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논문명/저자명
메모리 갱신 순차 패턴 발견을 통한 차량용 소프트웨어의 결함 위치 추정 기법 = A fault localization method by discovering memory updated sequential pattern for automotive software / 신종환 인기도
발행사항
수원 : 아주대학교 대학원, 2018.2
청구기호
TM 621.381 -18-193
형태사항
iv, 49 p. ; 26 cm
자료실
전자자료
제어번호
KDMT1201815729
주기사항
학위논문(석사) -- 아주대학교 대학원, 전자공학과, 2018.2. 지도교수: 이정원
원문

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표제지

논문요약

목차

1. 서론 9

2. 관련연구 12

2.1. 차량용 소프트웨어 테스트 중 결함 지역화 기법 12

2.2. Program Spectra를 이용한 결함 지역화 기법 13

2.3. 순차 패턴을 이용한 결함 검출 기법 15

3. 메모리 데이터 수집 및 전처리 17

3.1. 메모리 데이터 17

3.1.1. 메모리 데이터 및 업데이트 정보 17

3.1.2. 메모리 수집 19

3.2. 메모리 데이터 전처 리 21

4. 메모리 업데이트 순차 패턴 탐색을 통한 결함 위치 추정 기법 24

4.1. 메모리 업데이트 순차 패턴 탐색 24

4.1.1. 메모리 업데이트 순차 패턴 정의 24

4.1.2. 메모리 순차 패턴 발견 기법 25

4.1.3. 테스트 입력 및 심볼 업데이트 간격 획득 27

4.1.4. 관심 심볼 목록 획득 29

4.1.5. 관심 패턴 탐색 32

4.2. 결함 영향 패턴 및 심볼 구분 34

5. 실험 및 검증 39

5.1. 실험 환경 구성 39

5.2. 실험 준비 42

5.3. 실험 결과 46

6. 결론 52

참고문헌 53

Abstract 56

표 1. SUT의 수행 기능 40

표 2. 시뮬레이터의 장비 구성 41

표 3. 모니터링 시스템과 데이터 분석 시스템의 장비 구성 42

표 4. 실험 대상 테스트 스크립 트 43

표 5. 결함 주입 리스트와 예상 결함, 수집 횟수 43

표 6. Ground Truth 순차 패턴의 일부 45

표 7. 테스트 입력과 메모리 심볼의 업데이트 간격 47

표 8. 결함 발생시 정상 패턴과의 주요 차이 및 예상 발생 지점 50

표 9. 메모리 공간 및 시간 축소율 51

그림 1. HiL 테스트 시스템 예시 9

그림 2. 메모리 업데이트 여부를 이용한 프로그램 동작 파악 18

그림 3. 데이터 캐스케이딩 기법의 예시 19

그림 4. 메모리 전처리 과정 21

그림 5. 메모리 순차 패턴 발견 기법 26

그림 6. 테스트 입력 업데이트 간격 획득 알고리즘 27

그림 7. 심볼 업데이트 간격 획득 알고리즘 28

그림 8. 유사 업데이트 심볼 탐색 알고리즘 29

그림 9. LCS 기반 유사도 계산 알고리즘 31

그림 10. 특징 패턴 탐색 알고리즘 33

그림 11. 패턴 간 거리 계산 알고리즘 35

그림 12. 결함 패턴 및 심볼 구분 과정 37

그림 13. 패턴 부조화 보정 및 거리 계산 알고리즘 38

그림 14. 실험 환경 사진 39

그림 15. 테스트 대상 기능의 Data Flow 그래프 44

그림 16. 정상 상태의 메모리 업데이트 순차 패턴 48

그림 17. M1 상태의 메모리 업데이트 순차 패턴 49

그림 18. 정상 - M1의 업데이트 순차 패턴 차이 49

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