 '페퍼' 110
[그림 3-13] 스스로 학습하는 네스트 온도 조절 시스템 111
[그림 3-14] 인지컴퓨팅 산업 생태계 118
[그림 4-1] OECD 평균 대비 국내 서비스 업종의 진입장벽 지수 130
[그림 4-2] 미국 은행의 거래행위 중 인간 상담자와 셀프서비스 비중 140
[그림 4-3] 국가별 총 부양비 비중 141
[그림 5-1] 자율주행 자동차의 주요 구성요소 및 단위비용 145
[그림 5-2] 자율주행 기술의 비즈니스모델에 따른 상이한 발전경로 146
[그림 5-3] Deloitte가 예상하는 자율주행자동차의 시장 수용 로드맵 147
[그림 5-4] McKinsey가 예상하는 자율주행자동차 기술 로드맵 147
[그림 5-5] 부분 및 완전 자율주행자동차의 포화 시장점유율 예상 : 25% 내외 149
[그림 5-6] 개인맞춤형 교통 서비스의 미래상 151
[그림 5-7] 서울시 시간대별 교통량 154
[그림 5-8] 자율주행 무인택시의 시뮬레이션의 주행 패턴 사례(7시~오전) 155
[그림 5-9] 2013년과 2015년의 뉴욕시의 6월 택시 이용(중심부와 주변부 비교) 156
[그림 6-1] 엑소브레인 프로젝트의 단계별 추진전략 184
[그림 6-2] 딥뷰 프로젝트의 단계별 추진 계획 및 목표시스템 185
[그림 6-3] 사물지능통신 현안해결 핵심가치 및 성능목표 185
[그림 6-4] 시사점과 관련 정책 조사로부터 대응 전략 도출 191
〈표 부-1〉 한국표준직업분류별 대체확률 및 취업자 수 222
〈표 부-2〉 1일 연료비 산정 232
〈표 부-3〉 연료단가 산정내역 232
〈표 부-4〉 적정연비 산정내역 233
〈표 부-5〉 1일 타이어비 산정 233
〈표 부-6〉 타이어 적정단가 산정내역 234
〈표 부-7〉 정비 및 차량관리비 산정 235
〈표 부-8〉 1일 감가상각비 산정 235
〈표 부-9〉 차량 평균 취득가액 산정내역 236
〈표 부-10〉 차량보험료 및 제세공과금 산정 236
〈표 부-11〉 1일 차량 보험료 산정내역 237
〈표 부-12〉 1일 제세공과금 산정내역 237
〈표 부-13〉 기타관리비 산정 237
〈표 부-14〉 연간 총 경비 산정내역 238
[그림 부-1] 왓슨 애널리틱스의 데이터 분석 예시 216
[그림 부-2] 구글 클라우드의 Prediction API 217
[그림 부-3] 마이크로소프트의 애저 머신러닝 서비스 218
[그림 부-4] 아마존 머신러닝 서비스의 데이터 분석 예시 219
[그림 부-5] 울프럼알파의 분석 예시 220
이용현황보기
가상서가
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요
