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표제지
목차
국문초록 8
ABSTRACT 10
제1장 서론 12
1.1. 연구 배경 및 목적 12
1.2. 논문의 구성 13
제2장 관련 연구 14
2.1. 온톨로지의 구성과 구체화 14
2.1.1. 온톨로지의 정의 14
2.1.2. 온톨로지의 구성요소 15
2.1.3. 구체화(reification) 17
2.2. 시간 정보의 표현 19
2.2.1. 시간 정보의 분류 19
2.2.2. 시간 정보간의 관계 20
제3장 시간 정보 표현 및 추론 25
3.1. 시간 정보의 트리플 표현 25
3.1.1. 프로퍼티(property)의 구조 25
3.1.2. 시간 정보에 대한 트리플 구조 27
3.1.3. 시간 정보 표현 문장의 종류 30
3.2. 시간 정보 추론 36
3.2.1. 시간 정보 문장 추출 36
3.2.2. 시간 정보 추론 엔진 38
제4장 실험 및 결과 41
4.1. 시간 정보 트리플 생성기 41
4.2. 실험 방법 및 결과 43
4.2.1. 실험 방법 43
4.2.2. 실험 결과 47
제5장 결론 및 향후 연구 58
참고문헌 59
[그림 2-1] 트리플의 구조 15
[그림 2-2] 온톨로지의 구성요소의 예 17
[그림 2-3] 구체화(reification)의 예 18
[그림 2-4] 문장(Statement)의 예 19
[그림 2-5] 두 시점 간의 시간 정보 관계 20
[그림 2-6] 시점과 기간 간의 시간 정보 관계 21
[그림 2-7] 두 기간 간의 시간 정보 관계 23
[그림 3-1] 프로퍼티(property)의 종류 26
[그림 3-2] 시점(Point)에 대한 트리플 표현 방식 28
[그림 3-3] 기간(interval)에 대한 트리플 표현 방식 29
[그림 3-4] 문장의 종류에 따른 예 31
[그림 3-5] 시간 정보 프로퍼티의 시점을 표현한 단문 (type-1) 32
[그림 3-6] 시간 정보 프로퍼티의 기간을 표현한 단문 (type-2) 33
[그림 3-7] 일반 정보 프로퍼티의 시점을 표현한 단문 (type-3) 33
[그림 3-8] 일반 정보 프로퍼티의 기간을 표현한 단문 (type-4) 34
[그림 3-9] 시점을 표현한 복문 (type-5) 35
[그림 3-10] 기간을 표현한 복문 (type-6) 35
[그림 3-11] 시간 정보 문장 추출 테이블의 예 37
[그림 3-12] 시간 정보 추론 엔진의 예 38
[그림 3-13] 시간 정보 추론 엔진의 구조 39
[그림 4-1] 시간 정보 트리플 생성기 41
[그림 4-2] 시간 정보 트리플 생성기의 정확도 비교 실험 43
[그림 4-3] 문장 단위의 질의응답 시스템의 구조 44
[그림 4-4] 알레그로그래프를 이용한 질의응답 시스템의 구조 45
[그림 4-5] 두 시스템 간의 질의응답 속도 비교 실험 46
[그림 4-6] 시간 범위에 따른 트리플 생성 속도 및 개수 47
[그림 4-7] 트리플 개수에 따른 트리플 데이터의 크기 48
[그림 4-8] 트리플의 개수에 따른 로딩 시간 49
[그림 4-9] 트리플 개수에 따른 문장 테이블 생성 실험 결과 50
[그림 4-10] 트리플의 개수에 따른 문장 간의 시간 관계 실험 결과 51
[그림 4-11] 단일 질의에 대한 질의응답 속도 비교 실험 결과 53
[그림 4-12] 복합적인 질의에 대한 질의응답 속도 비교 실험 결과 54
[그림 4-13] 복합적인 질의에 대한 질의응답 속도 비교 실험 결과 55
[그림 4-14] 복합적인 기간의 질의에 대한 질의응답 속도 비교 실험 결과 56
[그림 4-15] 복합적인 기간의 질의에 대한 질의응답 속도 비교 실험결과 57
초록보기 더보기
최근 몇 년 동안 웹에 산재한 데이터로부터 지식베이스를 구축하는 연구가 활발히 진행되고 있으며, 이 중에서도 웹에 존재하는 대용량의 시간 정보 데이터를 표현하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구에서는 주로 트리플 데이터 표현 방식을 활용하고 있는데, 본 연구에서는 트리플 구조를 기반으로 시간 정보를 표현하는 방법을 제안한다.
일반적인 시간 정보 표현을 위해서 본 논문에서는 6가지 형식을 제안하고 있으며 이러한 6가지 형식의 표현에 트리플의 구체화(reification)방식을 활용하여 시간 정보 문장(temporalstatement)단위로 구축하는 방식을 제안하다. 구체화(reification)구조 기반의 트리플을 이용하여 시간 정보를 시점(point), 기간(interval)으로 표현하고 있으며 JamesAllen의 시간 정보 관계에 대하여 정의한 규칙을 확장한 시간 관계를 활용하여 주어진 시간 정보 지식의 시간 관계를 추론하는 방식을 제안하고 있다.
본 논문에서 제안한 시간 정보 표현과 추론의 정당성을 검증하기 위해 대용량 온톨로지 데이터에 대하여 이미 검증되어진 Allegrograph를 이용하여 실험을 하였다. 실험은 시간 정보에 대한 트리플을 문장(statement)단위로 구성하였을 때 질의를 처리하는 시간을 비교 실험하였다.
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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