[표지]
연구결과 요약문
목차
1. 연구개발과제의 개요 4
(1) 연구 필요성 4
스마트 공장에 대한 국제적 관심 증가 4
현장 활용 능력 향상을 위한 제조 데이터 사이언스 기반의 국산 요소기술 개발 4
연구의 필요성 5
(2) 연구 목표 5
스스로 사고하는 차세대 제조 공장, Smart THINKING factory 5
구성요소간 유기적 연결을 활용한 지능형 생산관리 체계 구축 6
(3) 연구의 범위 및 핵심 내용 요약 6
[1차년도] 공장 감각신경: 물리 공간-사이버 공간 연결 기술 6
[2차년도] 공장 중추신경: 설비 지능화 기술(machine intelligence) & 설비 간 연결 모델링 6
[3차년도] 공장 중추신경과 공장 운동신경: 공장 지능화 기술(factory intelligence) & 제품 지능화 기술(product intelligence) 7
2. 연구수행내용 및 연구결과 7
[1차년도 연구결과] 반도체 공정의 FDC 데이터를 활용한 센서스트림 특성 추출 자동화 및 불량 탐지 성능 개선 연구 8
[1차년도 연구결과] 이미지 프로세싱과 관리도 기법을 이용한 OLED 패널의 salt-and-pepper 불량 탐지 모델 개발 10
[2차년도 연구결과] 다중설비 상황에서 수율과 TAT 문제로 인한 샘플링 제약이 존재할때, 전체 설비들 간의 샘플링 제약을 고려한 최적 overlay marker layout 탐색 기법 개발 12
[3차년도 연구결과] 설비가 동적으로 변화하는 공정 드리프트 상황에서 비선형 프로세스 누적효과 분석 시스템 개발 14
3. 연구개발결과의 중요성 17
데이터 활용 역량이 강화된 체계적인 생산관리 시스템 설계 17
공장 구성요소에 지능 부여를 통한 자가 진단 제어 시스템 구축 17
스마트 공장의 실현을 위한 국내 요소 기술의 확보 17
세계적인 제 4차 산업혁명의 정책적 추세 17
세계 시장에서 제조업의 경쟁 우위 확보 17
4. 참고문헌 18
5. 연구성과 19
주관연구책임자(공동연구원 포함) 대표적 연구실적 23
붙임1. 대표연구실적요약문 24
별첨 : 주관연구기관의 자체평가 의견서[내용없음] 3