표제지
목차
서언 3
요약문 11
제1장 서론 14
제1절 논의의 배경 14
제2절 연구문제 및 연구 방법 15
제2장 4차 산업혁명으로 인한 노동시장의 변화 19
제1절 디지털화 및 자동화에 따른 일자리와 직업능력 변화 전망 19
1. 일자리 변화 전망 19
2. 인력수요 전망 23
3. 디지털 기술의 활용에 따른 직무변화 26
제2절 노동시장에서의 스킬 미스매치 30
제3장 미래 기술변화에 대응하기 위한 한국 노동자의 역량 국제비교 35
제1절 문제제기 및 연구방법 35
1. 문제제기 35
2. 연구방법 38
제2절 한국 노동자의 역량 국제비교 결과 42
1. 수리능력 42
2. 메타인지 45
3. 평생학습 49
4. 문제해결 52
5. 협력 55
제4장 ICT 산업과 기타 업종에서의 미스매치의 구조와 동학 61
제1절 문제제기 및 연구방법 61
1. 문제제기 61
2. 연구방법 63
제2절 주요 분석 결과 68
1. 국가별 미스매치 현황 68
2. 국가별 작업조직의 특성 현황 71
3. 자동화 위험 비교 73
제5장 성별ㆍ종사상지위별 임금격차: 기술변화의 영향에 대한 시사점 88
제1절 기술변화와 임금격차 88
제2절 선행연구 90
제3절 성별ㆍ종사상지위별 임금격차 분석 95
1. 분석 모형 95
2. 데이터 96
3. 기초통계 분석 97
4. 성별, 종사상 지위별 임금격차 요인 112
5. 숙련도에 따른 성별 임금격차 115
6. 숙련도에 따른 종사상지위별 임금격차 121
제4절 소결 126
제6장 정책적 시사점 및 결론 128
제1절 결론 128
제2절 주요국의 정책적 대응 131
제3절 분석결과의 정책적 시사점 136
참고문헌 140
[부록] 유럽 주요국의 스킬 매칭 정책 147
판권기 182
〈표 1-1〉 스킬 미스매치의 정의 17
〈표 2-1〉 직업 대분류별 취업자 수 전망 23
〈표 2-2〉 ILO(2017)의 스킬 미스매치 유형 구분 30
〈표 2-3〉 스킬 미스매치 관련 연구 31
〈표 2-4〉 스킬 미스매치 간 관련성 32
〈표 3-1〉 2020년의 상위 10개 숙련 37
〈표 3-2〉 제조업 및 서비스업 숙련의 미래 중요 정도(상위 5개 숙련) 38
〈표 3-3〉 스킬 관련 변수의 정의와 측정 40
〈표 3-4〉 집단 구분 방법 41
〈표 4-1〉 PIAAC의 학력 및 스킬 미스매치 측정 64
〈표 4-2〉 국제표준산업분류상 ICT 산업 66
〈표 4-3〉 주요 변수 정의와 측정 방법 66
〈표 4-4〉 ICT 여부에 따른 국가별 학력 및 스킬미스매치 현황 69
〈표 4-5〉 ICT 여부에 따른 국가별 작업조직 특성 72
〈표 4-6〉 연령집단(4집단)*성별(2집단) 조합별 자동화 위험 73
〈표 4-7〉 교육수준별(3집단)*ICT 업종 여부(2집단)별 자동화 위험 76
〈표 4-8〉 핵심정보처리역량(수리력) 수준별 (3집단)*ICT 업종 여부(2집단)별 자동화 위험 78
〈표 4-9〉 학력 미스매치 여부별 (3집단)*ICT 업종 여부(2집단)별 자동화 위험 79
〈표 4-10〉 스킬미스매치 여부별 (2집단)*ICT 업종 여부(2집단)별 자동화 위험 81
〈표 4-11〉 근무유연성(3집단)*ICT 업종 여부(2집단)별 자동화 위험 83
〈표 4-12〉 형식/비형식 교육훈련 참여 여부*ICT 업종 여부(2집단)별 자동화 위험 85
〈표 5-1〉 기술통계량 97
〈표 5-2〉 주요 구성비율 98
〈표 5-3〉 산업별 종사자 비율 99
〈표 5-4〉 직업별 종사자 비율 100
〈표 5-5〉 연령대ㆍ학력ㆍ계열(전문대 이상)에 따른 성별구성과 종사상지위 구성 101
〈표 5-6〉 종사상 지위별 성별 구성 102
〈표 5-7〉 성별, 연령대별, 종사상지위별, 학력별, 계열별 월평균임금 103
〈표 5-8〉 연령대에 따른 성별 월평균임금 104
〈표 5-9〉 교육수준에 따른 성별 월평균임금 104
〈표 5-10〉 계열(전문대 이상)에 따른 성별 월평균임금 105
〈표 5-11〉 연령대에 따른 종사상 지위별 월평균임금 106
〈표 5-12〉 학력에 따른 종사상 지위별 월평균임금 107
〈표 5-13〉 계열(전문대이상)에 따른 종사상지위별 월평균임금 108
〈표 5-14〉 종사상 지위에 따른 성별 월평균임금 108
〈표 5-15〉 산업에 따른 성별 월평균임금 109
〈표 5-16〉 직업에 따른 성별 월평균임금 110
〈표 5-17〉 산업에 따른 종사상 지위별 월평균임금 111
〈표 5-18〉 직업에 따른 종사상 지위별 월평균임금 112
〈표 5-19〉 임금방정식 추정결과(성별, 종사상지위별) 113
〈표 5-20〉 성별 임금격차의 분해와 해석 114
〈표 5-21〉 종사상 지위별 임금격차 분해와 해석 114
〈표 5-22〉 저숙련노동자의 성별 임금방정식 추정 116
〈표 5-23〉 저숙련노동자의 성별 임금격차 분해와 해석 117
〈표 5-24〉 중숙련노동자의 성별 임금방정식 추정 118
〈표 5-25〉 중숙련노동자의 성별 임금격차 분해와 해석 118
〈표 5-26〉 고숙련노동자의 성별 임금방정식 추정 120
〈표 5-27〉 고숙련노동자의 성별 임금방정식 추정 120
〈표 5-28〉 저숙련노동자의 종사상지위별 임금방정식 추정 122
〈표 5-29〉 저숙련노동자의 종사상지위별 임금격차 분해와 해석 122
〈표 5-30〉 중숙련노동자의 종사상지위별 임금방정식 추정 123
〈표 5-31〉 중숙련노동자의 종사상지위별 임금격차 분해와 해석 124
〈표 5-32〉 고숙련노동자의 종사상지위별 임금방정식 추정 125
〈표 5-33〉 고숙련노동자의 종사상지위별 임금격차 분해와 해석 126
〈표 6-1〉 스킬 매치의 다양한 접근방식 129
〈표 6-2〉 4차산업혁명에 대응하는 노동자 재교육 전략 132
〈표 6-3〉 노동자 재교육 주요 사례 133
〈표 6-4〉 유럽의 스킬 매치 정책 영역 135
〈표 6-5〉 유럽의 스킬 매치 정책 목표 136
[그림 2-1] 인공지능 도입으로 인한 경제성장(2017~2030) 19
[그림 2-2] 자동화로 인한 일자리의 위험성 20
[그림 2-3] 일자리의 안정성 변화 21
[그림 2-4] OECD 국가의 숙련수준별 직업별 일자리 증감(2006~2016) 22
[그림 2-5] 직업별 자동화 위험 정도 22
[그림 2-6] 2016~2030년 기준전망과 혁신전망의 취업자 변화 24
[그림 2-7] 고용ㆍ직무에 영향을 주는 시기 25
[그림 2-8] 직무변화 준비 정도 26
[그림 2-9] 업무수행에 미치는 디지털의 영향 프레임워크 27
[그림 2-10] 업무에 필요한 능력 전망(2016 vs. 2030) 28
[그림 2-11] 주요국의 직업 평균 디지털 활용 및 반복적 업무 정도 29
[그림 2-12] 학력, 스킬, 전공 불일치가 임금에 미치는 영향 33
[그림 3-1] 수리능력(교육수준별) 43
[그림 3-2] 수리능력(연령별) 44
[그림 3-3] 수리능력(성별) 44
[그림 3-4] 수리능력(계약유형별) 45
[그림 3-5] 메타인지(교육수준별) 47
[그림 3-6] 메타인지(연령별) 47
[그림 3-7] 메타인지(성별) 48
[그림 3-8] 메타인지(계약유형별) 48
[그림 3-9] 평생학습 참여율(교육수준별) 50
[그림 3-10] 평생학습 참여율(연령별) 50
[그림 3-11] 평생학습 참여율(성별) 51
[그림 3-12] 평생학습 참여율(계약유형별) 51
[그림 3-13] 문제해결(교육수준별) 53
[그림 3-14] 문제해결(연령별) 54
[그림 3-15] 문제해결(성별) 54
[그림 3-16] 문제해결(계약유형별) 55
[그림 3-17] 협력(교육수준별) 57
[그림 3-18] 협력(연령별) 57
[그림 3-19] 협력(성별) 58
[그림 3-20] 협력(계약유형별) 58
[그림 4-1] ICT 여부에 따른 국가별 학력 미스매치 현황 70
[그림 4-2] ICT 여부에 따른 국가별 스킬 미스매치 현황 70
[그림 4-3] 근무유연성에 따른 자동화 위험 국가 비교(비ICT산업) 84
[그림 4-4] 근무유연성에 따른 자동화 위험 국가 비교(ICT산업) 85
[그림 5-1] Oaxaca 유형 임금분해 95
[그림 5-2] 임시직 및 시간제근로자 국제비교 127
[그림 6-1] 근로자 문제해결력 및 적응력과 노동시장의 변화 131
[그림 6-2] 노동시장 변화에 대응한 직업능력개발 혁신방안 134