목차
Abstract 1
Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 기존 채널 추적 기법 4
1. 적응 필터(Adaptive filter) 4
2. 칼만 필터(Kalman filter) 5
3. 채널 추적 결과 및 한계점 6
Ⅲ. AI 기반 채널 추적 7
1. RNN 8
2. 다양한 AI 채널 추적 기법 9
3. KalmanNet 12
4. 연구 방향 14
Ⅳ. 결론 15
참고문헌 15
그림 1. 다중 접속자가 존재하는 무선 통신 환경 예시 2
그림 2. 적응 필터의 block diagram 4
그림 3. 칼만 필터 동작 원리 5
그림 4. 적응 필터와 칼만 필터의 채널 추적 테스트 결과 6
그림 5. Vanilla RNN, LSTM, GRU 구조 8
그림 6. 무선 에너지 전송 시스템에 대한 AI 기반 채널 추적 기법([9]의 Fig. 1) 10
그림 7. 밀리미터파 기반 차량 통신에서의 AI 채널 추적 기법([10]의 Fig. 2) 11
그림 8. RIS 통신에서의 AI 기반 채널 추적 기법([11]의 Fig. 2) 12
그림 9. KalmanNet 구조([12]의 Fig. 2) 13
그림 10. Split-KalmanNet 구조([13]의 Fig. 1) 14