항만은 우리나라의 해운물류산업에서 중추적인 역할을 수행하며, 그중 부산항은 2022년 기준 총 컨테이너 물동량의 76.6%를 담당하는 수출입 관문항이다. 따라서, 부산항의 이슈를 파악하는 것은 매우 중요한 일이며, 뉴스 빅데이터라는 비정형 데이터를 통해 분석해보는 과정을 진행하였다. 본 연구는 부산항 키워드를 포함한 뉴스 빅데이터를 활용하여 부산항의 연도별 주요 키워드를 파악하여 당시 항만과 관련된 사회 현상을 확인하였다. 분석 기간은 2015년 1월 ~ 2023년 6월이며, 빅카인즈(Bigkinds)를 통해 총 54개의 언론사들에 대하여 24,398개의 기사들을 수집하였다. 다음으로 유사도 기법을 통하여 같은 기간 및 언론사의 유사한 기사들을 제거하였으며, 가중로그오즈비를 통해 텍스트마이닝을 진행하였다. 분석 결과, 2015년부터 2023년까지 나진항, 법정관리, 개미(붉은불개미), 배출규제구역, 확진(코로나), 화물연대, 엑스포 등이 핵심 키워드로 선정되었으며, 이 중 대다수의 키워드들이 부정적인 내용인 것을 확인하였다. 또한, 토픽 모델링 분석 결과 항만 개발과 관련된 기사들이 가장 많이 제시되고 있음을 확인하였다.