표제지
목차
요약문 12
제1장 서론 25
1. 연구의 필요성 및 목적 25
2. 연구의 주요 내용 29
3. 연구의 추진체계 및 기대효과 30
제2장 재난대응과 ICT의 역할 32
제1절 재난의 개념 및 유형 분석 32
1. 재난의 개념 32
2. 재난의 유형 35
3. 재난관리의 개념 45
제2절 선행 연구 검토 및 기존 재난대응 정책 현황 51
1. 선행 연구 검토 51
2. 기존 재난대응 정책 현황 68
제3절 코로나19 이후의 재난대응 패러다임 변화와 ICT의 역할 72
1. 신종재난으로서의 '코로나19' 특성 분석 및 ICT의 역할 72
2. 코로나 이후의 재난 예측 88
3. 재난대응 패러다임 변화에 따른 ICT의 새로운 역할 모형 88
제4절 소결 및 정책적 시사점 99
제3장 ICT 기반의 재난대응 사례 및 정책적 시사점 101
제1절 인공지능 기반의 재난대응 101
1. 재난관리와 인공지능 101
2. 인공지능 기반의 재난 관리 주요 사례 105
3. 주요 이슈 및 정책적 시사점 112
제2절 블록체인 기반의 재난대응 115
1. 재난 관리와 블록체인 116
2. 블록체인 기반의 재난 관리 주요 사례 116
3. 주요 이슈 및 정책적 시사점 123
제3절 5G 기반의 재난대응 전략 및 정책과제 126
1. 재난안전통신망 현황 126
2. 5G 기술 특성 129
3. 코로나19 이후 재난안전 환경 변화에 따른 5G 도입 및 활용 132
4. 5G 기반 재난대응 방안 및 역할 모색 141
제4절 빅데이터 기반의 재난조기예측 시스템 구축 방안 147
1. 재난예측과 빅데이터의 역할 147
2. 빅데이터 기반 재난조기예측 시스템 사례 발굴 149
3. 재난의 종류별 빅데이터 기반 재난조기예측 시스템 사례 분류 172
4. 시스템 개발의 실효성 175
5. 빅데이터 재난조기예측 시스템 필요 사항 177
6. 시사점 및 구축전략 제언 178
제5절 재난위기 상황에서의 허위정보 대응방안 181
1. 재난위기 상황에서 허위정보 대응의 중요성 181
2. 허위정보의 개념 185
3. 허위정보 유형 및 사례 187
4. 대응방안 192
제4장 재난대응 패러다임 전환에 따른 중장기 ICT 정책과제 201
제1절 신종 복합재난 대응을 위한 ICT 정책의 기본방향 201
제2절 중장기 ICT 정책과제 및 제언 204
1. 디지털트윈 기반의 연쇄재난 예방 및 관리 플랫폼 구축 204
2. ICT 기반의 재난 리스크 및 영향평가 시스템 구축 방안 205
3. 지능정보기술 기반의 의사결정 지원 기술 및 서비스 개발 208
4. 4차 산업혁명 모멘텀으로서의 신종 복합재난대응 서비스 및 산업개발 전략 연구 223
5. 지능정보 기술 기반의 감염병 역학조사 시스템 개발 및 구축방안 225
6. 코로나 블루(Corona blue) 등 ICT 기반의 사회심리적 문제해결 서비스 마련 227
7. 머신러닝 기반의 재난대응 자동화 서비스 개발 228
제5장 결론 234
참고문헌 241
판권기 254
〈표 1-1〉 본 연구의 주요 내용 29
〈표 2-1〉 국가기반체계의 사고 유형 41
〈표 2-2〉 위기관리 표준 매뉴얼 상의 재난 및 위기 유형 분류 42
〈표 2-3〉 기존의 ICT 관련 재난관리 방안 연구 52
〈표 2-4〉 서울에서의 발생 가능 재난 55
〈표 2-5〉 정부와 지방자치단체의 주요 추진 정책 및 결과 56
〈표 2-6〉 스마트시티 추진 지자체 서비스 현황(2018년 10월 현재) 57
〈표 2-7〉 국내외 재난 관련 프로젝트 및 기술 65
〈표 3-1〉 AI 기반 의사결정 지원 사례 106
〈표 3-2〉 AI 기반 진단 사례 109
〈표 3-3〉 AI 기반 무인 현장 대응 사례 110
〈표 3-4〉 AI 기반 사회적 거리두기 감시 사례 111
〈표 3-5〉 AI 기반 신약 및 백신 개발 연구 사례 112
〈표 3-6〉 블록체인 기술의 4가지 특성 115
〈표 3-7〉 재난안전통신망 사업 주요 추진 내용 127
〈표 3-8〉 5G 신규 비즈니스 모델 사례(SK텔레콤) 134
〈표 3-9〉 재난예측 시스템 분류 148
〈표 3-10〉 빅데이터 기반 재난조기예측 시스템 사례 149
〈표 3-11〉 빅데이터 기반 재난조기예측 시스템 사례 구분 150
〈표 3-12〉 빅데이터 기반 재난조기예측 시스템 사례 분류 결과 172
〈표 3-13〉 빅데이터 기반 자연재난 조기예측 시스템 사례별 활용 데이터 173
〈표 3-14〉 빅데이터 기반 사회재난 조기예측 시스템 사례별 활용 데이터 174
〈표 3-15〉 빅데이터 기반 복합재난 조기예측 시스템 사례별 활용 데이터 175
〈표 3-16〉 허위정보에 관한 UN 사무총장 성명서 183
〈표 3-17〉 허위정보 관련 개념 186
〈표 3-18〉 코로나19 허위정보 유형분석 기준표 188
〈표 3-19〉 코로나19 허위정보 유형분석 결과 189
〈표 3-20〉 코로나19 허위정보 주요유형별 세부 내용(한국) 190
〈표 3-21〉 코로나19 허위정보 주요 유형별 세부 내용(미국) 191
〈표 3-22〉 허위정보 조치 사례 196
〈표 5-1〉 신종 복합재난에 대응하기 위한 ICT 활용 및 대응방안 235
〈표 5-2〉 신종복합재난에 대응하기 위한 ICT 정책과제 237
[그림 1-1] 2011년 동일본 대지진 및 방사능 유출사고 피해사례의 전개과정 26
[그림 1-2] 센다이 프레임워크의 개념도 27
[그림 2-1] 재난의 분류(CRED, EM-DAT, WHO) 39
[그림 2-2] 자연재난과 인위적 재난의 상세 분류(CRED, EM-DAT, WHO) 40
[그림 2-3] 세계경제포럼의 글로벌 리스크 유형 분류 44
[그림 2-4] 재난관리 개념의 도식적 표현 47
[그림 2-5] 일반적인 재난관리 프로세스와 개요 48
[그림 2-6] 재난안전관리 서비스의 구성 예시 54
[그림 2-7] 밀턴 케인스 데이터허브 예시 58
[그림 2-8] 재난관리 거버넌스 59
[그림 2-9] 실시간 입력 및 기 구축 데이터 거버넌스 예시 64
[그림 2-10] 재난 및 안전관리 기술 개발 세부 추진 과제 목표 68
[그림 2-11] 「재난안전법」 각 단계 주요 내용 69
[그림 2-12] 재난관리 협업체계 70
[그림 2-13] 2000년대 신종 감염병 발생 추이 72
[그림 2-14] COVID19의 역학적 특성 74
[그림 2-15] 코로나19의 복합재난적 특성 75
[그림 2-16] 코로나19 대응에서의 주요 ICT 기능 80
[그림 2-16] 한국의 누적 환자 증가 추이와 날짜별 주요 방역 활동 82
[그림 2-17] 대만의 누적 환자 증가 추이와 날짜별 주요 방역 활동 83
[그림 2-18] 미국의 누적 환자 증가 추이와 날짜 별 주요 방역 활동 84
[그림 2-19] 이탈리아의 누적 환자 증가 추이와 날짜별 주요 방역 활동 85
[그림 2-20] 주요 국가별 국민 코로나-19 진단 수 대비 확진 환자 비율 86
[그림 2-22] 한국과 대만의 ICT 활용 방역 대응 87
[그림 2-23] 미국과 이탈리아의 행정력 의존 방역 대응 87
[그림 2-24] Park's Model: 재난응답곡선 89
[그림 2-25] 일일 확진환자 수에 의한 한국, 미국, 이탈리아 재난응답곡선 비교 90
[그림 2-26] K-방역 대응 시스템의 ICT 활용 프레임 92
[그림 2-27] 구체화한 K-방역 시스템의 ICT 활용 기본 모형 92
[그림 2-28] 예방단계에서 ICT 역할 모형 93
[그림 2-29] 대비 단계에서의 ICT 역할 모형 94
[그림 2-30] 대응 및 복구 단계에서의 ICT 역할 모형 95
[그림 2-31] 스마트 재난관리를 위한 통신망의 요구 체계 97
[그림 2-32] 5G 네트워크 슬라이스를 이용한 데이터 수집 및 대국민 정보 지원 98
[그림 3-1] 재난관리와 인공지능 관련 발간물 추이(1991~2018) 102
[그림 3-2] 인공지능 기술 유형별 재난 관리 활용 영역 103
[그림 3-3] 국가방역체계 전 주기에 걸친 R&D 지원 107
[그림 3-4] 국가방역체계 주기별 인공지능 활용 107
[그림 3-5] 공공안전을 위한 블록체인 활용 117
[그림 3-6] 블록체인 기반 개방형 데이터 허브 MiPasa 119
[그림 3-7] 코로나19 대응을 위한 블록체인과 AI 활용 120
[그림 3-8] 신원관리 모델의 진화 122
[그림 3-9] 4G와 5G 요구사항 비교 130
[그림 3-10] 네트워크 슬라이싱 기술 개념도 132
[그림 3-11] 5G 활용 분야 및 사례 133
[그림 3-12] 5G 기반 디지털트윈 활용 건축물 시설안전 및 재난대응 체계 구축 135
[그림 3-13] LTE 기반 재난안전통신망 구조 136
[그림 3-14] 5G 재난안전통신망 구축 망구성도 138
[그림 3-15] 5G 재난안전통신망 구조 예측 139
[그림 3-16] 6G 3대 핵심 서비스 140
[그림 3-17] 네트워크 슬라이싱을 활용한 5G 재난안전통신망 구성 142
[그림 3-18] 5G 재난대응 연구 사례(슬로베니아) 143
[그림 3-19] 디지털트윈 기반 시설물 안전관리 구성도(예시) 145
[그림 3-20] 빅데이터 기반 재난 조기예측 시스템에 대한 비판 사례 176
[그림 3-21] COVID19 국면에 관한 UN 사무총장의 반응 184
[그림 3-22] 전 세계 국가별 허위정보 대응 방식 비교 192
[그림 4-1] 데이터 기반의 통합적 재난대응 거버넌스 개념도 203
[그림 4-2] 재난 리스크 평가 및 관리 체계 207
[그림 4-3] 미국 산타크루즈 경찰서 범죄예방시스템 209
[그림 4-4] 산불 예측 및 원격 산불감시 시스템(EU) 210
[그림 4-5] 조류인플루엔자(AI) 확산대응 예측 211
[그림 4-6] 공공 데이터와 통신사의 위치정보 서비스 사례 211
[그림 4-7] 재난안전통신망 구축 단계 212
[그림 4-8] 지능형 복합재난환경 빅데이터 의사결정 시스템 개념도 213
[그림 4-9] 머신러닝을 통한 텍스트 분류 과정 214
[그림 4-10] 화행 분석 프로세스 및 정보 체계(예시) 215
[그림 4-11] 지능형 기반의 비디오 분석 기술(예시) 216
[그림 4-12] CNN(Convolutional Neural Network) 기술 216
[그림 4-13] 음성에서 NLP(Natural Language Processing)를 통한 정보 추출 217
[그림 4-14] 인공지능 기반 빅데이터 분석을 통한 예측모델 및 단계별 활용기술(예시) 218
[그림 4-15] 재난유형 및 재난단계별 분류 및 분석(예시) 219
[그림 4-16] 재난안전 디지털트윈 개요 220
[그림 4-17] 시설물 상태관리를 위한 디지털트윈(예시) 220
[그림 4-18] 지능형 재난대응 의사결정시스템의 서비스 구성 221
[그림 4-19] 머신러닝 기반의 CCTV 자동화 분석 시스템 229
[그림 4-20] IOC 서비스 플로우(End to end 관점) 229
[그림 4-21] 무인기를 활용한 실시간 재난현장 정보공유서비스 개념도 231
[그림 4-22] 공공건축물 화재 예방 및 대응을 위한 통합 서비스 개념도 232
[그림 4-23] 공공망과 SNS 데이터 접목을 통한 스마트 재난대응체계 개념도 233
[그림 5-1] 신종복합재난 대응의 4가지 정책방향 234
[그림 5-2] 디지털 트윈 기반 화재재난 지원 통합 플랫폼의 개념도 239