표제지
목차
연구요약 5
Ⅰ. 서론 20
1. 연구의 필요성 및 목적 21
2. 연구 내용 및 방법 23
가. 연구 내용 23
나. 연구 방법 25
3. 국내ㆍ외 공공 빅데이터 연구동향 25
가. 국내 빅데이터 관련 정책 및 적용사례 25
나. 국외 공공 빅데이터 관련 정책 및 적용사례 47
다. 시사점 57
Ⅱ. 여성가족 빅데이터 활용현황 및 인식조사 59
1. 여성가족 빅데이터 현황 진단 60
2. 여성가족 빅데이터에 대한 전문가 인식조사 69
가. 여성가족부 및 유관기관 빅데이터 인식조사 70
나. 타부처 빅데이터 인식 조사 73
Ⅲ. 여성가족 빅데이터의 활용촉진을 위한 기술 인프라 전략 76
1. 국내외 플랫폼 구축 사례 77
가. 국내 빅데이터 플랫폼 구축 사례 77
나. 국외 빅데이터 플랫폼 구축 사례 89
다. 시사점 98
2. 여성 가족 빅데이터 플랫폼 구축방안 100
가. 여성가족 빅데이터 플랫폼 구축 가능성 검토 100
나. 여성가족 빅데이터 플랫폼 강화 방안 110
다. 시사점 117
Ⅳ. 여성가족 빅데이터 거버넌스 구축방향 120
1. 데이터 거버넌스의 정의와 필요성 121
2. 데이터 거버넌스 개선 사례 127
가. 해외사례 분석 127
나. 국내사례 분석 128
3. 여성가족 빅데이터 거버넌스 구축방향 132
가. 통계 및 빅데이터 전담인력 확충 132
나. 여성가족통계 및 데이터 관리규정 제정 135
다. 여성가족통계 및 빅데이터 전문성 강화를 위한 전담기관 지정 136
라. 여성가족 통계 및 빅데이터 관련 기관간의 협업 제도화 137
마. 여성가족 통계 및 빅데이터 자료 수집과 연계를 위한 거버넌스 정립 139
바. 단계별 실행 전략 143
Ⅴ. 결론 145
참고문헌 148
[부록] 여성가족부 통계 관리규정(안) 155
Abstract 162
판권기 164
〈표 Ⅰ-1〉 공공데이터 관련 각 기관별 2018년 주요 성과 27
〈표 Ⅰ-2〉 행정안전부에서 지원한 연도별 빅데이터 사업 29
〈표 Ⅰ-3〉 '외국인 밀집화 분석을 통한 기초생활 인프라 개선 모델' 분석과제 데이터 설명 30
〈표 Ⅰ-4〉 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 선정 현황 34
〈표 Ⅰ-5〉 문화체육관광 분야 빅데이터 관련 사업 추진 현황 (2014-2019년) 36
〈표 Ⅰ-6〉 생활안전사고 DB 주요분석 결과 40
〈표 Ⅰ-7〉 개인사업자 부채 분석 : '16년 주요 산업 대출잔액구간별 현황 41
〈표 Ⅰ-8〉 학자금 대출자의 일자리 특성 분석 활용 DB 42
〈표 Ⅰ-9〉 학자금 대출자 분석 : 학자금 대출자의 종사상지위 42
〈표 Ⅰ-10〉 빅데이터와 SDG 48
〈표 Ⅰ-11〉 빅데이터 관련 EU 활동 53
〈표 Ⅰ-12〉 빅데이터 R&D 이니셔티브에 따른 투자 및 지원 계획 54
〈표 Ⅰ-13〉 빅데이터 R&D 이니셔티브에 따른 투자 및 지원 계획 55
〈표 Ⅱ-1〉 여성가족부 연구용역 공개 현황 61
〈표 Ⅱ-2〉 여성가족부 연구용역 과제별 조사통계 생산현황 63
〈표 Ⅱ-3〉 정책영역, 승인통계별 여성가족부 조사통계 현황 63
〈표 Ⅱ-4〉 미승인통계의 정책영역별 조사 유형 현황 64
〈표 Ⅱ-5〉 미승인통계 양적조사의 조사방법 현황 65
〈표 Ⅱ-6〉 미승인통계 질적조사의 조사방법 현황 65
〈표 Ⅱ-7〉 2015-2018년 여성가족관련 조사통계(국가승인통계) 현황 66
〈표 Ⅱ-8〉 전문가 인터뷰 및 간담회 일정 70
〈표 Ⅱ-9〉 여성가족 통계관리체계 개선사항에 대한 의견 73
〈표 Ⅲ-1〉 공공데이터포털에서 제공하는 공공데이터 표준 79
〈표 Ⅲ-2〉 ITSTAT에서 제공하는 메인메뉴별 제공내용 81
〈표 Ⅲ-3〉 KOSIS에서 제공하는 주요서비스 내용 85
〈표 Ⅲ-4〉 UN 빅데이터 GWG 태스크팀 90
〈표 Ⅲ-5〉 빅데이터 프로젝트 인벤토리 사례 92
〈표 Ⅲ-6〉 국외 빅데이터 적용사례 96
〈표 Ⅲ-7〉 국내 빅데이터 플랫폼 구축 사례 99
〈표 Ⅲ-8〉 국외 빅데이터 플랫폼 구축 사례 100
〈표 Ⅲ-9〉 여성가족 관련 웹사이트 목록 106
〈표 Ⅲ-10〉 여성가족 빅데이터 플랫폼 구축안 비교 118
〈표 Ⅳ-1〉 국가통계로 활용 가능한 빅데이터 123
〈표 Ⅳ-2〉 빅데이터와 통계 영역 123
〈표 Ⅳ-3〉 데이터 관련 법제도 현황 125
〈표 Ⅳ-4〉 데이터(통계) 기반 정책 및 인프라 구축 계획 126
〈표 Ⅳ-5〉 주요 부처의 빅데이터 및 통계 담당 조직 129
〈표 Ⅳ-6〉 주요 부처의 통계관리규정 특징 비교 131
〈표 Ⅳ-7〉 여성가족부 통계 및 데이터 관련 조직 134
〈표 Ⅳ-8〉 여성가족 통계관리규정(안) 주요 내용 136
〈표 Ⅳ-9〉 주요 부처의 통계 전담 조직 특징 비교 137
〈표 Ⅳ-10〉 통계 및 빅데이터 자료 수집과 연계 전략 141
〈표 Ⅳ-11〉 여성가족 빅데이터 거버넌스 구축 단계별 전략 144
[그림 Ⅰ-1] 데이터개방 범정부 추진체계 26
[그림 Ⅰ-2] 2019년 공공데이터 시행계획 목표체계 28
[그림 Ⅰ-3] 빅데이터 플랫폼 및 센터 개념도 32
[그림 Ⅰ-4] 데이터플래그십 지원 사업 개념도 및 선도사업 내용 32
[그림 Ⅰ-5] 본인정보 활용 지원(MY Data) 사업 개념도 33
[그림 Ⅰ-6] 문화데이터 정책방향 37
[그림 Ⅰ-7] 문화 산업 영역(규모) 38
[그림 Ⅰ-8] 문화체육관광 빅데이터 데이터 38
[그림 Ⅰ-9] 생활밀착형 문화생활 빅데이터 통합관리시스템(예시) 39
[그림 Ⅰ-10] 개인기업 부채 DB 개념도 40
[그림 Ⅱ-1] PRISM 여성가족부 연구과제 자료인출 화면 62
[그림 Ⅲ-1] 공공데이터포털(data.go.kr) 시스템 구상도 78
[그림 Ⅲ-2] 방송통계포털 사이트맵 80
[그림 Ⅲ-3] IT STAT 메인페이지구성 안내 82
[그림 Ⅲ-4] 문화포털에서 제공하는 문화정보 검색서비스 도식화 83
[그림 Ⅲ-5] 문화데이터 개방 추진 개념도 84
[그림 Ⅲ-6] 문화데이터 활용과정 도식화 84
[그림 Ⅲ-7] KOSIS e-지방지표 서비스 예시화면 86
[그림 Ⅲ-8] KOSIS 통계시각화콘텐츠 화면 87
[그림 Ⅲ-9] 데이터기반 미래예측ㆍ정책지원 시스템 운영 목표 88
[그림 Ⅲ-10] 목표시스템 구성도(안) 89
[그림 Ⅲ-11] 유럽연합 데이터 포털 홈페이지 93
[그림 Ⅲ-12] 미국 DATA.GOV 홈페이지 94
[그림 Ⅲ-13] 영국 DATA.GOV.UK 홈페이지 95
[그림 Ⅲ-14] 빅데이터의 특성 102
[그림 Ⅲ-15] 주제별 여성가족 빅데이터 맵 (예시) 104
[그림 Ⅲ-16] 여성가족 빅데이터 플랫폼 개념도 105
[그림 Ⅲ-17] 여성가족 빅데이터 플랫폼 연계 및 확장 개념도 109
[그림 Ⅲ-18] 자료 통합의 개념 이해도 111
[그림 Ⅲ-19] 공공데이터포털의 국가데이터맵(여성인력, 경력단절) 115
[그림 Ⅲ-20] 여성가족 빅데이터의 주제별 연계 방안 (예시) 116
[그림 Ⅳ-1] 여성가족부 통계 담당 조직 134
[그림 Ⅳ-2] 유관기관간의 협력체계 139