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Abstract
목차
1. 서론 9
1.1. 연구배경 9
1.2. 연구목표 10
1.3. 연구프로세스 11
2. 배경연구 13
2.1. 기술기회 발굴 13
2.2. LDA(Latent Dirichlet Allocation) 16
2.3. ARM (Association Rule Mining) 19
3. 연구 방법론 22
3.1. 내부역량 기반의 기술테마 탐색 22
3.1.1. 데이터 수집 및 내부기술테마 도출 22
3.1.2. 외부기술테마 도출 23
3.2. 내부기술테마와 외부기술테마 간의 유사도 산출 25
3.3. 기술테마 간의 연관규칙 도출 26
3.3.1. 문서-기술테마 매트릭스 26
3.3.2. 기술테마 간의 연관규칙 도출 27
3.4. 잠재적 기술테마 추천 27
3.4.1. 최종추천네트워크 27
3.4.2. 결과해석 29
3.4.3. 상세특허추천 29
4. 사례연구 30
4.1. 내부역량 기반의 기술테마 탐색 30
4.1.1. 데이터수집 및 내부기술테마 도출 30
4.1.2. 외부기술테마 도출 32
4.2. 내부기술테마와 외부기술테마 간의 유사도 산출 34
4.3. 기술테마 간의 연관규칙 도출 36
4.3.1. 문서-기술테마 매트릭스 36
4.3.2. 기술테마 간의 연관규칙 도출 38
4.4. 잠재적 기술테마 추천 39
4.4.1. 최종 추천 네트워크 39
4.4.2. 결과 해석 41
4.4.3. 상세 특허 추천 46
5. 결론 48
참고문헌 51
부록 6
부록 1. 내부기술테마 57
부록 2. 외부기술테마 63
부록 3. ARM 결과 69
부록 4. LDA R 코드 72
부록 5. ARM R 코드 75
부록 6. 유사도 계산 python 코드 76
표 2.1. IPC특허분류코드 15
표 2.2. ARM 지표 20
표 3.1. 외부기술 탐색을 위한 쿼리문 작성 예시 24
표 4.1. 내부기술테마(일부) 31
표 4.2. 외부기술테마(일부) 33
표 4.3. 유사도 산출 결과 35
표 4.4. ARM 결과(일부) 38
표 4.5. 내부기술테마와 외부기술테마의 단어 비교 41
표 4.6. 내부기술테마 명칭 42
표 4.7. 외부기술테마 명칭 43
표 4.8. 추천 특허 리스트 46
그림 2.1. Latent Dirichlet Allocation 16
그림 2.2. LDA 도식화 17
그림 3.1. 연구프로세스 22
그림 3.2. 추천 네트워크 구성 28
그림 4.1. 외부기술 탐색을 위한 쿼리문 32
그림 4.2. 유사도 산출 테이블 34
그림 4.3. 문서-토픽 가중치 매트릭스(일부) 36
그림 4.4. 문서-기술테마 매트릭스(일부) 37
그림 4.5. 최종 추천 네트워크 40
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