표제지
목차
요약문 9
SUMMARY 12
제1장 서론 15
제1절 연구배경 및 필요성 15
제2절 연구목표 및 추진체계 16
제2장 해외 인공지능 정책 동향 19
제1절 미국의 인공지능 관련 주요 정책 19
제2절 유럽의 인공지능 국가전략 및 정책 24
1. 유럽연합(EU)의 인공지능 정책 24
2. 영국의 인공지능 정책 26
3. 독일의 인공지능 정책 30
제3절 중국의 인공지능 국가전략 및 정책 동향 34
제4절 일본의 인공지능 국가전략 및 정책 동향 37
제5절 해외 인공지능 정책에 대한 분석 및 시사점 39
제3장 해외 인공지능 정책지원 통계 현황 42
제1절 주요국 인공지능 수준 및 경쟁력 진단 지표 42
1. AI Index(미국, 스탠포드 大) 42
2. The Government Readiness Index(영국, Oxford Insights) 44
3. The Global AI Index(영국, Tortoise Intelligence) 46
제2절 주요국 인공지능 도입 및 활용에 관한 통계 48
1. 미국 인공지능 통계 48
2. 캐나다 인공지능 통계 49
3. 유럽 인공지능 통계 49
4. 중국 인공지능 통계 51
5. 일본 인공지능 통계 52
6. 글로벌 인공지능 통계 53
제3절 해외 빅데이터 기반의 인공지능 통계 생성 현황 57
1. 미국 58
2. 캐나다 63
3. EU 65
4. 중국 66
제4절 해외 인공지능 관련 통계에 대한 분석 67
1. 인공지능 수준 및 경쟁력 관련 지수 개발 67
2. 인공지능 관련 가공통계 및 조사통계 68
3. 빅데이터 기반 통계 생성 68
제4장 국내 인공지능 관련 정책과 통계 현황 70
제1절 국내 인공지능 국가전략 70
제2절 국내 인공지능 통계 작성 현황 75
1. 국내 인공지능 경쟁력 지표 및 조사 75
2. 민간영역의 인공지능 도입 및 활용 조사 81
3. 공공영역의 인공지능 도입 및 활용 조사 83
제5장 국내 인공지능 통계 다양화 및 고도화 방안 100
제1절 인공지능 통계 다양화 101
1. 인공지능 생태계 분야별 전문통계 작성 101
2. 정합성 있는 글로벌 비교 가능 新 통계 작성 104
3. 시의성을 고려한 이슈별 통계 작성 및 분석 107
제2절 인공지능 통계 작성ㆍ활용체계 고도화 108
1. 인공지능 산업 통계 특수분류체계 구축 및 공식화 108
2. 빅데이터 기반의 인공지능 조사/가공 통계 생성 108
3. 인공지능 통계 유관기관 협의회 운영 109
참고문헌 111
판권기 115
〈표 2-1〉 인공지능의 미래를 위한 7가지 대응전략 20
〈표 2-2〉 인공지능, 자동화, 그리고 경제의 3대 대응전략 21
〈표 2-3〉 '미국 AI 이니셔티브'의 주요 내용 22
〈표 2-4〉 연방정부 2022 회계년도 AI R&D 예산 우선 배정 분야 23
〈표 2-5〉 유럽연합 인공지능 전략 주요 내용 24
〈표 2-6〉 영국 AI 섹터딜 주요 내용 27
〈표 2-7〉 영국 인공지능 국가전략의 3대 목표 29
〈표 2-8〉 AI Made in Germany 12대 전략 요약 32
〈표 2-9〉 독일 연방정부 인공지능 전략 업데이트 주요 내용 33
〈표 2-10〉 6대 주요 대책과 내용 34
〈표 2-11〉 중국 차세대 인공지능 발전계획 35
〈표 3-1〉 AI Index 평가 차원 및 측정 지표 43
〈표 3-2〉 The Government Readiness Index 평가 차원 및 측정 지표 45
〈표 3-3〉 The Global AI Index 평가 차원 및 측정 지표 46
〈표 3-4〉/〈표 3-5〉 설문에서 응답한 기업이 인식하는 인공지능 기술과 활용분야 49
〈표 3-5〉/〈표 3-6〉 주제별 논문, 인용율, 증가율 62
〈표 3-6〉/〈표 3-7〉 탑5 국가의 논문주제별 논문 점유율 63
〈표 3-7〉/〈표 3-8〉 탑5 국가의 논문주제별 논문 인용율 63
〈표 4-1〉 한국의 인공지능 국가 핵심전략 및 추진과제 74
〈표 4-2〉 NIA-ETRI 인공지능 수준 조사 지표 75
〈표 4-3〉 2021년 4차 산업혁명 추진 관련 지표 77
〈표 4-4〉 인공지능 기반 국가경쟁력 진단을 위한 부문별 구성 지표 79
〈표 4-5〉 미국 연방정부 인공지능 도입에 관한 실태조사 85
〈표 4-6〉 미국 공공부문 AI 도입 사례 86
〈표 4-7〉 영국 공공부문 AI 도입 사례 86
〈표 4-8〉 주요국 AI 공공 활용 사례 89
〈표 4-9〉 국내 인공지능 도입에 관한 실태조사 91
〈표 4-10〉 국내 공공부문 AI 도입 사례 91
〈표 4-11〉 국내 AI 기술을 활용한 공공서비스 사례 93
〈표 4-12〉 ICT 뉴스심리지수 의미와 시사점 96
〈표 4-13〉 대량 문헌탐색 기반 이머징 이슈 도출 98
〈표 4-14〉 4차 산업혁명의 주요 융합 R&D 이슈파악 : 텍스트마이닝을 통한 접근 99
〈표 5-1〉 과제 예시(안) : AI반도체 기술 경쟁력 지수 107
[그림 2-1] 국가 인공지능 R&D 전략 로드맵 20
[그림 2-2] 영국 AI 국가전략 비전도 28
[그림 2-3] AI 활성화 목표 달성을 위한 주요 방법 31
[그림 2-4] 일본의 인공지능 국가전략 로드맵 37
[그림 3-1] 빅데이터의 진화 57
[그림 3-2] 10년 동안의 인공지능 인재에 대한 학위 요구사항 59
[그림 3-3] 인공지능 분류별 상위 5개 학위 전공과 기술 요구사항 60
[그림 3-4] 서지 클러스터링, 서지 분석 및 성능 지표 평가 62
[그림 3-5] 인공지능 전공 고용부문 65
[그림 3-6] 인공지능 스타트업 투자규모 65
[그림 4-1] 사람과 컴퓨팅 코딩의 Accuracy 비교 84
[그림 4-2] 미국 공공기관, 정책 분야별 AI 활용 사례 및 기계학습 방법론 85
[그림 4-3] 온라인 뉴스 지수화 과정 97
[그림 4-4] ICT 뉴스심리지수 및 ICT 뉴스 심리지수와 전년동월대비 ICT 매출액 비교 97
[그림 4-5] 도출된 4차 산업혁명의 5개 레벨 및 19개 주요 연구분야 99
[그림 5-1] 인공지능 통계 고도화 중장기 로드맵 101
[그림 5-2] AI 성숙도 모델(예시) 105
[그림 5-3] 평가 프레임워크(예시) 106
[그림 5-4] 기업평가 도식화(예시) 106