표제지
목차
요약 9
제1장 서론 11
1.1. 연구 필요성 11
1.1.1. 배경 11
1.1.2. 필요성 11
1.1.3. 기대효과 12
1.2. 연구 내용 12
1.2.1. '코로나19 아카이브' 구축 방향 정립 12
1.2.2. '코로나19 아카이브' 서비스 방안 제안 12
1.2.3. '코로나19 아카이브' 활용 및 홍보 방안 수립 13
1.3. 연구 방법 13
1.3.1. 코로나19 관련 자원과 디지털 아카이브 사례 조사 13
1.3.2. 디지털 아카이브의 평가 13
1.3.3. '코로나19 아카이브' 구축과 서비스 방안 수립 13
제2장 국내외 코로나19 아카이브 사례 분석 14
2.1. 국내 14
2.1.1. 국가기관 14
2.1.2. 공공기관 19
2.1.3. 민간기관 25
2.2. 국외 28
2.2.1. 국가기관 28
2.2.2. 공공기관 29
2.2.3. 민간기관 33
2.3. 코로나19 웹 아카이브 프로젝트 42
2.3.1. 수집 정책 분석 42
2.3.2. 주요 국가별 분석 44
2.4. '코로나19: 우리의 기억' 51
2.4.1. 개요 51
2.4.2. 주요 특징 52
2.4.3. 데이터 수집과 분석 55
2.4.4. 데이터 시각화 58
제3장 '코로나19 아카이브'의 구축 방향 65
3.1. 개요 65
3.1.1. 비전 65
3.1.2. 연차별 단계적 접근 67
3.2. 핵심가치와 목표 69
3.2.1. 수집된 자료의 끊김 없는 재현 69
3.2.2. 아카이브의 의미적 연결 70
3.2.3. 공동활용을 위한 공유 71
3.2.4. 새로운 가치 발굴을 위한 활용 71
3.3. 아카이브 구축을 위한 표준 72
3.3.1. 오아시스(OASIS) 재난아카이브의 연계와 확대 72
3.3.2. 국내외 표준 기반 자원 연계 방안 76
제4장 '코로나19 아카이브'의 서비스 방안 78
4.1. 데이터의 수집ㆍ관리와 연계 78
4.1.1. 재사용이 가능한 코로나19 관련 자원의 수집과 관리 78
4.1.2. 코로나19 관련 자원의 연계 80
4.2. 기술적 고려사항 82
4.2.1. 코로나19 자원의 통합 검색 서비스 82
4.2.2. 지능형ㆍ소통형 서비스를 위한 인공지능 서비스 모델 분석 85
4.2.3. 인공지능 서비스의 도입을 위한 우선순위 87
4.2.4. UI/UX를 포함한 시각화 93
4.3. 아카이브의 활용 활성화 98
4.3.1. 민간 아카이브의 연계 98
4.3.2. 국민 참여형 서비스 102
4.3.3. 코로나19 아카이브 활용과 홍보 방안 106
제5장 결론 109
5.1. 연구의 요약 109
5.1.1. 국내외 코로나19 아카이브 사례 분석 109
5.1.2. '코로나19: 우리의 기억' 사례 분석 110
5.1.3. '코로나19 아카이브'의 구축 방향과 서비스 방안 111
5.2. 시사점 112
5.2.1. 국가 차원의 코로나19에 대한 기록 112
5.2.2. 수량 중심에서 문제해결 중심으로 113
[붙임 1] 코로나19 국내외 데이터 사례 목록 115
[붙임 2] 오아시스 재난아카이브 117
[붙임 3] 디지털 아카이브를 위한 FAIR 데이터 평가 프레임워크 120
[붙임 4] Blacklight를 사용하여 웹사이트를 구축한 사례 123
참고문헌 125
[표 2-1] 해외 코로나19의 수집 정책 내 정책 요소 분석(심지연 & 김지현, 2021) 43
[표 2-2] WARCnet의 Working Group2에서 조사한 웹 아카이브 목록(WARCnet, 2022) 45
[표 2-3] WARCnet에서 진행한 주요 국가별 코로나19 아카이브 분석(WARCnet, 2022) 46
[표 2-4] '코로나19: 우리의 기억'의 원칙(코로나19: 우리의 기억, 2022) 52
[표 2-5] 주제별 수집 데이터 수량(코로나19: 우리의 기억, 2022) 56
[표 2-6] 코로나19 관련 수집 데이터(코로나19: 우리의 기억, 2022) 57
[표 3-1] 분야별 디지털 아카이브의 주요 목표(개별 아카이브의 핵심 단어를 추출) (김학래, 2022) 66
[표 3-2] '코로나19 아카이브' 구축을 위한 로드맵 67
[표 3-3] DCAT 클래스와 설명 74
[표 3-4] 재난안전법의 재난유형(재난안전법, 2022) 77
[표 4-1] FAIR 원칙의 세부 지표(GO FAIR, 2021) 79
[표 4-2] 디지털 아카이브가 보유한 자원의 총 수량 질의문 84
[표 4-3] SKOS 어휘를 사용한 분류체계 질의문 84
[표 4-4] 지능형ㆍ소통형 서비스를 위한 인공지능 서비스 모델 목록 86
[표 4-5] 단기ㆍ중기ㆍ장기 과제의 개발 소요 시간과 서비스 모델 87
[표 4-6] ARCH 디자인 프로세스에서 진행한 5단계 UX 테스트(ARCH UX Testing, 2022) 95
[표 4-7] 오아시스 시스템의 웹사이트 수집을 위한 권장사항(국립중앙도서관, 2022) 99
[표 4-8] 오아시스의 자료 이용 범위 안내(국립중앙도서관, 2022) 101
[표 4-9] 공공누리 유형안내(공공누리, 2022) 101
[표 4-10] 이용자의 참여 중심의 디지털 아카이브 목록 103
[표 4-11] 이용자의 참여 방식에 따른 아카이브 유형(박진경 & 김유승, 2017) 104
[표 4-12] 이용자 참여와 관련된 기능의 비교 결과 105
〈그림 1-1〉 연구 범위와 방법(김학래, 2022) 13
〈그림 2-1〉 보건복지부 코로나바이러스감염증-19 대시보드(보건복지부, 2022) 15
〈그림 2-2〉 통계청 코로나19 상황판(통계청, 2022) 17
〈그림 2-3〉 SGIS 코로나19 발생현황(통계청, 2022) 18
〈그림 2-4〉 코로나19 특허정보 내비게이션(특허청, 2022) 19
〈그림 2-5〉 코로나19 연구정보포털(연구정보포털, 2022) 20
〈그림 2-6〉 covid19board 소비 주제의 데이터 시각화(covid19board, 2022) 21
〈그림 2-7〉 코로나19 A to Z의 코로나19 소식보기(한국생명공학연구원, 2022) 22
〈그림 2-8〉 과학으로 본 코로나19(생물학연구정보센터, 2022) 23
〈그림 2-9〉 OASIS의 코로나바이러스감염증-19 웹 아카이브(OASIS, 2022) 24
〈그림 2-10〉 아시아지역정보센터의 코로나19 데이터(아시아지역정보센터, 2022) 25
〈그림 2-11〉 코로나나우 데이터센터(코로나나우 데이터센터, 2022) 26
〈그림 2-12〉 Kaggle에서 제공하는 DS4C 데이터(DS4C, 2022) 27
〈그림 2-13〉 영국 정부 홈페이지의 데이터 요약 정보(영국 정부 홈페이지, 2022) 28
〈그림 2-14〉 Coronavirus Web Archive 컬렉션의 데이터(미국의회도서관, 2022) 29
〈그림 2-15〉 CDC의 Sciences 주제에서 제공하는 데이터 시각화(미국 질병통제예방센터, 2022) 30
〈그림 2-16〉 UKRI의 코로나19 관련 연구 메타데이터 Topic Map(UKRI, 2022) 31
〈그림 2-17〉 WHO의 지도 시각화(WHO, 2022) 32
〈그림 2-18〉 Documenting 코로나19에서 루이지애나 주 검색 결과(Documenting COVID-19, 2022) 34
〈그림 2-19〉 IIPC Novel Coronavirus(Archive-It, 2022) 35
〈그림 2-20〉 Our World in Data 코로나19 확진자수 지도 시각화(Our World in Data, 2022) 36
〈그림 2-21〉 Oxford COVID-19 Government Response Tracker의 데이터 시각화(Oxford대학교, 2022) 37
〈그림 2-22〉 NEW YORK TIMES에서 제공하는 코로나19 확진 heatmap 시각화(NEW YORK TIMES, 2022) 38
〈그림 2-23〉 Bloomberg의 US Cases 미국 지도 시각화(Bloomberg, 2022) 39
〈그림 2-24〉 성별 분리된 데이터를 제공하는 국가의 지도 시각화(The sex, gender and COVID-19 Project, 2022) 40
〈그림 2-25〉 Journal of the Plague Year에서 제공하는 지도 시각화(Journal of the Plague Year, 2022) 41
〈그림 2-26〉 WARCnet 보고서(Warcnet, 2022) 44
〈그림 2-27〉 '코로나19: 우리의 기억' 중앙대 아카이브 기증식 52
〈그림 2-28〉 '코로나19: 우리의 기억'의 깃허브 저장소('코로나19: 우리의 기억'의 깃허브, 2020) 54
〈그림 2-29〉 '코로나19: 우리의 기억'의 데이터 공유 체계(김학래, 2022) 55
〈그림 2-30〉 Google Colab을 활용한 데이터 분석(코로나19: 우리의 기억, 2020) 58
〈그림 2-31〉 '코로나19: 우리의 기억' 타임라인(코로나19: 우리의 기억, 2020) 59
〈그림 2-32〉 '코로나19: 우리의 기억' 스토리맵(코로나19: 우리의 기억, 2020) 59
〈그림 2-33〉 서울의 등교수업 조정 현황(코로나19: 우리의 기억, 2020) 60
〈그림 2-34〉 공연예술 산업의 코로나19 전후 매출액 비교(코로나19: 우리의 기억, 2020) 60
〈그림 2-35〉 청와대 청원 홈페이지 키워드 분석(코로나19: 우리의 기억, 2020) 61
〈그림 2-36〉 2020년 상반기 고용률과 취업자 증감(코로나19: 우리의 기억, 2020) 62
〈그림 2-37〉 코로나 이슈 타임라인(코로나19: 우리의 기억, 2020) 63
〈그림 2-38〉 분류기준별 집단감염 누적 확진자 수(코로나19: 우리의 기억, 2020) 63
〈그림 2-39〉 국가별 백신 확보량(코로나19: 우리의 기억, 2020) 64
〈그림 2-40〉 한국의 월별 백신 공급 현황(코로나19: 우리의 기억, 2020) 64
〈그림 3-1〉 '코로나19 아카이브'의 비전과 핵심가치(김학래, 2022) 65
〈그림 3-2〉 '코로나19 아카이브' 구축을 위한 주요 과제 67
〈그림 3-3〉 데이터맵 어휘 클래스의 다이어그램(김학래, 2022) 73
〈그림 3-4〉 DCAT 주요 클래스 다이어그램(W3C, 2020) 74
〈그림 3-5〉 SKOS 주요 클래스 다이어그램(Baker, 2013) 75
〈그림 3-6〉 디지털 아카이브 연계를 위한 지식 모델(김학래, 2022) 76
〈그림 3-7〉 SKOS 어휘를 적용한 오아시스 재난아카이브 분류체계(안) (김학래, 2022) 77
〈그림 4-1〉 코로나19 관련 자원의 연계를 위한 지식 모델(김학래, 2022) 82
〈그림 4-2〉 디지털 아카이브 통합 검색 서비스 아키텍처(김학래, 2022) 83
〈그림 4-3〉 '코로나19 아카이브' 검색 그래프 시각화 85
〈그림 4-4〉 인공지능 서비스 모델의 도입 난이도 대비 성과 현황 87
〈그림 4-5〉 국회ㆍ지방의회 의정정보시스템의 검색어 자동완성 기능(국회ㆍ지방의회 의정정보시스템, 2022) 88
〈그림 4-6〉 Japan Disasters Digital Archive의 재난 관련 소셜미디어 해시태그 분석(Japan Disasters Digital Archive, 2022) 89
〈그림 4-7〉 한 문장 단위의 개체명 인식(Analytics Vidhya, 2022) 91
〈그림 4-8〉 링크드 오픈 데이터로 구축된 WarShapo의 인물 정보(WarShapo, 2022) 93
〈그림 4-9〉 ARCH의 분석 서비스(Arcive-it 지원 센터, 2022) 94
〈그림 4-10〉 ARCH 디자인 프로세스 4단계(ARCH UX Testing, 2022) 94
〈그림 4-11〉 3단계 외부 UX 테스트에서 실시한 만족도 평가의 정량적 결과(ARCH UX Testing, 2022) 95
〈그림 4-12〉 Blacklight의 핵심 기능만 구현한 데모(Blacklight, 2022) 96
〈그림 4-13〉 Blacklight의 적용 사례(Blacklight, 2022) 97
〈그림 4-14〉 OpenSeadragon을 사용하여 이미지 콜로주를 생성한 사례(OpenSeadragon, 2022) 98
〈그림 4-15〉 오아시스 시스템의 웹사이트 수집절차(국립중앙도서관, 2022) 99
〈그림 4-16〉 팀 버너스-리의 Five-Star 오픈 데이터 단계(5-star Open Data, 2012) 100
〈그림 4-17〉 이용자 참여 관점의 아카이브 현황 106
〈그림 4-18〉 Archives Unleashed Toolkit을 이용한 웹 아카이브의 분석(ArchivesUnleashed, 2022) 107
〈그림 4-19〉 Archives Unleashed Toolkit을 이용한 네트워크 분석(ArchivesUnleashed, 2022) 108