현대인들에게 인터넷 검색은 다양한 분야의 정보를 쉽고 빠르게 찾는 방식으로 매우 대중화되어있다. 일상생활에서 뿐만 아니라 전문적인 지식 획득과 중요한 의사결정을 하는 경우에 대부분 인터넷에서 관련된 키워드를 검색하는 경향이 있다. 항공운송산업의 특성상 수요예측은 매우 중요한 분야 중 하나이다. 그렇기 때문에 항공수요 예측에 대해 광범위하고 다양한 연구가 진행되어 왔다. 항공 화물 운임 변동성에 대한 예측 강화는 비용절감과 함께 경쟁력 강화 관련 중요한 역할을 할 수 있기 때문에 본 연구에서는 기존 선행연구와는 다르게 비정형 데이터를 이용하여 항공화물 시장 참여자들의 관심 키워드를 확인하여 항공 화물 운임 변동 예측에 영향력을 미치는지 검증하는데 초점을 둔다. 이를 위하여 2015년 1월부터 2021년 9월까지의 신문기사를 수집하여 데이터 분석 후 인천 출발 미국 LA, 독일 프랑크푸르트 도착 노선을 대상으로 운임과 분기별 핵심 토픽 자료를 바탕으로 회귀분석을 통해 항공 화물 운임 변동 예측에 영향력을 미치는 토픽을 알아보고자 하는데 있다. 그 결과 국내물류 대비 LAX 노선은 '유가', '해운'토픽이 영향이 있다는 점을 예측하였고, FRA 노선은 '유가' 토픽이 영향을 미친다는 점을 결과로 제시하였다. 본 연구는 정형화되지 않은 온라인 뉴스기사 텍스트로 부터 수집한 비정형 데이터를 활용하여 시장 참여자의 '보이지 않는 심리'에 영향을 주는 온라인 신문기사를 대상으로 특정 키워드의 빈도와 특정 시기의 항공 화물 운임 사이의 동태적 관계를 파악하고자 하였다. 항공화물 운임 예측은 항공사와 항공 산업 관련 다양한 분야에서 의사결정에 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.