생몰정보
소속
직위
직업
활동분야
주기
서지
국회도서관 서비스 이용에 대한 안내를 해드립니다.
검색결과 (전체 1건)
원문 있는 자료 (1) 열기
원문 아이콘이 없는 경우 국회도서관 방문 시 책자로 이용 가능
목차보기더보기
국문목차
표제지=0,1,4
감사의 글=0,5,1
요약문=0,6,2
목차=i,8,2
표차례=iii,10,1
그림목차=iv,11,2
제1장 서론=1,13,1
제1절 연구의 배경 및 목적=1,13,2
제2절 연구 방법 및 범위=3,15,1
제1항 연구방법=3,15,2
제2항 연구범위=5,17,1
제2장 이론적 고찰=6,18,1
제1절 돌발상황의 일반적인 특성=6,18,1
제1항 돌발상황의 정의 및 특성=6,18,1
제2항 고속도로 교통류 정체의 유형 및 요인=6,18,2
제3항 고속도로 돌발상황의 특징=7,19,2
제4항 자동 돌발상황 검지=9,21,4
제2절 기존의 돌발상황 검지모형=13,25,1
제1항 APID 모형=13,25,5
제2항 DES 모형=18,30,3
제3항 DELOS 모형=21,33,4
제4항 McMaster 모형=25,37,5
제5항 인공신경망을 이용한 돌발상황 검지 모형=29,41,3
제3절 기존 돌발상황 검지모형의 한계=32,44,2
제3장 모형의 개발=34,46,1
제1절 연구 지역 현황=34,46,1
제1항 기하학적 헌황=34,46,2
제2항 교통현황=35,47,2
제2절 모형개발 방법=37,49,2
제3절 데이터 분석=39,51,1
제1항 사고 데이터의 개요=39,51,2
제2항 사고 데이터의 특성=40,52,3
제3항 데이터 패턴 분석=42,54,4
제4절 돌발상황 검지모형 구축=46,58,3
제5절 돌발상황 검지에 따른 대응방안 수립=49,61,1
제4장 모형의 평가=50,62,1
제1절 모형의 평가방법=50,62,1
제2절 평가결과=51,63,2
제5장 결론 및 향후 연구과제=53,65,2
참고문헌=55,67,2
ABSTRACT=57,69,2
부록=59,71,1
천안논산고속도로 천안방향 199K 2003년 9월 13일 21시 11분 발생한 사고 데이터=59,71,3
천안논산고속도로 논산방향 212K 2004년 2월 27일 07시 37분 발생한 사고 데이터=62,74,3
천안논산고속도로 천안방향 199K 2004년 9월 3일 07시 00분 발생한 사고 데이터=65,77,3
천안논산고속도로 논산방향 221K 2004년 11월 2일 06시 13분 발생한 사고 데이터=68,80,3
천안논산고속도로 천안방향 223K 2004년 11월 7일 16시 53분 발생한 사고 데이터=71,83,3
돌발상황 검지 알고리즘 실행화면=74,86,1
Source Code=75,87,9
(표1) 돌발상황의 검지모형 기법의 분류=9,21,1
(표2) 돌발상황의 모형형태별 구분=11,23,1
(표3) APID 모형의 기본적 임계치=16,28,1
(표4) DES 모형의 기본적 임계치=19,31,1
(표5) DELOS 모형의 기본적 임계치=23,35,1
(표6) 정체상황별 등급분류=49,61,1
(표7) 모형평가를 위한 실험지역의 설정=50,62,1
(표8) 실험모형의 돌발상황 실험결과=51,63,1
(표9) 실험모형의 정체발생 실험결과=51,63,1
(표10) 실험모형의 정체해소 실험결과=52,64,1
(그림1) 연구수행절차=4,16,1
(그림2) 캘리포니아 타입(APID) 모형 흐름도=17,29,1
(그림3) DES 모형의 흐름도=20,32,1
(그림4) DELOS 모형의 시간변수의 정의=21,33,1
(그림5) DELOS 모형의 흐름도=24,36,1
(그림6) 교통량-점유율에 따른 state 분류=25,37,1
(그림7) McMaster 알고리즘의 교통 상태를 정의하기 위한 logic=26,38,1
(그림8) McMastcr 알고리즘상의 혼잡의 원인을 확인하기 위한 logic=28,40,1
(그림9) 천안논산 고속도로 노선도=35,47,1
(그림10) 천안논산 고속도로 24시간 평균 교통량=36,48,1
(그림11) 천안논산 고속도로 24시간 평균 속도=36,48,1
(그림12) 천안논산 고속도로 24시간 평균 점유율=36,48,1
(그림13) 사고지점 268K, 사고지점 상류부 265K 속도(차로별) 데이터 그래프=41,53,1
(그림14) 사고지점 268K, 사고지점 상류부 265K 교통량(지점별) 데이터 그래프=41,53,1
(그림15) 사고지점 268K, 사고지점 상류부 265K 교통량(지점별) 데이터 차이 그래프=42,54,1
(그림16) 사고지점과 상류부 검지기 간의 속도 차이 패턴=43,55,1
(그림17) 사고지점과 상류부 검지기 간의 교통량 차이 패턴=44,56,1
(그림18) 전차로 차단 사고 발생시 교통량 차이 패턴=45,57,1
(그림19) 1차로 차단 사고 발생시 교통량 차이 패턴=45,57,1
(그림20) 모형상의 상하 검지기 위치도=46,58,1
(그림21) 모형상의 교통량 차이 생성 및 흐름도=47,59,1
(그림22) 돌발상황 판단 및 해소 검지 모듈=48,60,1
(그림23) 돌발상황 판단 및 관리과정=49,61,1
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: / 서가번호:
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
* 표시는 필수사항 입니다.
* 주의: 국회도서관 이용자 모두에게 공유서재로 서비스 됩니다.
저장 되었습니다.
로그인을 하시려면 아이디와 비밀번호를 입력해주세요. 모바일 간편 열람증으로 입실한 경우 회원가입을 해야합니다.
공용 PC이므로 한번 더 로그인 해 주시기 바랍니다.
아이디 또는 비밀번호를 확인해주세요
