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표제지
감사의 글
목 차
I. 서론 14
약 어 표 11
II. ATM 트래픽 관리 기능 및 특성 17
2.1. 개요 17
2.2. ATM 트래픽 제어 기술 18
2.2.1. 트래픽 관리 기능 18
2.2.2. 트래픽 세이핑 기술 21
2.2.3. ATM 서비스 구성 25
2.3. ATM 트래픽 특성 및 분포 모델 26
2.3.1. ATM 트래픽 특성 26
2.3.1.1. 버스트(Burst) 특성 27
2.3.1.2. 상관성(Correlation) 28
2.3.2. 트래픽 분포 모델 29
2.3.2.1. MMPP 분포 모델[35] 29
III. ATM VBR 트래픽 측정 및 분석 39
3.1. 개요 39
3.2. 트래픽 측정 문제점 및 해결 40
3.2.1. 현재의 트래픽 측정 문제점 40
3.2.2. 트래픽 측정 방법 42
3.3 분석 파라미터 속성 및 추출 44
IV. 트래픽 측정 시스템 개발 47
4.1. 개요 47
4.2. 1셀 간격의 트래픽 측정 시스템 개발 48
4.2.1. 구조 설계 48
4.2.1.1. 주 모듈 49
4.2.1.2. 인터페이스 모듈 51
4.2.2. 분석 소프트웨어 설계 55
4.2.3. 적용 및 결과 분석 59
4.3. 기능 개선 IDF 개발 61
4.3.1. 시스템 설계 요구사항 61
4.3.2. 시스템 구조 62
4.3.2.1. 제어부(Control Part) 64
4.3.2.2. 모듈간 통신 장치부 66
4.3.2.3. 인터페이스부 67
4.3.3. 제어 소프트웨어 설계 69
4.3.3.1. 버그 모드 69
4.3.3.2. 콘솔 모드 71
4.3.3.3. 웹 기반 관리 모드 72
4.3.4. 시험 및 검증 73
V. MMPP 모델 적합성 검증 및 ATM VBR 분포 모델 75
5.1. 개요 75
5.2. 일반적인 MMPP모델과 ATM VBR 트래픽 파라미터의 관계 76
5.3. ATM 망의 VBR 트래픽 측정 및 검증 80
5.3.1. 트래픽 측정 80
5.3.2. 검증 89
5.3.2.1. ATM VBR 트래픽의 λ1 검증 90
5.3.2.2. ATM VBR 트래픽의 P1 ,P2 검증 93
5.4. ATM VBR 분포 모델의 P1, P2 분포 98
5.5. 검증 결과 103
VI. 시뮬레이션 104
6.1. 개요 104
6.2. 시뮬레이션 모델 105
6.3. 시뮬레이션 결과 및 분석 109
VII. 결론 111
참고문헌 114
요약 120
Abstract 122
그림 2-1. 세이핑 기능 동작 21
그림 2-2. MMPP 도착 과정 30
그림 2-3. MMPP 생성 과정 30
그림 2-4. IBP 프로세스의 두 상태 마코프 체인 블록도 35
그림 3-1. KT의 ATM 망 구조 40
그림 3-2. 실시간 트래픽 측정시 문제점 41
그림 3-3. 트래픽 측정 문제 해결 방안 42
그림 3-4. VBR 트래픽 제어 파라미터 추출 개념 45
그림 4-1. TMS의 논리적 구조 48
그림 4-2. TMS의 주 모듈 50
그림 4-3. TMS의 광 선로 인터페이스 블록도 52
그림 4-4. TMS의 동축 선로 인터페이스 블록도 53
그림 4-5. TMS의 꼬임쌍 선로 인터페이스 블록도 54
그림 4-6. TAS의 흐름도 55
그림 4-7. TAS의 주 화면 56
그림 4-8. TAS의 입력 트래픽 데이터 파일 화면 57
그림 4-9. TAS의 분석 결과 창 58
그림 4-10. TAS에 의한 분석 결과 60
그림 4-11. LSMS 논리적 구조 63
그림 4-12. LSMS 설계 개념 63
그림 4-13. LSMS 제어부 블록도 64
그림 4-14. LSMS 통신 장치부와 인터페이스부의 연결 구성도 66
그림 4-15. LSMS 고 임피던스 회로 68
그림 4-16. LSMS 버그 모드 콘솔 화면 70
그림 4-17. LSMS 웹 기반 관리 소프트웨어 화면 72
그림 4-18. LSMS 검증을 위한 시험 환경 구성도 73
그림 4-19. LSMS 동축/꼬임쌍 선로의 오 동작 보완 회로 74
그림 5-1. 2-상태 MMPP 모델 76
그림 5-2. ATM망에서의 트래픽 측정 구간 81
그림 5-3. 함양 제일고(VPI=112, VCI=46) 상향회선 이용율 81
그림 5-4. 함양 제일고(VPI=112, VCI=46) 하향회선 이용율 82
그림 5-5. 함양 군청(VPI=112, VCI=50) 상향회선 이용율 82
그림 5-6. 함양 군청(VPI=112, VCI=50) 하향회선 이용율 83
그림 5-7. 함양 교육청(VPI=112, VCI=64) 상향회선 이용율 83
그림 5-8. 함양 교육청(VPI=112, VCI=64) 하향회선 이용율 84
그림 5-9. 안의 종합고(VPI=112, VCI=70) 상향회선 이용율 84
그림 5-10. 안의 종합고(VPI=112, VCI=70) 하향회선 이용율 85
그림 5-11. 하향회선 3개월 평균 이용율 85
그림 5-12. 상향회선 3개월 평균 이용율 86
그림 5-13. 측정 시간대별 트래픽 변화량 88
그림 5-14. ATM망에서의 VBR 트래픽 발생 개념 89
그림 5-15. 측정된 VBR 트래픽 On 구간의 시간대별 분포도 92
그림 5-16. (TN 1)구간의 확률을 통합한 VBR 트래픽 On 구간의 시간대별 분포도 92
그림 5-17. P1의 시간대별 분포도 95
그림 5-18. 표준 감마 분포 밀도 함수 102
그림 6-1. 시뮬레이션 모델 105
그림 6-2. I-Model의 On 구간 셀 발생 106
그림 6-3. R-Model의 On 구간 셀 발생 107
그림 6-4. On-Off 구간의 셀 발생 모델 108
그림 6-5. 트래픽 양이 낮은 경우의 시뮬레이션 결과 110
그림 6-6. 트래픽 양이 높은 경우의 시뮬레이션 결과 110
표 2-1. 셀스페이서 구현 방식 22
표 4-1. 측정 도구 적용 가입자의 ATM 망 운용 파라미터 59
표 4-2. 측정된 VBR 트래픽의 분석 결과 59
표 4-3. LSMS 콘솔 모드 명령어 리스트 71
표 5-1. MMPP와 ATM VBR트래픽 On-Off 모델 간의 파라미터 관계 79
표 5-2. On 구간의 추출 표본에 대한 무작위성(연) 검증 결과 87
표 5-3. Off 구간의 추출 표본에 대한 무작위성(연) 검증 결과 88
표 5-4. On 구간(TN = 48)의 시간대별 셀 출현 확률 91
표 5-5. P1의 단일표본 콜모고로프-스미르노프 검증(지수) 94
표 5-6. P2의 단일표본 콜모고로프-스미르노프 검증(지수) 94
표 5-7. P2의 시간대별 분포 평균, 표준편차, 최소, 최대값 96
표 5-8. 하향회선에 대한 P1 분포 99
표 5-9. 하향회선에 대한 P2 분포 99
표 5-10. 상향회선에 대한 P1 분포 100
표 5-11. 상향회선에 대한 P2 분포 100
표 6-1. 네트워크 모델 소유 시간 107
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