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요약
Abstract
목차
제 1 장 서론 9
1.1 연구의 배경과 동향 9
1.2 연구의 목적 10
1.3 연구 방법 및 범위 12
제 2 장 Pushbroom 위성영상 센서모델 14
2.1 물리적 센서모델(Physical model) 15
2.2 수학적 센서모델(Mathematical model) 16
2.2.1 DLT(Direct Linear Transformation) 센서모델 17
제 3 장 Rational Function Model 24
3.1 RFM의 기본식(Basic Equations) 24
3.2 좌표의 정규화(Normalization) 26
3.3 RFM의 Iterative Least Squares Solution 29
3.4 정규방정식의 Regularization 32
제 4 장 RFM 센서모델의 정확도 검증 35
4.1 사용데이터의 제원 35
4.2 RFM 센서모델의 지상기준점 배치 및 개수 41
4.3 RFM 센서모델의 정확도 결과 및 분석 46
제 5 장 결론 59
참고문헌 61
감사의 글 64
표 1. Test Configuration of RFM 35
표 2. 양구지역 항공사진영상의 제원 36
표 3. 인천, 경기지역 SPOT 영상의 제원 37
표 4. 논산지역 EOC 영상의 제원 38
표 5. 부산지역 EOC 영상의 제원 39
표 6. DLT 센서모델의 정확도 결과 47
표 7. DLT 센서모델의 검사점 평균오차 48
표 8. Case Ⅰ RFM 2차식 P 2 = P 4의 정확도 결과 49
표 9. Case Ⅰ RFM 2차식 P 2 = P 4의 검사점 평균오차 50
표 10. Case Ⅱ RFM 2차식 P 2≠P 4 의 정확도 결과 51
표 11. Case Ⅱ RFM 2차식 P 2≠P 4 의 검사점 평균오차 52
표 12. Case Ⅲ RFM 3차식 P 2 = P 4의 정확도 결과 53
표 13. Case Ⅲ RFM 3차식 P 2 = P 4의 검사점 평균오차 54
표 14. Case Ⅳ RFM 3차식 P 2≠P 4 의 정확도 결과 55
표 15. Case Ⅳ RFM 3차식 P 2≠P 4 의 검사점 평균오차 56
표 16. 60개의 GCP의 경우 Case별 정확도 결과 57
그림 1. Pushbroom 방식의 선형 CCD 영상 개념도 14
그림 2. 위성영상에서 DLT의 개념도 17
그림 3. DLT 역변환식을 이용한 좌표의 Normalization 27
그림 4. RFM의 센서모델링 흐름도 34
그림 5. 양구지역 항공사진 입체영상 36
그림 6. 인천, 경기지역 SPOT 입체영상 37
그림 7. 논산지역 EOC 입체영상 38
그림 8. 부산지역 EOC 입체영상 39
그림 9. 양구지역 항공사진영상의 GCP 분포 42
그림 10. 인천, 경기지역 SPOT 영상의 GCP 분포 43
그림 11. 논산지역 EOC 영상의 GCP 분포 44
그림 12. 부산지역 EOC 영상의 GCP 분포 45
그림 13. DLT 센서모델의 정확도 결과 46
그림 14. DLT 센서모델의 검사점 평균오차 47
그림 15. Case Ⅰ RFM 2 nd P 2 = P 의 4정확도 49
그림 16. Case Ⅰ RFM 2 nd P 2 = P 검사점 평균오차 4 의 50
그림 17. Case Ⅱ RFM 2 nd P 2≠P 4의 정확도 51
그림 18. Case Ⅱ RFM 2 nd P 2≠P 4의 검사점 평균오차 52
그림 19. Case Ⅲ RFM 3 rd P 2 = P 의 4정확도 53
그림 20. Case Ⅲ RFM 3 rd P 2 = P 4의 검사점 평균오차 54
그림 21. Case Ⅳ RFM 3 rd P 2≠P 4의 정확도 55
그림 22. Case Ⅳ RFM 3 rd P 2≠P 4의 검사점 평균오차 56
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