가상화폐 관련 범죄는 국내 범위를 벗어나 전 세계를 대상으로 하는 사이버(Cyber) 공간에서 벌어지는 범죄로 그 범위가 광범위하게 펼쳐지고 있으며, 특히 온라인상에서 벌어지는 블록체인 기반의 가상화폐에 관한 범죄는 점차 그 피해 규모와 범위가 증가하고 있으며 수법도 고도화되고 있다. 전 세계 가상화폐 종류와 시장 규모는 점점 늘어나고 있는 반면, 국내 디지털 포렌식 분야에서의 가상화폐에 대한 기술적 분석 기법과 관련한 다양한 연구가 매우 부족한 상황이며, 이에 대한 체계적 분석 방식도 정립되지 않은 것이 현실이다. 본 연구에서 시간 특성 방식(Time Characteristic Methods), 그래프 분석 방식(Graph Analysis) 및 이상 징후 탐지 방식(Anomaly Detection Analysis) 등 온체인 데이터 분석 기법을 가상화폐 조사를 위한 디지털 포렌식 분야의 조사 방법으로 제시하고, 이를 실험을 통해 일부 검증하고자 한다. 이에 본 연구에서는 II. 블록체인과 가상화폐 관련 이론 등을 상세히 살펴보고, III. 온체인 데이터와 주요 특성, IV. 온체인 데이터의 분석 및 실험 결과를 제시하고, 마지막으로 V. 본 연구의 결론 및 시사점, 그리고 향후 연구 방향에 관해 논한다.