표제지
목차
요약서 4
Ⅰ. 연구의 배경과 목적 61
1. 연구 배경 61
2. 연구 필요성 및 목적 64
3. 시사점(중점연구 내용) 65
Ⅱ. 국경관리기관간 정보 공유ㆍ활용 방안 66
1. 관세행정 패러다임의 대변화 66
1.1. 현 국내 위기 대응조직의 현황 66
1.2. 국외 관세행정 중심의 위기 대응조직(독일을 중심으로) 67
1.3. 21세기 관세 행정 구현을 위한 미션 요약 74
2. 관세행정 중심의 국경관리 정보 서비스 75
2.1. CBM Service Agency출범의 필요성(장기적 관점) 75
2.2. CBM Service Agency에서 요구되는 IT 기술 77
2.3. CBM ServiceAgency출범 추진 전략 79
3. 외부 데이터 수집 방안(단기적 관점) 81
3.1. 외부 데이터 수집 대상 기관 82
3.2. 외부 데이터 분석 84
3.3. 외부 데이터 연계 92
Ⅲ. 온톨로지 등 IT신기술 기반 위험관리 데이터 모델링 기법 98
1. IT신기술 소개 98
1.1. 시맨틱 웹 98
1.2. 시맨틱 웹 구성 기술 99
1.3. 온톨로지 100
1.4. 추론엔진 107
2. 온톨로지 기반 시스템 구축 사례 110
2.1. W3C 등록 사례 110
2.2. 온톨로지 기반 서비스 구축 사례 117
3. 온톨로지 기반 데이터 공유 및 연계 방안 123
3.1. 링크드 데이터(Linked Data) 124
3.2. 데이터 공유 및 외부 시맨틱 자원의 연계 134
4. 온톨로지 기반 위험관리 데이터 모델링 136
4.1. 온톨로지 모델링 136
4.2. 위험관리 온톨로지 모델링 139
Ⅳ. 통합위험관리와 연계된 연관관계 중심의 정보분석체계 141
1. 통합위험관리시스템 연관정보 서비스 프로토타입 설계 141
2. 통합위험관리시스템 연관정보 서비스 프로토타입 149
Ⅴ. 결론 154
1. 국내외 환경 변화에 따른 관세행정 변화 요구 154
2. 이러한 변화에 대응하기 위하여 IT신기술 도입 등을 통해 국경관리기관간 정보 공유ㆍ활용 확대 등 관세행정 위험관리 변화방향 제시 155
3. 통합위험관리시스템과 연계된 연관관계 중심의 정보분석체계구축을 통해 관세행정 위험관리 효율성 제고 156
4. 연구의 활용방안 및 기대 효과 157
[별첨 A] 위해 정보 관련 유관 데이터 공개 사이트 분석 보고서 159
[별첨 B] 선제적 위험관리기법 용역연구 관련 워크숍 결과보고서 231
[별첨 C] Perspectives of customs in the 21century : From the experiences of Japan customs 246
[별첨 D] The Federal customs administration 247
〈표 1〉21세기 관세행정의 새로운 미션 66
〈표 2〉1차 수집 대상 : 수출입 요건 승인기관 83
〈표 3〉2차 수집 대상 : 기업 심사 정보분석 유관 기관 홈페이지 83
〈표 4〉W3C CaseStudy목록 111
〈표 5〉W3C UseCase목록 113
[그림 1] 관세행정 패러다임의 대변환 65
[그림 2] 대내적 관세행정 환경변화 및 요구 62
[그림 3] 관세 행정 패러다임에 대응하기 위한 모델 65
[그림 4] 독일 관세 행정 조직도 68
[그림 5] 독일 관세행정 구획 및 구획별 고유 업무 68
[그림 6] 독일 행정조직도 및 위기 대응조직 ZORA 69
[그림 7] 독일 위기 대응 조직 ZORA의 조직도 및 역할 69
[그림 8] ZORA주요 업무 70
[그림 9] JapanCustomsIntelligence& TargetingCenter조직도 71
[그림 10] 미국 CBP조직도 및 미션 72
[그림 11] 호주 관세 서비스 조직도 및 미션 73
[그림 12] SSES관세행정 구현 단계 75
[그림 13] SWS에 요구되는 IT기술 77
[그림 14] 일류 선진 관세행정 시스템 구축 79
[그림 15] 국경관리 공조 협의체 구성도 80
[그림 16] IT신기술 기반 관세행정 구현 80
[그림 17] 식품의약품 안전청 : 검사부적합 86
[그림 18] 식품의약품 안전청 : 행정처분 86
[그림 19] 농식품안전정보서비스 : 부적합식품 87
[그림 20] 농식품안전정보서비스 : 식품긴급회수 87
[그림 21] 농식품안전정보서비스 : 유럽식품/사료 긴급정보 88
[그림 22] CEN의 AlertMessage 88
[그림 23] 유해식품 데이터 항목 91
[그림 24] 외부 데이터 연계 방안 92
[그림 25] DB스키마를 중심으로 정보 연계를 위한 KEY 97
[그림 26] 시맨틱 웹 레이어 케이크 99
[그림 27] 온톨로지 언어 표현도 101
[그림 28] 언어별 추론 능력 102
[그림 29] 온톨로지 언어의 복잡도 102
[그림 30] OWLLite,DL,Full상관관계 103
[그림 31] OWLLite와 DL 104
[그림 32] OWL2의 구조 106
[그림 33] 시맨틱 웹 기술 적용 응용 분야 114
[그림 34] 시맨틱 웹 기술 적용 사례 개발 국가 114
[그림 35] 시맨틱 웹 기술 적용 서비스 영역 115
[그림 36] 콘텐츠 표현 언어 116
[그림 37] 시맨틱 웹 기술 적용 효과 117
[그림 38] KISTI학술 연구 정보 온톨로지 118
[그림 39] KISTI학술 연구 정보 서비스 119
[그림 40] jSpace를 이용한 사람 찾기 브라우징 상세보기 화면 121
[그림 41] 사회망 플러그인의 "Know-Who"함수 122
[그림 42] 대체 경로 인터페이스 122
[그림 43] 일반 웹과 LOD(LinkedOpenData)의 비교 124
[그림 44] 미국 Data.gov사이트 125
[그림 45] 영국 Data.gov.uk사이트 125
[그림 46] BBC LOD 활용 서비스 126
[그림 47] LOD 데이터 셋의 변화 128
[그림 48] LOD 데이터 연결 관계 129
[그림 49] DBpedia의 LinkedData배포 및 관리구조 129
[그림 50] LOD 서비스 응답/처리를 위한 인프라 132
[그림 51] DBPedia의 RedPepper 135
[그림 52] 시맨틱 데이터 생성 예 136
[그림 53] 온톨로지 모델링 방법론 138
[그림 54] KISTI온톨로지 모델링 방법론 139
[그림 55] 위험관리 온톨로지 모델링 139
[그림 56] 기존 시스템 분석 단계 및 내용 141
[그림 57] 기초정보 및 프로파일 데이터 스키마 142
[그림 58] 복합우범요수 데이터 스키마 143
[그림 59] 요구사항 분석 단계 및 내용 143
[그림 60] 주요 요구사항 144
[그림 61] 데이터 이용 방안 설계 단계 및 내용 144
[그림 62] 위험 유형 ERD 145
[그림 63] 기초위험정보-7대프로파일 간의 데이터 ERD 146
[그림 64] 심사 정보 시스템에 연계 활용 147
[그림 65] 조사 정보 시스템에 연계 활용 147
[그림 66] 프로토타입 설계 단계 및 내용 148
[그림 67] 연관정보 서비스 프로타입 화면 및 주요 기능 149
[그림 68] 연관정보 서비스 프로토타입의 주요 특징 150
[그림 69] 연관정보 추적 화면 및 기능 설명 151
[그림 70] 두 인스턴스간의 연관관계 추적 상세 화면 152
[그림 71] 프로토타입 시스템 구성도 153