표제지
목차
서언 3
요약문 11
제1장 서론 15
제2장 ICT 정책에서 빅데이터 분석의 활용 가능성 19
제1절 빅데이터 분석의 정책적 필요성 19
제2절 빅데이터 분석의 정책적 활용사례 21
1. 경제 24
2. 안전ㆍ국방 28
3. 의료ㆍ보건 30
4. 교통 35
5. 도시ㆍ인프라 38
6. 행정 39
7. 관광 42
8. 근로 43
제3절 시사점 44
제3장 ICT 보도자료 텍스트마이닝 47
제1절 연구 개요 47
제2절 연구 방법 47
1. 단어분석 48
2. 토픽모델링(Topic Modeling) 48
제3절 ICT 보도자료 단어분석 50
1. 미래창조과학부 50
2. 방송통신위원회 55
제4절 ICT 보도자료 토픽모델링 59
1. 미래창조과학부 59
2. 방송통신위원회 62
제5절 소결 66
제4장 ICT 순기능/역기능 소셜 빅데이터 분석 68
제1절 연구 개요 68
제2절 연구 방법 70
1. 연구 대상 70
2. 연구 도구 71
3. 추진 방법 73
제3절 연구 결과 75
1. ICT 온라인 문서 현황 75
2. ICT 순기능/역기능 미래신호 탐색 77
3. ICT 순기능/역기능 미래신호 예측 87
제4절 소결 95
제5장 ICT 경제정책불확실성지수 개발 97
제1절 연구 개요 97
1. 경제정책불확실성 지수 97
2. ICT 경제정책불확실성 지수 100
제2절 연구 방법 101
제3절 연구 결과 103
1. ICT-EPU 지수 103
2. 타 경기지수와의 비교 104
제4절 소결 107
제6장 결론 109
참고문헌 111
[부록 1] 서울시 '우리 마을 가게 상권분석 서비스' 활용 데이터 116
[부록 2] 중기청ㆍ소상공인진흥재단 '상권정보시스템' 활용 데이터 118
[부록 3] 질병관리본부 '감염병 차단'을 위한 KT 로밍서비스 활용 데이터 119
[부록 4] 강원창조경제혁신센터 'AI 기반 대화형 건강가이드' 주요 활용 데이터 119
[부록 5] ICT 순기능/역기능 로지스틱 회귀분석 결과 120
판권기 139
〈표 2-1〉 빅데이터 분석의 정책적 활용사례 21
〈표 2-2〉 '우리 마을 가게 상권분석서비스'의 주요 제공 정보 25
〈표 2-3〉 '상권정보시스템'의 주요 제공 정보 27
〈표 3-1〉 미래부 보도자료 상위 30개 단어 출현빈도 51
〈표 3-2〉 방통위 보도자료 상위 30개 단어 출현빈도 55
〈표 3-3〉 미래부 보도자료 perplexity score 60
〈표 3-4〉 미래부 보도자료 토픽모델링 결과 60
〈표 3-5〉 방통위 보도자료 perplexity score 63
〈표 3-6〉 방통위 보도자료 토픽모델링 결과 63
〈표 4-1〉 ICT 온라인 문서 현황 75
〈표 4-2〉 ICT 순기능/역기능 단어 및 문서 빈도분석 78
〈표 4-3〉 ICT 순기능/역기능 연도별 출현빈도 순위변화(단어빈도 기준) 79
〈표 4-4〉 ICT 순기능/역기능 가시정도(DoV) 평균증가율과 평균단어빈도 81
〈표 4-5〉 ICT 순기능/역기능 확산정도(DoD) 평균증가율과 평균문서빈도 83
〈표 4-6〉 ICT 순기능/역기능 미래신호 87
〈표 4-7〉 로지스틱 회귀분석 결과 89
〈표 5-1〉 미국 EPU 지수 관련 단어 98
〈표 5-2〉 한국 EPU 지수 관련 단어 99
〈표 5-3〉 ICT-EPU 지수 관련 단어 101
〈표 5-4〉 신문사별 총 기사 빈도 및 ICT-EPU 언급 기사 빈도 102
〈표 5-5〉 ICT-EPU 지수와 국내 ICT 실질 GDP 성장률 간의 교차상관분석 결과 106
[그림 1-1] 구글 트렌드 분석 결과 16
[그림 1-2] 연구 개요 17
[그림 2-1] '우리 마을 가게 상권분석서비스' 분석 예시 26
[그림 2-2] '상권정보시스템' 분석 예시 27
[그림 2-3] KT의 로밍데이터를 활용하여 파악한 감염 우려자에 대한 검역서비스 제공 내역 30
[그림 2-4] AI 스피커와 건강 정보의 결합 32
[그림 2-5] 빅데이터 식중독 사전예측 정보 서비스 예시 33
[그림 2-6] '국민 건강 알람서비스' 홈페이지 메인화면 34
[그림 2-7] '의약품 안전성 조기경보 서비스' 자료수집 및 분석 구조도 34
[그림 2-8] 위험도로 예보시스템 예시 36
[그림 2-9] 통행패턴 빅데이터로 도출한 대구시 대중교통 이용 수요 37
[그림 2-10] '살고싶은 우리동네' 서비스 예시 39
[그림 2-11] 공동주택 관리비 투명성 제고 분석 예시 40
[그림 2-12] 선제적 대응을 위한 지자체 갈등 이슈 분석 예시 41
[그림 3-1] LDA 모형의 개념도 49
[그림 3-2] 미래부 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2013년) 52
[그림 3-3] 미래부 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2014년) 53
[그림 3-4] 미래부 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2015년) 53
[그림 3-5] 미래부 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2016년) 54
[그림 3-6] 미래부 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2017년) 54
[그림 3-7] 방통위 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2013년) 57
[그림 3-8] 방통위 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2014년) 57
[그림 3-9] 방통위 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2015년) 58
[그림 3-10] 방통위 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2016년) 58
[그림 3-11] 방통위 보도자료 상위 30개 단어 워드클라우드(2017년) 59
[그림 3-12] 미래부 보도자료 토픽트렌드 61
[그림 3-13] 방통위 보도자료 토픽트렌드 65
[그림 4-1] ICT 순기능/역기능 소셜 빅데이터 추진 방법 74
[그림 4-2] ICT 순기능/역기능 KEM 85
[그림 4-3] ICT 순기능/역기능 KIM 86
[그림 4-4] 의사결정나무 분석결과(독립변수: ICT기술) 91
[그림 4-5] 의사결정나무 분석결과(독립변수: ICT산업ㆍ업무ㆍ채널) 92
[그림 4-6] 다층신경망 모형(독립변수: ICT기술) 93
[그림 4-7] 다층신경망 모형(독립변수: ICT산업ㆍ업무ㆍ채널) 94
[그림 5-1] 미국 EPU 지수 99
[그림 5-2] 한국 EPU 지수 100
[그림 5-3] ICT-EPU 지수 104
[그림 5-4] ICT-EPU 지수와 한국 EPU 지수 105
[그림 5-5] ICT-EPU 지수와 국내 ICT 실질 GDP 성장률 106