[표지]
판권기
발간사 / 조황희
목차
요약 13
제1장 서론 : 연구의 목적 및 선행연구 검토 39
제1절 연구의 필요성 및 목적 / 김석관 39
1. 연구의 배경 및 필요성 39
2. 연구의 목적과 연구 질문 41
3. 연구의 구성 43
제2절 4차 산업혁명에 대한 기존 논의 / 김석관 44
1. 4차 산업혁명론의 탄생과 전개 44
2. 4차 산업혁명론의 선행연구들 47
3. 슈밥의 4차 산업혁명론 56
4. 슈밥의 4차 산업혁명론에 대한 비판들 61
5. 소결 : 산업혁명의 성립 조건은 무엇인가? 67
제3절 역사는 산업혁명에 대해 무엇을 가르쳐주는가? / 송성수 ; 김석관 68
1. 1차 산업혁명의 전개와 영향 68
2. 2차 산업혁명의 전개와 영향 73
3. 3차 산업혁명에 대한 고찰 79
4. 소결 : 산업혁명의 성립 조건 85
제2장 4차 산업혁명의 기술 동인과 산업 파급 전망의 틀 90
제1절 4차 산업혁명의 기술 동인 / 양희태 ; 김석관 90
1. 기술 동인의 개요 : 3개 층위의 정의 90
2. (미시)요소기술 수준의 정의 : 5대 핵심기술 93
3. (중간)시스템 수준의 정의 : 데이터 기반 가치창출 시스템 94
4. (거시)트렌드 수준의 정의 : 디지털 전환의 심화 96
제2절 산업 파급 전망의 틀 / 김석관 101
1. 정성적 전망 101
2. 산업 파급 전망의 대상 101
3. 산업 파급 전망의 관점과 틀 102
제3장 4차 산업혁명의 산업 파급 전망(1) : 제조업 104
제1절 산업인터넷과 스마트공장 / 최병삼 104
1. 새로운 혁신의 현황 및 진화 경로 104
2. 글로벌 산업 생태계 변화 전망 114
3. 경제사회적 파급 효과 전망 119
4. 국내 현황과 문제점 120
5. 대응방안 및 정책과제 126
제2절 자율주행차 / 장필성 128
1. 새로운 혁신의 현황 및 진화 경로 128
2. 산업 생태계 변화 전망 145
3. 경제사회적 파급효과 전망 158
4. 우리나라 현황 및 문제점 168
5. 한국 산업에 미치는 영향 전망 및 정책 시사점 174
제3절 스마트 에너지 / 손수정 176
1. 새로운 혁신의 현황 및 진화 경로 176
2. 산업 생태계 변화 전망 189
3. 경제사회적 파급 효과 전망 195
4. 우리나라의 현황과 문제점 198
5. 대응 방안과 정책과제 200
제4장 4차 산업혁명의 산업 파급 전망(2) : 서비스업 207
제1절 차량공유 서비스 : 우버 사례를 중심으로 / 김승현 207
1. 새로운 혁신의 현황 및 진화의 방향 207
2. 산업생태계 변화 전망 215
3. 경제사회적 파급효과 전망 220
4. 우리나라의 현황과 문제점 223
5. 대응방안 및 시사점 225
제2절 디지털 헬스케어 / 이다은 ; 김석관 226
1. 새로운 혁신의 현황 및 진화 전망 226
2. 헬스케어 산업 생태계의 변화 전망 240
3. 경제사회적 파급 효과 전망 245
4. 우리나라의 현황과 문제점 250
5. 정책적 시사점 262
제3절 핀테크 / 이제영 265
1. 핀테크 혁신의 현황과 전망 265
2. 산업 생태계 변화 전망 274
3. 경제사회적 파급 효과 전망 280
4. 국내 핀테크 산업 현황 및 문제점 284
5. 정책 시사점 287
제4절 리걸테크 / 장병열 291
1. 리걸테크 혁신 현황과 진화 경로 291
2. 산업 생태계 변화 전망 302
3. 경제사회적 파급 효과 전망 307
4. 우리나라의 리걸테크 현황과 문제점 313
5. 국내 리걸테크 활성화를 위한 정책과제 319
제5장 종합 및 정책적 시사점 / 김석관 324
제1절 사례연구 종합 324
1. 디지털 전환과 산업 생태계의 동적 변화 324
2. 경제사회적 파급 전망 337
3. 4차 산업혁명론의 타당성 재검토 340
제2절 정책적 시사점 347
1. 디지털 전환이 한국에 제기하는 도전 : 제도 혁신 347
2. 디지털 전환 가속화를 위한 혁신정책 과제 353
참고문헌 369
Summary 393
Contents 395
〈표 1-1〉 4차 산업혁명 관련 기존 논의의 주요 쟁점 46
〈표 1-2〉 독일 인더스트리 4.0의 주요 연표 48
〈표 1-3〉 디지털 기술의 특징 52
〈표 1-4〉 자동화가 고용에 미치는 영향에 대한 주요 연구 비교 56
〈표 1-5〉 슈밥의 4차 산업혁명론에서 언급된 기술 동인들 58
〈표 1-6〉 리프킨의 3대 '규정 기술'과 산업혁명의 재구성 66
〈표 1-7〉 1~3차 산업혁명의 역사적 전개와 특징 86
〈표 2-1〉 기관별 4차 산업혁명의 추동 기술 정의 91
〈표 2-2〉 4차 산업혁명의 기술 동인에 대한 세 가지 층위의 정의 92
〈표 2-3〉 4차 산업혁명의 기술 동인 : 요소기술 수준의 정의 93
〈표 2-4〉 디지털 전환(Digital Transformation) 정의 97
〈표 2-5〉 디지털 기술의 특징 98
〈표 3-1〉 주요 제조 업종별 규모 및 자동화 정도 113
〈표 3-2〉 스마트 팩토리(산업인터넷) 분야의 주요 플랫폼 현황 114
〈표 3-3〉 산업인터넷 생태계의 구성원 115
〈표 3-4〉 산업인터넷이 생산에 미치는 영향 전망 119
〈표 3-5〉 산업인터넷이 고용에 미치는 영향 전망 120
〈표 3-6〉 국내 기업들의 스마트공장 대응 동향 및 주요 성과 123
〈표 3-7〉 자율주행차 개발 주요 사건 129
〈표 3-8〉 자율주행 개발 주요 이슈 및 전망 145
〈표 3-9〉 자율주행 생태계의 급격한 변화 vs 느린 변화 152
〈표 3-10〉 자율주행 차량으로 인한 산업/경제적 효과 160
〈표 3-11〉 자율주행차가 생산에 미치는 영향 161
〈표 3-12〉 자율주행차 및 스마트 기술에 따른 산업별 고용 대체 가능성 162
〈표 3-13〉 자율주행차 도입 시나리오에 따른 우리나라 고용 변화 전망 163
〈표 3-14〉 자율주행차가 고용에 미치는 영향 164
〈표 3-15〉 자율주행 차량으로 인한 사회경제적 효과(영국, 2030년 기준) 165
〈표 3-16〉 자율주행 차량으로 인한 사회경제적 효과(미국, 2035년 기준) 166
〈표 3-17〉 국내 주요 업체의 전기차 및 자율주행차 관련 기술 현황 169
〈표 3-18〉 에너지 산업과 기술의 적용 178
〈표 3-19〉 미국 기업의 에너지 시장 참여전략 183
〈표 3-20〉 에너지산업의 디지털화 가치 : 최적화 및 집합 196
〈표 3-21〉 스마트 에너지가 생산에 미치는 영향 196
〈표 3-22〉 스마트 에너지가 고용에 미치는 영향 197
〈표 3-23〉 디지털 전환이 가져온 에너지 산업의 새로운 모습 201
〈표 3-24〉 Pacific Northwest Smart Grid 프로젝트 참여 주체들 203
〈표 4-1〉 우버 서비스의 종류 208
〈표 4-2〉 우버 서비스의 이력 209
〈표 4-3〉 우버 서비스의 작동 방식 211
〈표 4-4〉 해외 주요도시별 택시 종사자 월소득 비교('15) 216
〈표 4-5〉 차량 공유 서비스가 산업 생산에 미치는 영향 221
〈표 4-6〉 차량 공유 서비스가 고용에 미치는 영향 222
〈표 4-7〉 국내 택시 중개 플랫폼 현황 224
〈표 4-8〉 IBM Watson Health의 주요 서비스 234
〈표 4-9〉 애플의 '리서치킷' 참여 대학 및 연구소 235
〈표 4-10〉 IBM의 최근 인수, 협력, 투자 사례 243
〈표 4-11〉 IoT의 헬스케어 적용을 통한 경제 효과 추정(미국 시장) 245
〈표 4-12〉 디지털 헬스케어가 산업 생산에 미치는 영향 전망 247
〈표 4-13〉 디지털 헬스케어가 고용에 미치는 영향 전망 248
〈표 4-14〉 국내 데이터 기반 헬스케어 비즈니스 유형과 가치 창출 250
〈표 4-15〉 비의료기관에서 직접 유전자검사가 가능한 항목 252
〈표 4-16〉 서울아산병원의 익명화된 의료 데이터 양(2015년 기준) 254
〈표 4-17〉 2016년 보건복지부의 정밀의료 추진 주요 내용 256
〈표 4-18〉 디지털 헬스케어 제품 관련 식약처의 움직임 258
〈표 4-19〉 국내외 진료정보교류(병원 내 임상데이터) 교류 현황 260
〈표 4-20〉 헬스케어 빅데이터의 활용을 둘러싼 주요 쟁점 261
〈표 4-21〉 핀테크 서비스 분야 268
〈표 4-22〉 인공지능 및 ICT 기술을 활용한 혁신적 핀테크 서비스 272
〈표 4-23〉 국내 간편걸제 서비스 이용 현황 279
〈표 4-24〉 핀테크 혁신이 생산에 미치는 영향 전망 281
〈표 4-25〉 핀테크 혁신이 고용에 미치는 영향 전망 282
〈표 4-26〉 핀테크 산업 활성화 방안 286
〈표 4-27〉 리걸 테크 스타트업 유형 및 사례 기업 293
〈표 4-28〉 리걸테크가 산업 생산에 미치는 영향 308
〈표 4-29〉 리걸테크가 고용에 미치는 영향 전망 309
〈표 4-30〉 아이리스 시스템의 개요 314
〈표 4-31〉 아이리스 서비스 세부 구성 및 내용 315
〈표 5-1〉 디지털 전환의 파급 범위의 다양성 326
〈표 5-2〉 디지털 전환으로 인한 산업구조의 변화 유형 328
〈표 5-3〉 디지털 전환이 산업 생산에 미치는 영향 전망 337
〈표 5-4〉 디지털 전환이 고용에 미치는 영향 전망 339
〈표 5-5〉 자본주의 다양성 관점에서 본 제도와 산업 혁신의 조응 관계 349
〈표 5-6〉 주요 분야 유망 스타트업의 국별 분포 351
〈표 5-7〉 국내 진입규제 사례 356
〈표 5-8〉 미국과 중국의 데이터 거래시장 비교 360
〈표 5-9〉 주요국의 SW 분야 종사자 수 비교 366
〈표 5-10〉 주요국의 컴퓨팅 분야 졸업자 수(2014) 366
[그림 1-1] 본 연구의 구성 43
[그림 1-2] 4차 산업혁명론의 기원과 확산 44
[그림 1-3] 4차 산업혁명 관련 주요 저자의 논의 지형도 46
[그림 1-4] 1~4차 산업혁명의 역사 : 시기와 기술적 특징(독일 버전) 49
[그림 1-5] 1~4차 산업혁명의 역사 : 시기와 기술적 특징(WEF 버전) 50
[그림 1-6] 전기시대와 IT시대 미국 노동생산성 증가 양상의 유사성 52
[그림 1-7] 미국의 총요소생산성 연평균 증가율(1890-2014년) 62
[그림 1-8] 맬서스의 덧을 벗어나는 계기로 작용한 1차 산업혁명 72
[그림 1-9] 1~3차 산업혁명과 산업화 4대 요소의 변화 87
[그림 2-1] 4차 산업혁명의 기술 동인 : 데이터 기반 가치창출 시스템 95
[그림 2-2] 일본 경제산업성의 4차 산업혁명에 대한 이해 100
[그림 2-3] 산업혁명에 대한 관점들과 본 연구의 틀 103
[그림 3-1] 데이터 분석을 통한 가치 창출 방식 105
[그림 3-2] 산업인터넷과 공장자동화의 관계 106
[그림 3-3] GE 프레딕스(Predix) 시스템의 구성 및 원리 107
[그림 3-4] 지멘스의 제조 혁신 시스템과 마인드스피어의 역할 108
[그림 3-5] 산업인터넷과 산업 4.0의 대상 범위 비교 109
[그림 3-6] 인터넷에 연결되는 기기의 누적 대수 전망 110
[그림 3-7] 산업인터넷(스마트공장) 시장의 경쟁 시나리오 전망 116
[그림 3-8] 산업인터넷으로 1% 효율성 개선시 향후 15년간 창출될 가치 추산 118
[그림 3-9] 산업인터넷의 항공산업 적용 사례 118
[그림 3-10] 제조의 스마트화에 대한 내용과 효과의 인지도 121
[그림 3-11] 제조의 스마트화에 대한 관심도 121
[그림 3-12] 스마트공장 추진의사 122
[그림 3-13] 스마트공장 추진계획이 없는 이유 122
[그림 3-14] 제조업혁신 3.0전략 124
[그림 3-15] 국내 '스마트공장 보급확산 사업' 추진 현황 125
[그림 3-16] 자율주행차의 기술 수준 단계 128
[그림 3-17] 자율주행 기능을 위한 센서 130
[그림 3-18] 인공지능을 통한 차량 주변 환경 인식 및 사진 인식 오류 131
[그림 3-19] 구글이 개발한 자율주행차 134
[그림 3-20] 테슬라 자율주행 장면 136
[그림 3-21] 아우디 A8 트래픽 잼 자율주행 장면 138
[그림 3-22] 자율주행차 개발 전망의 두 갈래 141
[그림 3-23] 자율주행차 기술업체 협력 현황 146
[그림 3-24] 자율주행차 생태계 산업별 기존 및 신규 기업 현황 147
[그림 3-25] 자동차 산업구조의 변화 양상 148
[그림 3-26] 각국의 ADAS(운전보조기능) 의무화 시점 150
[그림 3-27] 업체별 자율주행 관련 특허 출원 수(2010-2016) 151
[그림 3-28] 자율주행택시와 기존 대중교통 가격 비교 155
[그림 3-29] 자율주행 차량 효과로 인한 에너지 소비 영향 전망 157
[그림 3-30] 자율주행차 도입으로 인한 2030년 세계 자동차판매 대수 변화 전망 159
[그림 3-31] 일본 정부의 자율주행 개발과 상용화를 위한 정책 영역 171
[그림 3-32] 라스트 원마일 실증사업에 선정된 지역 172
[그림 3-33] 이시카와(石川)현 와지마(輪島)시의 실증실험 173
[그림 3-34] 아키타(秋田)현 센보쿠(仙北)시의 실증실험 173
[그림 3-35] 에너지 산업의 데이터 기반 가치창출 사이클 177
[그림 3-36] 대륙별 에너지 시장 환경 179
[그림 3-37] 에너지자원 통합 모델 : Opus Platform 185
[그림 3-38] 에너지산업의 변화 방향 187
[그림 3-39] 에너지산업의 생산-공급-수요 190
[그림 3-40] 에너지 산업의 전력흐름 변화 191
[그림 3-41] 디지털 전환 전후의 전력시장의 구조 변화 193
[그림 3-42] 국내 에너지산업 환경의 한계 199
[그림 4-1] 우버 서비스 대기시간 추이 214
[그림 4-2] 우버 서비스 생태계 217
[그림 4-3] 디지털 헬스케어의 범위 226
[그림 4-4] 일생동안 한 개인이 쏟아내는 헬스케어 데이터 227
[그림 4-5] 디지털 헬스케어 산업 지형도 228
[그림 4-6] 사물인터넷 헬스케어 스타트업 생태계 229
[그림 4-7] DNA 시퀀싱 비용의 감소(2016.5월 기준) 230
[그림 4-8] 헬스케어 분야의 106개 인공지능 스타트업 232
[그림 4-9] 데이터 기반 디지털 헬스케어 혁신의 전형적 과정 236
[그림 4-10] '23andMe' 서비스 확장과 FDA의 규제 239
[그림 4-11] 헬스케어 가치사슬의 변화 전망 240
[그림 4-12] 분산형 바이오 빅데이터 모델 256
[그림 4-13] 공공과 민간 영역의 헬스케어 데이터 보유 현황과 분절 260
[그림 4-14] 글로벌 핀테크 투자 현황 266
[그림 4-15] 블록체인 기술의 원리 271
[그림 4-16] 핀테크에 의한 기존 은행업 수익 잠식 전망(2025년) 274
[그림 4-17] 핀테크 기업과 전통적 금융기관의 서비스 요소별 경쟁력 비교 275
[그림 4-18] 전통적 금융회사들의 금융서비스 혁신방법 조사 277
[그림 4-19] 리걸테크 프레임워크 292
[그림 4-20] 3개 레이어별 리걸테크 주요 기업 293
[그림 4-21] 리걸테크의 개발 방향 301
[그림 4-22] 리걸테크로 인한 법률 서비스 생태계의 변화 전망 302
[그림 4-23] 리걸테크에 대한 대형 로펌과 소형 로펌의 대응 방향 304
[그림 4-24] 리걸테크로 인한 로펌의 비즈니스 모델 변화 304
[그림 4-25] 리걸테크로 인한 로펌 인력 구조의 변화 : 피라미드형에서 로켓형으로 305
[그림 5-1] 디지털화의 확산 325
[그림 5-2] 자동차 산업의 디지털 전환과 경쟁구도의 변화 333
[그림 5-3] 1~4차 산업혁명과 산업화 4대 요소의 변화 341
[그림 5-4] 디지털 전환과 생태계 경쟁 350
[그림 5-5] 디지털 전환 가속화를 위한 혁신정책 과제 353
[그림 5-6] 벤처캐피탈 투자에 따른 미국 벤처기업의 지분율 변화 362