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표제지
목차
논문요약 8
제1장 서론 10
제1절 연구 배경과 연구 목적 10
1. 연구 배경 10
2. 연구 목적 11
제2장 이론적 배경 및 문헌 고찰 12
제1절 이론적 배경 12
제2절 선행문헌 고찰 15
제3장 연구방법 19
제1절 연구자료 (자료원) 19
제2절 연구대상 (주요 변수 및 분석) 21
제3절 분석 방법 24
제4장 연구결과 28
제1절 패널회귀기법을 활용한 의료서비스 이용행태 분석 28
제2절 만성질환자의 실손보험 가입여부에 따른 의료서비스 이용 비교 41
제3절 성향점수매칭기법을 활용한 의료서비스 이용행태 분석 51
제5장 고찰 및 결론 56
제1절 고찰 56
제2절 연구의 의의 및 한계 57
제6장 참고문헌 59
부록 62
ABSTRACT 72
[표 1. OECD 민간의료보험 구분] 12
[표 2. 보험금 지급방식 기준 민간의료보험 분류] 13
[표 3. 민간의료보험 가입률 추이] 14
[표 4. 가입자 특성과 관련한 선행연구] 15
[표 5. 민간의료보험가입이 의료이용에 미치는 영향 관련 선행연구- 양의 상관관계] 17
[표 6. 민간의료보험가입이 의료서비스에 미치는 영향 관련 선행연구- 영향 없음] 18
[표 7. 한국의료패널 설문조사내용] 20
[표 8. 주요 변수의 조작적 정의와 측정 방법] 22
[표 9. 모형3의 분석대상] 23
[표 10. 분석대상의 일반적 특성 2012년 기준 (N= 14,616)] 29
[표 11. 연구대상의 평균연령 t-검정] 30
[표 12. 연구대상의 소득수준 t-검정] 30
[표 13. 외래방문횟수(연령대별)] 32
[표 14. 실손의료보험 가입이 외래진료비에 미치는 영향] 33
[표 15. 외래처방약값] 35
[표 16. 입원일수] 37
[표 17. 입원진료비] 38
[표 18. 입원처방약값] 40
[표 19. 만성질환별 빈도] 41
[표 20. 만성질환자의 민간의료보험 가입에 따른 의료이용 영향- 전연령] 44
[표 21. 만성질환자의 민간의료보험 가입에 따른 의료이용 영향- 연령그룹별] 45
[표 22. 만성질환자의 민간의료보험 가입에 따른 의료이용 영향- 성인의 의료이용영향 분석] 47
[표 23. 만성질환자의 민간의료보험 가입에 따른 의료이용 영향- 미성년의 세부분석] 48
[표 24. 분석3의 기초통계량] 51
[표 25. 성향매칭분석을 통한 실손보험이 외래이용횟수에 미치는 영향] 52
[표 26. 성향매칭분석을 통한 실손보험이 외래수납금액에 미치는 영향] 52
[표 27. 성향매칭분석을 통한 실손보험이 외래처방약값에 미치는 영향] 53
[표 28. 성향매칭분석을 통한 실손보험이 입원횟수에 미치는 영향] 53
[표 29. 성향매칭분석을 통한 실손보험이 입원일수에 미치는 영향] 54
[표 30. 성향매칭분석을 통한 실손보험이 입원진료비에 미치는 영향] 54
초록보기 더보기
국내 민간의료보험의 가입율은 지속적으로 증가하고 있다. 한국의 진료비지불제도는 입원부문의 일부 질환의 포괄수가제 적용을 제외하고는 행위별수가제를 기반으로 하고 있다. 이에 본 연구는 민간의료보험 중에도 실제 이용한 의료서비스에 의해서 보장받는 실손형 민간의료보험 가입이 의료서비스이용에 미치는 영향에 대해 한국의료패널 데이터를 활용하여 분석해 보고자 한다.
한국의료패널 2008~2012년의 연간 데이터를 통합하여 민간의료보험가입자와 비가입자의 의료서비스이용량에 대해 분석하였다. 실손보험가입자는 미가입자에 비해 외래이용횟수, 입원기간이 통계적으로 유의하게 증가하는 것으로 나타났다. 실손보험가입자의 외래 및 입원진료비, 외래처방약값은 미가입자 대비 통계적으로 유의한 결과를 보여 주지 못했다. 만성질환자의 실손보험가입에 의한 의료서비스이용의 영향을 분석하기 위해서, 만성질환관리료대상 11개 만성질환환자들을 대상으로 분석하였다. 외래이용횟수, 입원일수, 외래진료비, 입원진료비, 입원처방약값이 유의하지 않게 분석된 반면, 외래처방약값은 실손의료보험을 가입한 만성질환자가 유의하게 증가하여 실손보험의 외래 약제비에 미치는 효과를 유추해 볼 수 있었다.
실손형보험 가입시점을 통제하여 실손보험 가입의 정책효과를 파악하기 위해 설계한 모델에서는 패널자료의 내생성을 통제하기 위한 차선책으로써 성향매칭분석을 사용해 분석하였는데, 그 결과는 외래방문횟수, 외래진료비, 외래처방약값, 입원기간, 입원횟수, 입원진료비 등 모든 종속변수에서 통계적으로 유의한 차이를 보여주지 못했다.
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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