컨베이어 시스템의 구성 요소인 회전체는 고장 시 미세한 음성 신호부터 시끄러운 고음까지 다양한 음성 신호를 발생하며 이러한 음성 신호는 회전체의 회전 주기에 따른 고장 패턴을 보여주는 중요한 신호체계이다.
본 논문에서는 회전체의 회전 시 발생하는 음성 신호로부터 데이터를 추출한다. 데이터는 모듈의 인공지능을 통해 회전체의 구동 상태를 진단하고, 구성된 네트워크를 사용해 상위 제어기에 현장의 회전체 상태를 전달하여 원격의 사용자에게 알리는 이음 감지 시스템을 제안한다.
이음 감지 시스템은 현장 소리를 녹음하는 장치로부터 인공지능을 구현하는 제어기와 판단 알고리즘이 설계되었으며, 다수의 노드에서 데이터를 받아들이는 분산제어 시스템이 설계되었다.
제안된 시스템은 특정 화력발전소에 적용을 위해 설계되었으며, 향후 다양한 종류의 회전체 고장 및 정상 데이터를 취합해 회전체 고장의 패턴과 특징을 더욱 정밀하게 분석하여 범용적이고 신뢰할 수 있는 시스템을 위한 연구가 필요하다.