본 연구의 목적은 코로나19 팬데믹으로 사회적 거리두기가 시행됐던 2021년도 청년들의 우울과 사회참여에 대해 사회적 지지가 주는 영향과 그 영향에 성차가 있는지를 규명하는데 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 2021년 청년사회경제패널 데이터에 대해서 다집단구조방정식모형분석을 적용했다. 총 2,041명의 데이터를 분석했는데, 남자는 1,074명, 여자는 967명이었고, 종속변수는 우울, 사회참여이며, 통제변수는 학력, 연령, 결혼, 가족동거 여부 등이고, 독립변수는 사회적 지지의 하위유형, 지지 제공자 유형 등 2가지이다. 기저모형은 남녀 집단의 모수를 동일하게 추정하도록 제약을 가했고, 대안모형은 자유롭게 추정한 것이다. 그 결과 대안모형이 더 양호한 적합도를 보여 주었고, 사회적 지지가 우울과 사회참여에 주는 영향에는 통계적으로 유의하게 성별 차이가 있었다. 전반적으로 여성청년집단에게 주는 영향이 더욱 크게 나타났고, 특히 가족과 친구가 주는 정서적 지지가 여성에게 주는 긍정적 효과가 크게 나타났다. 이를 통해 향후 발생할 수 있는 거리두기에서 청년들의 우울을 감소하고, 사회참여를 증진하는 데 기여하는 정책을 설계할 수 있을 것이다.
The purpose of this study is to identify the impact of social support on depression and social participation of young people in 2021, when social distancing was implemented due to the COVID-19 pandemic, and to determine whether there is a gender difference in the impact. In order to achieve this research purpose, a multi-group structural equation model analysis was applied to the data of the 2021 Youth Socio-Economy. A total of 2,041 data were analyzed, with 1,074 men and 967 women, the dependent variables being depression and social participation, the control variables being educational background, age, marriage, and family residence, and the two independent variables being the subtype of social support and the type of support provider. The underlying model was constrained to estimate the parameters of the male and female groups equally, and the alternative model was freely estimated. As a result, there was a statistically significant gender difference in the effect of social support on depression and social participation. Overall, the impact on female youth groups was even greater, and in particular, the positive effect of emotional support from family and friends on women was greater. Through this, it will be possible to design policies that contribute to reducing depression and promoting social participation in future distancing.