표제지
목차
요약문 11
제1장 서론 14
1. 반도체 시장규모 14
2. 메모리 반도체 시장 규모와 현황 15
3. 비메모리 반도체 시장 규모와 현황 18
4. 반도체 가치사슬 및 주요 사업자 동향 29
제2장 인공지능 생태계 이해 35
제3장 인공지능 반도체 생태계 정의 및 분석 41
1. 인공지능 반도체 생태계 개념 41
2. 인공지능 반도체 생태계 특성 및 중요성 44
제4장 인공지능 반도체 전문가 조사 46
1. 인공지능 반도체 전문가 조사 개요 46
2. 인공지능 반도체 분야별 기술 전망 48
3. 인공지능 반도체 수요 전망 및 정책 의견 56
제5장 해외 주요 인공지능 반도체 기업 사례 분석 및 벤치마킹 65
제1절 해외 인공지능 반도체 기업 현황 65
제2절 데이터 센터 AI반도체 기업 사례 분석 69
1. Graphcore 69
2. Cerebras System 76
3. Cambricon 82
제3절 엣지ㆍ터미널 AI반도체 기업 사례 분석 89
1. Kneron 89
2. Horizon Robotics 95
3. Syntiant 101
4. Intellifusion 106
제4절 시사점 111
제6장 인공지능 반도체 경쟁력 강화를 위한 정책 방안 113
제1절 현황 및 문제점 113
1. 선진국 대비 인공지능 반도체 기술 수준 격차 존재 113
2. 기술개발을 위한 인프라ㆍ네트워크 및 인력 확보가 요구 114
3. 선진국 대비 인공지능 반도체 생태계 경쟁력 강화가 요구 115
제2절 대응 방향 및 방안 117
1. 인공지능 반도체 경쟁력 강화 방향 및 방안 「인공지능 반도체 산업 발전전략」 117
2. 퍼스트무버형 혁신 기술ㆍ인재 확보 119
3. 혁신성장형 산업 생태계 활성화 120
4. 「인공지능 반도체 산업 발전전략」 추진체계 121
참고문헌 122
판권기 124
〈표 1-1〉 반도체 시장 중분류 시장 규모 및 비중 현황(Gartner, 2020) 15
〈표 1-2〉 '19년 주요 메모리 반도체 기업 현황(Gartner, 2020) 16
〈표 1-3〉 '19년 주요 DRAM 메모리 반도체 기업 현황(Gartner, 2020) 17
〈표 1-4〉 '19년 주요 NAND 플래쉬 메모리 반도체 기업 현황(Gartner, 2020) 17
〈표 1-5〉 '19년 주요 비메모리 반도체 기업 현황(Gartner, 2020) 18
〈표 1-6〉 '19년 주요 팹리스 반도체 기업 현황(Gartner, 2020) 20
〈표 1-7〉 파운드리 시장 규모 현황 및 전망(Gartner, 2020) 21
〈표 1-8〉 반도체 공정 관련 국내 주요업체 현황 22
〈표 1-9〉 '19년 주요 파운드리 반도체 기업 현황(Gartner, 2020) 24
〈표 1-10〉 '19년 주요 IP 공급기업(IPnest, 2020) 27
〈표 1-11〉 반도체 주요 장비 및 기능 29
〈표 1-12〉 반도체 제품ㆍ가치사슬별 사업 특성 및 주요기업 현황 31
〈표 1-13〉 글로벌 반도체 주요 사업자 TOP 10 순위(추정) 33
〈표 2-1〉 인공지능 산업생태계 35
〈표 2-2〉 인공지능 서비스 구현을 위한 기술 계층 36
〈표 2-3〉 AI 서비스 구현을 위한 기술 스택 38
〈표 2-4〉 AI 기술 스택의 진화 방향 40
〈표 4-1〉 전문가 조사 개요 47
〈표 4-2〉 델파이 조사 응답자 분포 48
〈표 4-3〉 2020년 우리나라 AI반도체 경쟁력 평가 59
〈표 4-4〉 AI 반도체 시장 점유율 목표치 60
〈표 4-5〉 국내 AI반도체 활성화를 위해 추진해야 하는 정책 의견 61
〈표 5-1〉 미국과 중국의 선도적인 AI 칩 66
〈표 5-2〉 데이터센터 용 AI 반도체 영역의 분석 대상 67
〈표 5-3〉 엣지ㆍ터미널 용 AI 반도체 영역의 분석 대상 업체 68
〈표 5-4〉 투자 유치 히스토리 70
〈표 5-5〉 전체 제품 라인업 70
〈표 5-6〉 투자 유치 히스토리 77
〈표 5-7〉 전체 제품 라인업 77
〈표 5-8〉 투자 유치 히스토리 83
〈표 5-9〉 전체 제품 라인업 84
〈표 5-10〉 MLU 라인업 사양 비교 85
〈표 5-11〉 투자 유치 히스토리 90
〈표 5-12〉 전체 제품 라인업 90
〈표 5-13〉 투자 유치 히스토리 96
〈표 5-14〉 전체 제품 라인업 및 이미지 97
〈표 5-15〉 투자 유치 히스토리 103
〈표 5-16〉 전체 제품 라인업 104
〈표 5-17〉 투자 유치 히스토리 107
〈표 6-1〉 인공지능 반도체 수요기업의 직간접 개발 노력 114
[그림 1-1] 반도체의 이해 14
[그림 1-2] 시스템반도체 Value System 및 기업 유형 21
[그림 1-3] 반도체 가치사슬 30
[그림 1-4] 반도체산업의 생태계 31
[그림 2-1] 인공지능 발전 과정 36
[그림 3-1] 인공지능 데이터 선순환 구조와 이를 구현하는 시스템반도체 역할 41
[그림 3-2] 인공지능 반도체와 시스템반도체의 비교 42
[그림 3-3] 인공지능 반도체의 기술 발전 전망 43
[그림 3-4] 인공지능 반도체의 생태계 43
[그림 3-5] 인공지능 반도체의 활용 구조 44
[그림 5-1] Graphcore의 IPU Machine, M2000 71
[그림 5-2] IPU POD64 72
[그림 5-3] Poplar SDK의 스택에 대한 소개 72
[그림 5-4] Graphcore의 Colossus MK2 IPU 73
[그림 5-5] Colossus MK2 퍼포먼스 비교 74
[그림 5-6] Cerebras WSE(좌), 최대 크기의 GPU(우) 79
[그림 5-7] CS-1 System 80
[그림 5-8] MLU100와의 퍼포먼스 비교 86
[그림 5-9] MLU 220 87
[그림 5-10] Reconfigurable Solutions(좌) 및 Total System Solutions(우) 91
[그림 5-11] Image Recognition model 91
[그림 5-12] Kneron의 KL720 AI SoC 92
[그림 5-13] Sunrise 3 엣지 칩 상세 스펙 98
[그림 5-14] NDP100(좌), NDP101(우) 이미지 104
[그림 5-15] 신제품 출시 주요 마일스톤 105
[그림 6-1] 인공지능 반도체 인력수요 연평균 증가율(직능원) 및 IDEC(설계교육센터)출신 석ㆍ박사 취업자('18) 115
[그림 6-2] 인공지능 반도체 개발비용(인건비 제외) 사례 116
[그림 6-3] 인공지능 반도체 산업 발전전략의 비전과 목표 117
[그림 6-4] 인공지능 반도체 산업 발전전략의 추진전략 118
[그림 6-5] 인공지능 반도체 산업전략 회의 추진체계(안) 121