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소비자 에이전트 기반 제품확산예측을 위한 역퍼지화방법 비교분석 / 김신태 ; 김창욱 ; 박태호 1
Abstract 1
1. 서론 2
2. 소비자 에이전트 모형 4
3. 역퍼지화 방법 6
3.1. Right value 6
3.2. Degree of optimality 7
3.3. Degree of dominance 7
3.4. α - Cut 7
3.5. Fuzzy integral 8
3.6. Center of gravity(COG) 8
3.7. Graded mean integration 8
4. 실험 및 분석 8
4.1. 실험환경 8
4.2. 평가지표 및 실험 데이터 9
4.3. 실험결과분석 10
5. 결론 14
참고 문헌 15
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In this paper, we focus on finding defuzzification methods which are appropriate for a consumer-agent based diffusion model to forecast product diffusion in a competitive automobile market. The consumer agent model defines product choice process by imitating word-of-mouth effect between consumers in a real market. We assume that information on products delivered by word-of-mouth and heterogeneous characteristics of consumers are described in linguistic terms, which are modeled with fuzzy numbers. Therefore, defuzzification method should be used for transforming the fuzzy numbers into crisp values for final product choice. Thus, effective defuzzification methods are necessary for the simulation of the agent model. We apply seven defuzzification methods to transform fuzzy operation for the product choice process of consumer agent into crisp value, and examine the appropriateness of each method by comparing its model data with real data.
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