표제지
목차
국문초록 11
제1장 서론 13
제1절 연구의 배경 13
제2절 연구의 목적 15
제3절 연구의 범위와 구성 16
제2장 이론적 배경 17
제1절 물류 환경의 변화와 발전 17
1. 물류의 개념과 발전과정 17
2. 물류의 분류 23
3. 3PL과 SCM 27
4. 4PL과 Total SCM 30
5. 환경규제와 Green SCM 32
6. 4차 산업혁명과 스마트 물류 38
제2절 공급사슬 관리유형과 특성에 관한 선행연구 41
1. 공급사슬 협력의 유형에 관한 선행연구 41
2. 공급사슬 협력의 주요 특징에 대한 선행연구 48
3. 공급사슬 관리와 경영성과 간의 관계에 대한 선행연구 50
4. 화주 지원 물류정책에 관한 선행연구 51
제3절 공급사슬의 경쟁력 제고와 물류 활성화 방안 54
1. 국제물류의 현황과 전망 54
2. 글로벌 물류정책의 추진전략 55
3. 공급사슬 경쟁력 제고 방안 57
4. 우리나라 글로벌 물류정책의 추진전략 58
5. 물류기업의 해외 진출 활성화 방안 59
제4절 우리나라의 공급사슬 협력 지원정책 61
1. 물류정책기본법·국가 기본 물류계획 61
2. 화주-물류기업 간 공급사슬 협력 지원 65
3. 복합물류시스템 도입, 밀크런 72
제3장 디지털 공급사슬 물류 정보 통합구축 74
제1절 해상물류 중심의 공급사슬 구조 74
1. 디지털 공급사슬의 정의 74
2. 해상물류의 디지털 공급사슬 구조 76
제2절 항만 중심의 물류 정보 구조 80
1. 수출·수입의 물류 정보 흐름 80
2. 해운·항만 물류 블록체인 88
제3절 물류 정보연계의 문제점과 개선방안 90
1. 물류 정보연계의 문제점 90
2. 물류 정보연계의 개선방안 94
제4장 연구모형 설계 97
제1절 연구모형 설정 97
1. 연구모형 97
2. 연구의 변수 98
제2절 연구가설 99
1. 공급사슬 협력요인과 협력수준과의 관계 99
2. 공급사슬 협력과 기업성과 간에 관계 101
제3절 변수의 조작적 정의 및 설문 구성 101
1. 변수의 조작적 정의 101
2. 설문지 구성 104
3. 자료수집 및 분석방법 106
제5장 실증분석 및 가설검정 107
제1절 기초통계분석 107
제2절 신뢰도 및 타당도 분석 109
제3절 실증분석 및 가설검증 111
1. 확인적 요인분석 111
2. 개념 타당도 114
제4절 가설검증 118
1. 구조방정식 모형분석에 의한 가설검증 118
2. 직·간접 효과분석 121
제6장 결론 123
제1절 연구의 요약 및 시사점 123
제2절 연구의 한계점과 향후의 연구과제 125
참고문헌 127
부록 135
Abstract 138
〈표 2-1〉 2021년 상반기 제2자 물류 기업 영업실적 24
〈표 2-2〉 공급사슬 협력수준의 단계 28
〈표 2-3〉 주요 국가의 환경규제 내용 33
〈표 2-4〉 물류 기업의 SCM 지원역량 강화 방안(2014년) 35
〈표 2-5〉 Green SCM의 정의 36
〈표 2-6〉 전통적인 SCM과 Green SCM의 차이 38
〈표 2-7〉 화주-물류 기업 동반 진출 전략(2013년) 52
〈표 2-8〉 국가 물류 기본계획의 변천 (1~4차 계획) 63
〈표 2-9〉 공급사슬 협력 지원을 위한 우리나라의 주요 법·제도 현황 64
〈표 2-10〉 우리나라 주요 화주-물류 협력 지원사업 65
〈표 2-11〉 제3자 물류 컨설팅 지원사업 유형 66
〈표 2-12〉 화주-물류기업 해외 동반 진출 유형 67
〈표 2-13〉 화주-물류기업 해외시장 동반 진출 컨설팅 지원사업 지원사례 67
〈표 2-14〉 우리나라 공공기관의 주요 공동물류센터 지원사업 70
〈표 2-15〉 공급사슬 협력 지원정책의 문제점과 개선 방향(안) 71
〈표 3-1〉 디지털 공급사슬의 정의 75
〈표 3-2〉 해상물류 중심 공급사슬 관련 물류업종 및 주요 기업 76
〈표 3-3〉 해상물류 공급사슬 생태계 주체 79
〈표 3-4〉 국내 공급망 정보생태계의 구조적 문제점 93
〈표 3-5〉 디지털 공급사슬 구축에 필요한 마스터플랜 수립 개선 방향 95
〈표 4-1〉 변수의 조작적 정의 104
〈표 4-2〉 설문 문항의 구성 105
〈표 5-1〉 표본의 인구통계학적 특성 108
〈표 5-2〉 탐색적 요인분석 결과 110
〈표 5-3〉 적합도 지수(Fit Index)의 기준치 112
〈표 5-4〉 확인적 요인분석 내용 115
〈표 5-5〉 평균분산추출 값과 상관관계 제곱 값 비교 116
〈표 5-6〉 잠재요인별 상관분석 결과 117
〈표 5-7〉 연구모형의 경로계수 118
〈표 5-8〉 총 효과, 직접효과, 간접효과 122
〈그림 2-1〉 물류 산업의 태동 19
〈그림 2-2〉 물류운송의 기반 22
〈그림 2-3〉 한국물류정책의 변천사 23
〈그림 2-4〉 서울우유 거창 물류센터 24
〈그림 2-5〉 공급사슬과 물류의 기본개념도 30
〈그림 2-6〉 CJ대한통운의 원스톱 물류 솔루션 절차 31
〈그림 2-7〉 CJ대한통운의 원스톱 물류 솔루션 절차 31
〈그림 2-8〉 서울우유 지능형 운송 41
〈그림 2-9〉 물류 산업 공생 발전 협의체 53
〈그림 2-10〉 수출진흥 69
〈그림 2-11〉 밀크런(Milk Run) 73
〈그림 3-1〉 Büyüközkan & Göçer(2018)의 디지털 공급사슬 프레임워크 75
〈그림 3-2〉 해상물류 통합 관련 참여자 77
〈그림 3-3〉 2030 항만정책 방향과 추진전략 81
〈그림 3-4〉 수출 절차상 터미널 운영사를 중심으로 한 주요 정보 흐름 83
〈그림 3-5〉 부산항만공사, 디지털 고지서 84
〈그림 3-6〉 수출 절차상 선사 중심의 주요 정보 흐름 86
〈그림 3-7〉 수출 절차상 육상운송사 중심 주요 정보 흐름 87
〈그림 3-8〉 해운물류 블록체인 적용하는 삼성SDS. 88
〈그림 3-9〉 해운·물류 블록체인 컨소시엄 89
〈그림 3-10〉 물류에서 블록체인 기술의 활용 90
〈그림 4-1〉 연구모델 98
〈그림 5-1〉 확인적 요인분석 결과 113
〈그림 5-2〉 연구모형의 적합도 지수 119