표제지
목차
요약문 8
Ⅰ. 서론 12
1. 연구목적 13
2. 연구범위 및 방법 14
Ⅱ. 데이터 위험분석 방법론 15
1. 데이터 위험의 속성 및 유형 16
1.1. 위험의 속성 16
1.2. 위험의 유형 18
2. 데이터 위험의 측정 22
2.1. 위험진단 프레임워크 22
2.2. 위험측정: 설문조사를 바탕으로 25
Ⅲ. 데이터 위험진단 26
1. 데이터 위험인식 27
2. 분야별 위험진단: 산업전문가 설문결과를 중심으로 33
2.1. 금융 35
2.2. 의료 38
2.3. 유통 41
3. 잠재적 위험진단: 법제도전문가 설문결과를 중심으로 44
4. 속성별 위험진단 46
Ⅳ. 정책제언 49
1. 데이터 위험의 속성별 위험관리 방안 50
2. 산업별/주체별 데이터 위험관리 방안 54
참고문헌 59
[부록 1] 미국 국가표준기술연구소의 프라이버시 프레임워크 62
[부록 2] 데이터 위험설문(국민 대상) 63
[부록 3] 데이터 위험설문(금융분야 전문가용) 74
[부록 4] 국내 데이터 보호 및 위험관리 관련 법률 현황 80
〈표 1-1〉 데이터 위험진단 및 분석 과정 14
〈표 2-1〉 데이터 위험의 속성 17
〈표 2-2〉 데이터 위험유형 18
〈표 2-3〉 데이터 위험유형별 예시 21
〈표 2-4〉 데이터 위험도 구분의 기준 23
〈표 2-5〉 데이터 위험관리 정책영역 구분의 기준 24
〈표 3-1〉 금융분야 데이터 위험유형별 위험도 및 위험관리 저해요인 36
〈표 3-2〉 의료분야 데이터 위험유형별 위험도 및 위험관리 저해요인 39
〈표 3-3〉 유통분야 데이터 위험유형별 위험도 및 위험관리 저해요인 42
〈표 3-4〉 산업전반의 데이터 위험유형별 위험도 및 위험관리 저해요인 45
[그림 2-1] 데이터 위험도 구분 24
[그림 2-2] 위험관리 영역 구분 24
[그림 3-1] 개인정보 활용이 가져올 혜택과 위험에 대한 국민 인식 27
[그림 3-2] 개인정보 활용이 가져올 혜택에 대한 국민 응답결과 27
[그림 3-3] 데이터 위험의 경험여부 28
[그림 3-4] 국민과 전문가의 데이터 위험인식 수준 차이 28
[그림 3-5] 국민과 전문가 그룹별 데이터 위험인식 차이 28
[그림 3-6] 온라인 금융거래 수준별 데이터 위험경험여부 29
[그림 3-7] 온라인 금융거래 수준별 데이터 위험인식수준 29
[그림 3-8] 위험관리수준에 따른 피해발생가능성 응답변화(전문가 설문) 30
[그림 3-9] 유형별 피해발생가능성과 피해크기 응답결과(전문가) 30
[그림 3-10] 유형별 피해발생가능성과 피해크기 응답결과(국민) 30
[그림 3-11] 목적별 개인정보 제공의향 31
[그림 3-12] 연령대별 개인정보 제공 의향 32
[그림 3-13] 산업분야별 데이터 위험인식 수준: 국민 33
[그림 3-14] 산업분야별 위험유형별 실질적 피해 1순위 대답: 국민 33
[그림 3-15] 산업분야별 데이터 위험인식: 전문가 34
[그림 3-16] 분야별 위험유형별 실질적 피해 1순위 대답(전문가) 34
[그림 3-17] 위험유형별 데이터 위험수준: 금융분야 35
[그림 3-18] 위험유형별 데이터 위험 대비 위험관리수준: 금융분야 35
[그림 3-19] 금융분야 개인정보 활용 혜택 1순위(국민 vs. 전문가) 37
[그림 3-20] 금융분야 데이터 수집, 개방ㆍ공유, 활용 수준(전문가) 37
[그림 3-21] 위험유형별 데이터 위험수준: 의료분야 38
[그림 3-22] 위험유형별 데이터 위험 대비 위험관리수준: 의료분야 38
[그림 3-23] 의료분야 개인정보 활용 혜택 1순위(국민 vs. 전문가) 40
[그림 3-24] 의료분야 데이터 수집, 개방ㆍ공유, 활용 수준(전문가) 40
[그림 3-25] 위험유형별 데이터 위험수준: 유통분야 41
[그림 3-26] 위험유형별 데이터 위험 대비 위험관리수준: 유통분야 41
[그림 3-27] 유통분야 개인정보 활용 혜택 1순위(국민 vs. 전문가) 43
[그림 3-28] 유통분야 데이터 수집, 개방ㆍ공유, 활용 수준(전문가) 43
[그림 3-29] 위험유형별 데이터 위험수준: 산업전반 44
[그림 3-30] 위험유형별 데이터 위험 대비 위험관리수준: 산업전반 44
[그림 3-31] 그룹간 데이터 위험인식 차이 46
〈부록 표 1-1〉 Problematic Data actions and Problems 62
〈부록 표 1-2〉 리스크 평가 예시 62
〈부록 표 4-1〉 데이터 관련 법률에서의 활용과 보호 조항 80