표제지
목차
국문 요약 8
영문 요약 9
제1장 서론 11
1.1. 연구 배경 11
1.2. 연구 목적 13
제2장 선행연구 및 이론적 배경 14
2.1. 선행연구 14
2.2. 이론적 배경 14
2.2.1. 합성곱 신경망 14
2.2.2. DenseNet 18
2.2.3. Grad - CAM 20
제3장 육상 표적 분류 모형 생성 23
3.1. 데이터 셋 구축 23
3.2. 분류 모형 생성 25
3.2.1. 전이학습을 적용한 모형 구조 25
3.2.2. 모형 학습 26
3.3. 분류 모형 시험 27
제4장 XAI 기법을 활용한 시험 결과 분석 31
4.1. 모형 예측 결과 추정 31
4.2. Grad - CAM을 활용한 시험 결과 분석 32
4.2.1. 예측 성공한 사례 분석 32
4.2.2. 예측 실패한 사례 분석 34
제5장 결론 35
참고 문헌 36
표 1. 데이터 셋 구성 23
표 2. 모형 예측 결과 27
표 3. Class 별 주요 외형 특징 31
표 4. 예측 성공한 사례 분석 33
표 5. 예측 실패한 사례 분석 34
그림 1. 네트워크 중심전 11
그림 2. 설명가능한 AI 13
그림 3. Neural Network를 이용한 이미지 분류 15
그림 4. 합성곱 신경망을 이용한 이미지 분류 16
그림 5. Convolution Layer 16
그림 6. Pooling Layer 17
그림 7. Layer 별 Feature 추출 17
그림 8. ResNet에서 제안된 구조 18
그림 9. DensNet에서 제안된 구조 19
그림 10. DensNet 구조 19
그림 11. Dense Block에서 채널 단위 연결 20
그림 12. Grad - CAM을 이용한 시각화 20
그림 13. CAM 구조 21
그림 14. Grad - CAM 구조 21
그림 15. Grad - CAM 시각화 과정 22
그림 16. 전이학습을 적용한 육상 표적 분류 모형 25
그림 17. 학습 결과 26