생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
표제지
감사의 글
목차
국문요약 14
제1장 서론 16
1.1. 연구의 배경 및 필요성 16
1.2. 연구의 목적 17
1.3. 연구 범위 및 한계점 18
1.4. 연구 방법 및 절차 19
제2장 이론고찰 21
2.1. 도시경관의 개념 및 구성 21
2.1.1. 도시경관의 개념 21
2.1.2. 도시경관의 구성요소 22
2.1.3. 도시경관의 대상 및 내용 22
2.2. 도시경관 측면에서의 환경색채 23
2.2.1. 환경색채의 개념 23
2.2.2. 지역성을 고려한 환경색채계획 24
2.2.3. 도시이미지 구성요소 26
2.3. 색채 이론 27
2.3.1. 색채의 속성 27
2.3.2. 색의 체계와 색조 28
2.3.3. 디지털 색채 29
제3장 분석 방법 31
3.1. 대상지역 31
3.1.1. 여의도 31
3.1.2. 선정배경 32
3.1.3. 대상지 예비조사 33
3.2. 자료의 분석방법 35
3.2.1. 예비조사 결과 35
3.2.2. 경관색채 사진촬영 36
3.2.3. Color Syntax 분석 37
3.2.4. 톤(Tone)에 의한 분석 40
제4장 경관색채 현황분석 41
4.1. 도시 이미지 구성요소 경관색채 분석 41
4.1.1. Landmark 건물의 경관색채 41
4.1.2. 결절점 건물의 경관색채 47
4.1.3. 지역 건물의 경관색채 52
4.1.4. 경계 건물의 경관색채 57
4.1.5. 통로 건물의 경관색채 62
4.2. 구성요소별 경관색채 비교 분석 67
4.2.1. 색상 분포 67
4.2.2. 명도 분포 68
4.2.3. 채도 분포 68
4.3. 여의도 경관색채 분석 69
4.3.1. 색채의 빈도분석 69
4.3.2. 색상계열별 색채 출현 빈도 70
4.3.3. 색상, 명도, 채도 분석 71
제5장 지역 주조색의 배색코드 제안 85
5.1. 여의도 지역 주조색의 배색코드 제안 85
5.1.1. '고상한' 이미지의 배색코드 85
5.1.2. '점잖은' 이미지의 배색코드 86
5.1.3. '모던한' 이미지의 배색코드 87
5.1.4. '은은한' 이미지의 배색코드 87
5.1.5. '우아한' 이미지의 배색코드 88
5.1.6. '화려한' 이미지의 배색코드 89
5.1.7. '내츄럴한' 이미지의 배색코드 89
5.1.8. '귀여운' 이미지의 배색코드 90
5.1.9. '맑은' 이미지의 배색코드 91
5.2. 배색코드 활용방안 논의 92
5.2.1. 배색코드의 활용 92
5.2.2. 여의도의 색채현황 및 문제점 92
5.2.3. 여의도의 색채계획의 방법 93
5.2.4. 배색코드를 이용한 여의도 경관색채 계획 예시 94
제6장 결론 96
6.1. 요약 및 결론 96
6.2. 연구의 의의 및 가치 98
6.3. 연구의 한계점 및 제언 99
참고문헌 100
부록 104
A. 도시이미지 구성요소에 따른 분석결과 105
1.1. 랜드마크 빌딩과 주변건물의 색채 빈도 분석 105
1.2. 결절점 주변 건물의 색채 빈도 분석 115
1.3. 지역 주변 건물의 색채 빈도 분석 122
1.4. 경계 주변 건물의 색채 빈도 분석 129
1.5. 통로 주변 건물의 색채 빈도 분석 136
B. 여의도 전체 Color syntax Data 143
2.1. 여의도 우선순위별 픽셀빈도 143
2.2. 여의도 계열별 픽셀빈도 153
Abstract 160
〈표 2-1〉 도시경관의 구성요소 22
〈표 2-2〉 도시경관의 분류체계 23
〈표 2-3〉 지역성을 고려한 환경색채 계획과 관련된 선행연구 26
〈표 2-4〉 도시이미지 구성요소 27
〈표 3-1〉 여의도 지역 주요건물 분류 32
〈표 3-2〉 도시이미지 요소에 따른 여의도 지역 건물 33
〈표 3-3〉 NCS 팔레트 330 38
〈표 4-1〉 랜드마크 계열별 색상 비율 42
〈표 4-2〉 랜드마크 계열별 색상분포 43
〈표 4-3〉 랜드마크 계열별 명도분포 44
〈표 4-4〉 랜드마크 계열별 채도분포 45
〈표 4-5〉 결절점 계열별 색상 비율 48
〈표 4-6〉 결절점 계열별 색상분포 48
〈표 4-7〉 결절점 계열별 명도분포 50
〈표 4-8〉 결절점 계열별 채도분포 51
〈표 4-9〉 지역 계열별 색상 비율 53
〈표 4-10〉 지역 계열별 색상분포 54
〈표 4-11〉 지역 계열별 명도분포 55
〈표 4-12〉 지역 계열별 명도분포 56
〈표 4-13〉 경계 계열별 색상 비율 58
〈표 4-14〉 경계 계열별 색상분포 59
〈표 4-15〉 경계 계열별 명도분포 60
〈표 4-16〉 경계 계열별 채도분포 61
〈표 4-17〉 통로 계열별 색상 비율 63
〈표 4-18〉 통로 계열별 색상분포 64
〈표 4-19〉 통로 계열별 명도분포 65
〈표 4-20〉 통로 계열별 명도분포 66
〈표 4-21〉 여의도 상위색채 20 69
〈표 4-22〉 여의도 계열별 색상 출현 비율 71
〈표 4-23〉 여의도 계열별 색상, 명도, 채도 분포 72
〈표 4-24〉 여의도 주조색 색조(Tone) Matrix 73
〈표 4-25〉 여의도 주조색 계열별 색조(Tone)의 분포 73
〈표 5-1〉 '고상한' 이미지 배색코드(예시) 86
〈표 5-2〉 '점잖은' 이미지 배색코드(예시) 86
〈표 5-3〉 '모던한' 이미지 배색코드(예시) 87
〈표 5-4〉 '은은한' 이미지 배색코드(예시) 88
〈표 5-5〉 '우아한' 이미지 배색코드(예시) 88
〈표 5-6〉 '화려한' 이미지 배색코드(예시) 89
〈표 5-7〉 '내츄럴한' 이미지 배색코드(예시) 90
〈표 5-8〉 '귀여운' 이미지 배색코드(예시) 91
〈표 5-9〉 '맑은' 이미지 배색코드(예시) 91
〈표 부록-1〉 랜드마크 빌딩과 주변건물의 색채 빈도 분석 105
〈표 부록-2〉 결절점 주변 건물의 색채 빈도 분석 115
〈표 부록-3〉 지역 주변 건물의 색채 빈도 분석 122
〈표 부록-4〉 경계 주변 건물의 색채 빈도 분석 129
〈표 부록-5〉 통로 주변 건물의 색채 빈도 분석 136
〈표 부록-6〉 여의도 우선순위별 픽셀빈도 152
〈표 부록-7〉 여의도 계열별 픽셀빈도 153
그림 1-1. 연구 흐름도 20
그림 3-1. 여의도의 구역별 건물 배치도 31
그림 3-2. 주요 조망점 34
그림 3-3. 예비조사의 과정 35
그림 3-4. 노출 값의 변화에 따른 색채 출현빈도 36
그림 3-5. 파노라마 사진 편집 과정 37
그림 3-6. Color Syntax Program Environment 39
그림 4-1. 랜드마크의 경관 이미지 42
그림 4-2. Landmark 색상분포 44
그림 4-3. Landmark 명도분포 45
그림 4-4. Landmark 채도분포 46
그림 4-5. 결절점의 경관 이미지 47
그림 4-6. 결절점 색상분포 49
그림 4-7. 결절점 명도분포 50
그림 4-8. 결절점 채도분포 51
그림 4-9. 지역의 경관 이미지 52
그림 4-10. 지역 색상분포 54
그림 4-11. 지역 명도분포 55
그림 4-12. 지역 채도분포 56
그림 4-13. 경계의 경관 이미지 57
그림 4-14. 경계 색상분포 59
그림 4-15. 경계 명도분포 60
그링 4-16. 경계 채도분포 61
그림 4-17. 통로의 경관 이미지 62
그림 4-18. 통로 색상분포 64
그림 4-19. 통로 명도분포 65
그림 4-20. 통로 채도분포 66
그림 4-21. 구성요소별 색상분포 67
그림 4-22. 구성요소별 명도분포 68
그림 4-23. 구성요소별 채도분포 69
그림 4-24. 여의도 색상계열별 색상분포 71
그림 4-25. B계열 형용사 Image Scale 74
그림 4-26. BG계열 형용사 Image Scale 75
그림 4-27. G계열 형용사 Image Scale 76
그림 4-28. GY계열 형용사 Image Scale 77
그림 4-29. P계열 형용사 Image Scale 78
그림 4-30. PB계열 형용사 Image Scale 79
그림 4-31. R계열 형용사 Image Scale 80
그림 4-32. Y계열 형용사 Image Scale 81
그림 4-33. YR계열 형용사 Image Scale 82
그림 4-34. 형용사 분포 83
그림 4-35. 여의도 주조색의 단색 이미지 공간 분포도 84
그림 5-1. 배색코드 적용 프로세스 93
그림 5-2. 경관색채 계획 예시 94
초록보기 더보기
현대의 도시경관은 급속한 도시화와 복합적 기능의 수용, 상업적 논리를 우선하는 무분별한 개발로 인해 주변과 조화되지 못하고 자율적인 조절능력을 상실하고 있다. 이러한 도시경관 문제의 원인 중 색채는 큰 비중을 차지한다. 경관의 지각에 있어서 일차적으로 그 자극의 강도가 가장 강한 요소가 색채이기 때문이다. 최근 정부의 경관법안과 도시디자인 조례 개정안이 통과되었음에도 불구하고 도시의 외관을 표현하는 경관색채에 관련된 세부적인 가이드라인이 없어 도시경관의 문제가 크게 해결되지 있지 않다. 그러므로, 본 논문은 서울시 여의도 지역의 인공경관 색채를 체계적, 과학적인 방법으로 분석하여 지역의 계열별 주조색 추출을 통한 지역의 심상적 이미지를 형용사 어휘로 추출하며, 이에 어울리는 배색코드를 제안하여 지역문화와 지역 정체성 확립을 위한 색채계획의 기초자료를 제시하는 것을 목적으로 한다.
본 논문의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 여의도 지역을 구성하는 도시이미지 구성요소를 토대로 조망점을 선정하여 디지털 이미지를 촬영하여 수집한 후, 디지털 이미지들을 파노라마 사진으로 제작하였다. 도시 이미지 구성요소 별로 크게 유채색과 무채색의 비율을 분류하였고, 색의 3속성의 원리에 의하여 계열별로 Color syntax의 픽셀빈도수를 토대로 분석하였다. 분석결과, 랜드마크와 통로에서는 고명도, 저채도의 B계열과 BG계열의 색이 나타났다. 결절점에서는 고명도, 저채도의 PB, Y, YR계열의 색이 많이 발현되었다. 지역과 경계에서는 고명도, 저채도의 YR, Y 계열의 색이 나타났다.
둘째, 여의도 지역 전체의 주조색을 추출하기 위하여, 도시이미지 구성요소별 분석을 위해 편집된 디지털이미지의 Color Syntax 분석결과를 종합하였다. 본 연구에서는 분석과정에서 보다 체계적으로 분석하기 위하여 색상을 4단계로, 명도를 3단계로, 채도를 3단계로 나누었다. 분석 결과, 여의도 지역의 상위색채는 B, YR, PB계열의 순으로 나타났다. 또한, 색의 3속성에 따른 계열별 분석은 무채색을 제외한 여의도 지역의 주조색을 나타내는 유채색의 범위 값을 도출하였다.
셋째, 각 계열별로 여의도 지역의 주조색을 대표하는 범위 값을 토대로, Tone에 의한 분석을 하였다. 색조(Tone)를 토대로 한 분석 결과, 여의도는 모던하고 딱딱한, 그리고 정적인 느낌을 주는 색채의 비율이 높은 것으로 나타났으며, 반면에 동적이면서 부드러운 느낌을 주는 색채의 비율은 낮은 것으로 나타났다.
마지막으로, 본 연구에서는 여의도 주조색의 가지고 있는 심상적 이미지 추출을 통하여 9가지의 형용사 어휘에 어울리는 45개의 배색코드를 제안하였다. 또한, 배색코드적용 프로세스를 제안하여 본 연구의 활용방안을 제시하고 있다.
본 연구에서는 한 지역의 인공경관의 현황색채분석을 하였다. 그 지역의 주조색 을 추출하는 과정을 통하여, 색조(Tone)분석에 의한 계열별 색상들이 가지고 있는 심상적 이미지를 도출하였다. 본 연구의 계열별 심상적 이미지는 지역의 이미지를 단적으로 표현할 수 있는 도구이며, 수많은 색상들을 하나의 어휘의 카테고리 안에서 규정지을 수 있기 때문에 인공경관 색채계획에 용이할 것으로 기대된다.
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요
