본 연구에서는 제조산업군의 육안 검사 공정(Visual Inspection process)에서 광학 장비로 촬영하여 Local HMI(Monitor)로 표현되는 이미지를 개별 확인하여 작업자(Operator)가 NG or OK를 구분(결정)한다.
이에 검사공정(Inspection)에 Machine Learning용 제어 unit(산업용 PC)를 설치 및 interface하여 양품에 해당하는 Image를 최대한 Training하여 작업자의 직접 구분이 아닌 자동 검사를 진행할 수 있게 하는데 목적이 있다.
따라서 작업자가 공정에서 소거됨에 따라 인건비(Labor cost) 또한 소거되며 Tact Time 단축 및 PPM(Print per Minute)증대 등을 통해 원가 절감과 생산성 증대를 기대 해 볼 수 있다.
더불어 해당 작업자에 대한 반복 작업 과정이 삭제되기 때문에 반복 작업으로 인한 근골격계 질병, 곧 산업재해를 관리하지 않아도 되며 위험성이 삭제될 수 있다.