표제지
목차
서언 5
요약문 13
제1장 서론 15
제1절 연구의 배경 및 목적 15
1. 연구의 배경 15
2. 연구의 목적 20
제2장 디지털 사회갈등 이슈 파악을 위한 뉴스 분석 21
제1절 뉴스 텍스트 분석 개요 21
1. 분석 대상 및 시기 구분 21
2. 분석 방법론 25
제2절 일반기사 텍스트 분석 결과 29
1. 일반기사 TF-IDF 기반 키워드 분석 29
2. 일반기사 N-gram 기반 키워드 분석 30
3. 언론사별 일반기사 빈도분석 38
4. 일반기사 토픽 모델링 분석 43
5. 언론사별 일반기사 토픽 모델링 분석 47
6. 일반기사 워드 임베딩 및 클러스터 분석 63
7. 일반기사 의미연결망 분석 72
8. 언론사별 의미연결망 분석 77
제3절 갈등기사 텍스트 분석 결과 80
1. 갈등기사 TF-IDF 기반 키워드 분석 80
2. 갈등기사 N-gram 기반 키워드 분석 85
3. 갈등기사 토픽 모델링 분석 88
4. 갈등기사 워드 임베딩 및 클러스터 분석 92
5. 갈등기사 의미연결망 분석 93
제3장 갈등 유형과 사례 분석 95
제1절 갈등 유형별 사례 95
1. 갈등 유형 1: '4차산업혁명' 실체에 대한 갈등 95
2. 갈등 유형 2: 유망산업과 위험군 산업 종사자 간의 갈등 96
3. 갈등 유형 3: 기술 담론과 사회 담론 간의 갈등 96
4. 갈등 유형 4: 일자리 및 노동 98
5. 갈등 유형 5: 기술혁신과 규제의 경직성으로 인한 갈등 99
6. 갈등 유형 6: 한국 경제성장 동력 요인에 대한 갈등 100
7. 갈등 유형 7: 글로벌 시장 내에서의 갈등(국제관계) 101
제4장 연구 결과 및 정책적 시사점 102
제1절 연구 결과 요약 102
제2절 정책적 시사점 105
참고문헌 108
[부록 1] 언론사별 일반기사 TF-IDF 기반 키워드 분석 결과표 112
[부록 2] 언론사별 일반기사 전체시기 N-gram 기반 키워드 분석 결과표 119
[부록 3] 언론사별 일반기사 시기별 N-gram 기반 키워드 분석 결과표 126
[부록 4] 일반기사 시기별 의미연결망 추출 키워드 및 가중치 연결중심성 값 154
[부록 5] 언론사별 일반기사 의미연결망 추출 키워드 및 가중치 연결중심성 값 159
[부록 6] 갈등기사 시기별 N-gram 기반 상위 20개 키워드 결과표 167
[부록 7] 갈등기사 의미연결망 추출 키워드 및 가중치 연결중심성 값 172
판권기 206
〈표 2-1〉 분류별 언론사 Ⅰ(일반기사) 24
〈표 2-2〉 TF-IDF 기반 상위 30개 키워드(일반기사) 29
〈표 2-3〉 N-gram 기반 상위 20개 키워드(일반기사/전체시기) 31
〈표 2-4〉 N-gram 기반 상위 20개 키워드(일반기사/제1시기) 32
〈표 2-5〉 N-gram 기반 상위 20개 키워드(일반기사/제2시기) 34
〈표 2-6〉 N-gram 기반 상위 20개 키워드(일반기사/제3시기) 35
〈표 2-7〉 N-gram 기반 상위 20개 키워드(일반기사/제4시기) 37
〈표 2-8〉 빈도분석 결과 요약(일반기사-시기별-언론사 유형별) 43
〈표 2-9〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/전체시기) 45
〈표 2-10〉 시기에 따른 토픽 간 비율변화(일반기사/시기별) 46
〈표 2-11〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/경제지) 48
〈표 2-12〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/국영통신사) 49
〈표 2-13〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/보수지) 50
〈표 2-14〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/중도지) 51
〈표 2-15〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/진보지) 52
〈표 2-16〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/방송사) 52
〈표 2-17〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(일반기사/전문지) 53
〈표 2-18〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/경제지) 55
〈표 2-19〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/국영통신사) 56
〈표 2-20〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/보수지) 57
〈표 2-21〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/중도지) 58
〈표 2-22〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/진보지) 59
〈표 2-23〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/방송사) 60
〈표 2-24〉 시기별 토픽 간 비율변화(일반기사/전문지) 61
〈표 2-25〉 언론사 유형과 시기별 토픽 모델링 결과 요약(일반기사) 62
〈표 2-26〉 워드 임베딩 군집별 키워드(일반기사/전체시기) 65
〈표 2-27〉 워드 임베딩 군집별 키워드(일반기사/제1시기) 67
〈표 2-28〉 워드 임베딩 군집별 키워드(일반기사/제2시기) 68
〈표 2-29〉 워드 임베딩 군집별 키워드(일반기사/제3시기) 70
〈표 2-30〉 워드 임베딩 군집별 키워드(일반기사/제4시기) 71
〈표 2-31〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/전체시기) 73
〈표 2-32〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/제1시기) 74
〈표 2-33〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/제2시기) 75
〈표 2-34〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/제3시기) 76
〈표 2-35〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/제4시기) 76
〈표 2-36〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/경제지) 77
〈표 2-37〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/국영통신사) 78
〈표 2-38〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/보수지) 78
〈표 2-39〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/중도지) 78
〈표 2-40〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/진보지) 79
〈표 2-41〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/방송사) 79
〈표 2-42〉 의미연결망 군집별 키워드(일반기사/전문지) 79
〈표 2-43〉 TF-IDF 기반 상위 30개 키워드(갈등기사/기사) 81
〈표 2-44〉 TF-IDF 기반 상위 50개 키워드(갈등기사/댓글) 84
〈표 2-45〉 N-gram 기반 상위 20개 키워드(갈등기사/전체시기) 86
〈표 2-46〉 토픽별 비율과 상위 10개 키워드(갈등기사/전체시기) 89
〈표 2-47〉 시기별 토픽 간 비율변화(갈등기사/시기별) 91
〈표 2-48〉 워드 임베딩 군집별 키워드(갈등기사/전체시기) 92
〈표 2-49〉 의미연결망 군집별 키워드(갈등기사/전체시기) 94
[그림 1-1] OECD(2011)의 사회통합의 세 요소 19
[그림 2-1] 인터넷트렌드: 뉴스/미디어 검색엔진 국내 점유율(2016. 1. 1-2020. 6. 30) 22
[그림 2-2] TF-IDF 기반 월 단위 문서 코사인 유사도 매트릭스 23
[그림 2-3] 찬반 승산비 25
[그림 2-4] 토픽의 개수에 따른 혼잡도 변화(일반기사-전체시기) 44
[그림 2-5] 군집의 개수에 따른 관성값의 변화(일반기사/전체시기) 63
[그림 2-6] 차원축소된 워드 임베딩 단어 분포(일반기사/전체시기) 64
[그림 2-7] 군집의 개수에 따른 관성값의 변화(일반기사/제1시기) 65
[그림 2-8] 차원축소된 워드 임베딩 단어 분포(일반기사/제1시기) 66
[그림 2-9] 차원축소된 워드 임베딩 단어 분포(일반기사/제2시기) 67
[그림 2-10] 차원축소된 워드 임베딩 단어 분포(일반기사/제3시기) 69
[그림 2-11] 차원축소된 워드 임베딩 단어 분포(일반기사/제4시기) 71
[그림 2-12] 의미연결망 시각화 결과(일반기사/전체시기) 73