생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
[표제지 등]
제출문
요약
SUMMARY
목차
제1장 연구 개요 29
제2장 기후변화와 전염병 현황 33
제1절 기후변화와 전염병 발생 관련 현황 33
제2절 기후변화에 따른 전염병 발생 영향 42
제3장 기후와 전염병의 역학적 접근 방법 66
제1절 기후변화가 전염병 발생에 미치는 효과에 대한 연구 방법 66
제2절 전염병 예측모델과 환경결정 요인 84
제4장 기후변화의 전염병 발생 영향에 대한 통계적 접근 전략 100
제5장 기후와 전염병의 연관성 분석 119
제1절 분석 방법 119
제2절 분석결과 123
제3절 기후 및 대기질의 변화 따른 전염병 발생 예측 131
제6장 기후와 전염병 D/B 구축 및 GIS 인터페이스 개발 147
제7장 기후변화의 건강영향 평가와 전염병 조기경보체계 181
제1절 기후변화의 건강영향 평가 181
제2절 기후-건강 조기경보체계 190
제3절 기후관련 전염병 발생에 대응한 기상-질병 조기경보체계 194
참고문헌 204
부록1. 지상 기상 관측대 정보 217
부록2. 전국 및 지역별 질병 발생 빈도표 219
부록3. 지역별 기상 요소 및 대기질 요소 분포 330
불록4. 기온의 영향이 최대가 되는 lag의 기온과 추가 발생률 333
부록5. 월평균 기온 0.1~2.0℃ 증가 시의 추가 질병 발생률 예측치 338
부록6. 연도별 지도 파일과 html 문서 파일의 구성 343
표 II-1. 기온의 90분위, 95분위, 99분위에서 기온 1℃ 증가와 관련된 사망자수의 % 변화 40
표 II-2. 주요 매개체성 질병 : 위험인구와 질병부담 43
표 II-3. 매개체 관련 질병전파에 대한 기후 요소의 영향 46
표 II-4. 병원체와 매개체의 기후 역치(Tmin : 질병전파를 위해서 필요한 최저기온, Tmax : 병원체 생존을 위한 최고온도)(이미지참조) 55
표 III-1. 역학적 삼각형의 요소별 예 68
표 III-2. 병원체 종류별 사례 69
표 III-3. 병원소의 종류 70
표 III-4. 면역체계 종류별 설명 72
표 III-5. 환경 위해 요인의 지역적 수준 81
표 III-6. 1947년 이후에 새로이 인식된 전염병과 이에 연관된 환경요인들 83
표 IV-1. 1994년 혹서발생시와 전후년도 동일기간의 사망자수 변화 104
표 IV-2. 1994년 무더위 때 사망자 수 증가(7/22-7/29) 104
표 IV-3. 최근 10년간 기상재해의 발생건수 및 재해별 사망자수 105
표 IV-4. 혹서기(1994년 7월 22일 - 29일)의 대기오염 농도 107
표 IV-5. 법정전염병의 최근 10년간 발생추이 요약(1991-2000년) 113
표 IV-6. 기후변화의 영향에 따른 분석대상 질환 선정 118
표 V-1. 연구에 사용된 자료의 내용 및 측정 기간과 측정 지역 119
표 V-2. 연구 대상 질환명과 해당 ICD-10 코드명 121
표 V-3. 연도별 일평균 기온, 일 총 강수량, 일평균 상대습도 126
표 V-4. 오존과 미세먼지 농도의 연평균, 연 최댓값 및 표준편차 127
표 V-5. 각 질병의 유행 시기와 지역 132
표 V-6. 기온의 영향이 큰 지연효과 값과 각 지연효과에서의 추가 발생률 예측치 134
표 V-7. IPCC 기온 상승 시나리오에 따른 쯔쯔가무시증 추가 발생 예측 시나리오(lag=3) 143
표 V-8. IPCC 기온 상승 시나리오에 따른 말라리아 추가 발생 예측 시나리오(lag=1) 144
표 V-9. IPCC 기온 상승 시나리오에 따른 세균성이질 추가 발생 예측 시나리오(lag=0) 145
표 V-10. IPCC 기온 상승 시나리오에 따른 신증후군출혈열 추가 발생 예측 시나리오(lag=4) 145
표 V-11. IPCC 기온 상승 시나리오에 따른 렙토스피라증 추가 발생 예측 시나리오(lag=3) 146
표 VI-1. 데이터베이스에서 사용된 변수명 153
표 VI-2. 전자 지도와 행정구역과 연계된 데이터베이스 154
표 VI-3. 년도 및 전염병 코드 155
표 VI-4. 년도별 발생건수와 행정구역과 연계된 데이터베이스 156
표 VI-5. 지역별 일평균 기온(℃)의 4 분위수 157
표 VI-6. 지역별 일 총 강수량(mm)의 4 분위수 158
표 VI-7. 지역별 상대습도(%)의 4 분위수 159
표 VI-8. 일평균 기온(℃)에 따른 전염병 코드 160
표 VI-9. 일 총 강수량(mm)에 따른 전염병 코드 161
표 VI-10. 상대습도(%)에 따른 전염병 코드 162
표 VI-11. 기후인자에 따른 발생건수와 행정구역과 연계된 데이터베이스 163
표 VI-12. 전염병 발생건수의 기술통계량 164
표 VI-13. 전염병에 따른 발생건수의 범례 구분 165
표 VI-14. 지도와 Html 문서의 색상 구성 179
그림 I-1. 연구 구성도 31
그림 II-1. 지난 140년간 지구표면온도의 변화 35
그림 II-2. IPCC SRES 시나리오를 이용한 지구평균온도의 추정 35
그림 II-3. 1901년부터 1999년까지 연기온의 추세변화(붉은원은 기온증가, 푸른원은 기온감소, 녹색원은 변화없음) 36
그림 II-4. 기후변화에 따른 극단적 더운 날의 분포 변화 37
그림 II-5. 연간 최고기온에 따른 사망률의 분포 39
그림 II-6. 열대열 말라리아의 계절적 전파에 미치는 기후변화의 잠재적 영향 49
그림 III-1. 역학적 삼각형 68
그림 III-2. 감염성 질환 발생 단계 69
그림 III-3. 공기를 통한 전파 사례 (사람의 기침을 통하여 분출되는 비말핵) 71
그림 III-4. 역학적 삼각형 모델에서 3가지 요인간의 상호 작용 74
그림 III-5. 4가지 주요 감염성 질환의 전파 형태 77
그림 III-6. ART 치료 비율에 따른 AIDS 사망률의 변화양상 86
그림 III-7. ART 치료 비율에 따른 AIDS 발생율과 유병율의 변화양상 86
그림 III-8. 네트워크 접근에서의 제1세대 88
그림 III-9. 네트워크 접근에서의 제2세대 88
그림 III-10. 기본감염 재생산수 계산 예 90
그림 III-11. 감염자수에 따른 endemic과 epidemic 의 구분 91
그림 IV-1. 지구온난화가 인체에 건강에 영향을 미치는 경로(lPCC 보고서) 100
그림 IV-2. 년도별 고온 발생현황(서울시 1991-2000년도) 102
그림 IV-3. 년도별 여름철(7-8월) 평균 일최고기온과 일평균 사망자 변화추이 102
그림 IV-4. 일최고기온별 사망자수(1991-2000년) 103
그림 IV-5. 혹서와 사망과의 관계 105
그림 IV-6. 년도별 재해 발생빈도와 평균 재해 지속기간 106
그림 IV-7. 일최고기온에 따른 일최고 오존농도(서울) 108
그림 IV-8. 1995-2002년간 오존주의보 발령현황 108
그림 IV-9. 기온과 모기 개체수의 상관관계(R=0.520, p=0.004) 110
그림 IV-10. 수온에 따른 비브리오 검출건수의 변화 111
그림 IV-11. 1963-2001년간 우리나라 말라리아 환자발생 추이 111
그림 IV-12. 1977-2001년간 우리나라 한타바이러스 환자발생 추이 112
그림 IV-13. 1994-2001년간 우리나라 렙토스피라증 환자발생 추이 112
그림 V-1. IPCC 보고서에 따른 향후 기온변화 예상 그림 133
그림 V-2. lag에 따른 기온 0.5 ℃ 증가 시의 쯔쯔가무시증 추가발생률과 95% 신뢰구간 135
그림 V-3. lag에 따른 기온 0.5 ℃ 증가 시의 말라리아 추가발생률과 95% 신뢰구간 136
그림 V-4. lag에 따른 기온 0.5 ℃ 증가 시의 세균성이질 추가발생률과 95% 신뢰구간 137
그림 V-5. lag에 따른 기온 0.5 ℃ 증가 시의 신증후군출혈열 추가발생률과 95% 신뢰구간 138
그림 V-6. lag에 따른 기온 1℃ 증가 시의 렙토스피라증 추가발생률과 95% 신뢰구간 139
그림 V-7. lag에 따른 미세먼지 농도 1㎍/㎥ 증가 시의 기관지천식 추가발생률과 95% 신뢰구간(신뢰구간이 좁아 그림으로 잘 표현되지 않음) 140
그림 V-8. IPCC 보고서에 의한 지역별 기온변화 예상도 142
그림 V-9. IPCC 보고서에 의한 2100년까지의 지역별 강수량 변화 예상도 142
그림 V-10. IPCC SRES scenario A2에 의한 2100년까지의 평균 기온 상승예상 143
그림 V-11. IPCC SRES scenario B2에 의한 2100년까지의 평균 기온 상승예상 144
그림 VI-1. 전자지도 구축 과정 151
그림 VI-2. 광역 및 시군구 행정구역의 전자지도 152
그림 VI-3. 1998년 말라리아의 지역별 발생건수 166
그림 VI-4. 1999년 말라리아의 지역별 발생건수 166
그림 VI-5. 2000년 말라리아의 지역별 발생건수 167
그림 VI-6. 2001년 말라리아의 지역별 발생건수 167
그림 VI-7. 2002년 말라리아의 지역별 발생건수 168
그림 VI-8. 2003년 말라리아의 지역별 발생건수 168
그림 VI-9. 2004년 말라리아의 지역별 발생건수 169
그림 VI-10. 2005년 말라리아의 지역별 발생건수 169
그림 VI-11. 최소값-25분위수 기온에서 말라리아의 발생건수 170
그림 VI-12. 25분위수-50분위수 기온에서 말라리아의 발생건수 170
그림 VI-13. 50분위수-75분위수 기온에서 말라리아의 발생건수 171
그림 VI-14. 75분위수-최대값 기온에서 말라리아의 발생건수 171
그림 VI-15. 최소값-25분위수 강수량에서 말라리아의 발생건수 172
그림 VI-16. 25분위수-50분위수 강수량에서 말라리아의 발생건수 172
그림 VI-17. 50분위수-75분위수 강수량에서 말라리아의 발생건수 173
그림 VI-18. 75분위수-최대값 강수량에서 말라리아의 발생건수 173
그림 VI-19. 최소값-25분위수 상대습도에서 말라리아의 발생건수 174
그림 VI-20. 25분위수-50분위수 상대습도에서 말라리아의 발생건수 174
그림 VI-21. 50분위수-75분위수 상대습도에서 말라리아의 발생건수 175
그림 VI-22. 75분위수-최대값 상대습도에서 말라리아의 발생건수 175
그림 VI-23. 홈페이지 초기 화면 176
그림 VI-24. 말라리아의 년도별 발생건수 검색 방법 177
그림 VI-25. 말라리아의 평균기온별 발생건수 검색 방법 178
그림 VI-26. 말라리아의 강수량별 발생건수 검색 방법 178
그림 VI-27. 말라리아의 상대습도별 발생건수 검색 방법 179
그림 VII-1. 기후변화의 건강영향에 대한 적응의 개념적 구성 182
그림 VII-2. 기후의 건강영향평가 관련 불확실성의 확대(Fussel) 187
그림 VII-3. 질병유행 탐색에 이용될 수 있는 정보형태 195
그림 VII-4. 효과적 질병조기경보체계의 구성요소 196
그림 VII-5. 기상-질병 조기경보체계 개념도 200
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요